30道常见道java后端面试题（二）

说说CMS垃圾收集器的工作原理

Concurrent mark sweep(CMS)收集器是一种年老代垃圾收集器，其最主要目标是获取最短垃圾回收停顿时间， 和其他年老代使用标记-整理算法不同，它使用多线程的标记-清除算法。
最短的垃圾收集停顿时间可以为交互比较高的程序提高用户体验。
CMS 工作机制相比其他的垃圾收集器来说更复杂，整个过程分为以下 4 个阶段：
1）初始标记
只是标记一下 GC Roots 能直接关联的对象，速度很快，仍然需要暂停所有的工作线程。
2）并发标记
进行 GC Roots 跟踪的过程，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。
3）重新标记
为了修正在并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，仍然需要暂停所有的工作线程。
4）并发清除
清除 GC Roots 不可达对象，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。由于耗时最长的并发标记和并发清除过程中，垃圾收集线程可以和用户线程一起并发工作， 所以总体上来看CMS 收集器的内存回收和用户线程是一起并发地执行。

RocketMQ中的Topic和JMS的queue有什么区别？

queue就是来源于数据结构的FIFO队列。而Topic是个抽象的概念，每个Topic底层对应N个queue，而数据也真实存在queue上的。

消息队列有哪些应用场景？

异步处理、流量控制、服务解耦、消息广播

Mybatis全局配置文件中有哪些标签?分别代表什么意思?

configuration 配置
properties 属性:可以加载properties配置文件的信息
settings 设置：可以设置mybatis的全局属性
typeAliases 类型命名
typeHandlers 类型处理器
objectFactory 对象工厂
plugins 插件
environments 环境
environment 环境变量
transactionManager 事务管理器
dataSource 数据源
mappers 映射器

用Redis做延时队列，具体应该怎么实现？

可以使用Zset实现。member是任务描述，score是执行时间，然后用定时器定时去扫描，一旦有执行时间小于或等于当前时间的任务，就立即执行。

在建立索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?

建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合.如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力.这些都和实际的表结构以及查询方式有关。

服务读写推荐的容错策略是怎样的？

读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。

Dubbo如何优雅停机？

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。

使用Spring Cloud有什么优势？

使用Spring Boot开发分布式微服务时，我们面临以下问题

进程调度的种类有哪些？

高级调度：(High-Level Scheduling)又称为作业调度，它决定把后备作业调入内存运行
低级调度：(Low-Level Scheduling)又称为进程调度，它决定把就绪队列的某进程获得CPU
中级调度：(Intermediate-Level Scheduling)又称为在虚拟存储器中引入，在内、外存对换区进行进程对换

说说你知道的几种主要的JVM参数

1）堆栈配置相关
-Xmx3550m： 最大堆大小为3550m。
-Xms3550m： 设置初始堆大小为3550m。
-Xmn2g： 设置年轻代大小为2g。
-Xss128k： 每个线程的堆栈大小为128k。
-XX:MaxPermSize： 设置持久代大小为16m
-XX:NewRatio=4: 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。
-XX:SurvivorRatio=4： 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxTenuringThreshold=0： 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。

2）垃圾收集器相关
-XX:+UseParallelGC： 选择垃圾收集器为并行收集器。
-XX:ParallelGCThreads=20： 配置并行收集器的线程数
-XX:+UseConcMarkSweepGC： 设置年老代为并发收集。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection： 打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

ElasticSearch中的分片是什么?

在大多数环境中，每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。
索引 - 在Elasticsearch中，索引是文档的集合。
分片 -因为Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，所以索引通常被分割成分布在多个节点上的被称为分片的元素。

密码的常用术语

1.密码体制：由明文空间、密文空间、密钥空间、加密算法和解密算法5部分组成。

什么是MongoDB？

MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。
BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON
相对于json多了date类型和二进制数组。

在Nginx中如何在URL中保留双斜线?

要在URL中保留双斜线，就必须使用merge_slashes_off；语法:merge_slashes [on/off] ； 默认值: merge_slashes on ；环境: http，server

Dubbo支持服务多协议吗？

Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

内部类的分类有哪些

内部类可以分为四种： 成员内部类、局部内部类、匿名内部类和静态内部类 。

各种MQ的比较

特性	activeMQ	rabbitMQ	rocketMQ	kafka
单机吞吐量	万/秒	万/秒	10万/秒	10万/秒
topic对吞吐量的影响	无	无	topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降； 这是rocket的最大优势 所以非常适用于支撑大批量topic场景	topic可以达到几十/几百个级别，吞吐量会有大幅下降 kafka不适用大批量topic场景，除非加机器
时效性	毫秒	微秒 这是rabbit 最大优势，延迟低	毫秒	毫秒
可用性	高。主从架构	高。主从架构	非常高。分布式。	非常高。分布式。数据多副本，不会丢数据，不会不可用。
可靠性	有较低概率丢失数据	----	经配置优化可达到0丢失	经配置优化可达到0丢失
功能特性	功能齐全，但已不怎么维护	erlang开发，并发强，性能极好，延迟低	MQ功能较为齐全，扩展好	功能简单，主要用于大数据实时计算和日志采集，事实标准

非抢占式调度与抢占式调度的区别是什么？

非抢占式：分派程序一旦把处理机分配给某进程后便让它一直运行下去，直到进程完成或发生进程调度进程调度某事件而阻塞时，才把处理机分配给另一个进程
抢占式：操作系统将正在运行的进程强行暂停，由调度程序将CPU分配给其他就绪进程的调度方式

什么是内部类？

在Java中，可以将一个类的定义放在另外一个类的定义内部，这就是 内部类 。内部类本身就是类的一个属性，与其他属性定义方式一致。

ConcurrentHashMap是怎么实现的？

详见：https://www.infoq.cn/article/ConcurrentHashMap/

InnoDB的数据是怎么存储的？

InnoDB的主键索引文件上直接存放该行数据，称为聚簇索引，非主索引指向对主键的引用。

Kafka 的哪些场景中使用了零拷贝(Zero Copy)?

Zero Copy 是特别容易被问到的高阶题目。在 Kafka 中，体现 Zero Copy 使用场景的地方有两处:基于 mmap 的索引和日志文件读写所用的 TransportLayer。

什么情况下会发生栈内存溢出？

栈是线程私有的，他的生命周期与线程相同，每个方法在执行的时候都会创建一个栈帧，用来存储局部变量表，操作数栈，动态链接，方法出口等信息。局部变量表又包含基本数据类型，对象引用类型。
如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常，方法递归调用产生这种结果。
如果Java虚拟机栈可以动态扩展，并且扩展的动作已经尝试过，但是无法申请到足够的内存去完成扩展，或者在新建立线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈，那么Java虚拟机将抛出一个OutOfMemory 异常。(线程启动过多)。

通道是个什么意思？

• 通道是对原 I/O 包中的流的模拟。到任何目的地(或来自任何地方)的所有数据都必须通过一个 Channel 对象（通道）。一个 Buffer 实质上是一个容器对象。发送给一个通道的所有对象都必须首先放到缓冲区中；同样地，从通道中读取的任何数据都要读到缓冲区中。Channel是一个对象，可以通过它读取和写入数据。拿 NIO 与原来的 I/O 做个比较，通道就像是流。
• 正如前面提到的，所有数据都通过 Buffer 对象来处理。您永远不会将字节直接写入通道中，相反，您是将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样，您不会直接从通道中读取字节，而是将数据从通道读入缓冲区，再从缓冲区获取这个字节。

Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？

（1）64 GB 内存的机器是非常理想的， 但是 32 GB 和 16 GB 机器也是很常见的。少于 8 GB 会适得其反。
（2）如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择，选择更多的核心更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
（3）如果你负担得起 SSD，它将远远超出任何旋转介质。 基于 SSD 的节点，查询和索引性能都有提升。如果你负担得起，SSD 是一个好的选择。
（4）即使数据中心们近在咫尺，也要避免集群跨越多个数据中心。绝对要避免集群跨越大的地理距离。
（5）请确保运行你应用程序的 JVM 和服务器的 JVM 是完全一样的。 在Elasticsearch 的几个地方，使用 Java 的本地序列化。
（6）通过设置 gateway.recover_after_nodes、gateway.expected_nodes、gateway.recover_after_time 可以在集群重启的时候避免过多的分片交换，这可能会让数据恢复从数个小时缩短为几秒钟。
（7）Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。只有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。最好使用单播代替组播。
（8）不要随意修改垃圾回收器（CMS）和各个线程池的大小。
（9）把你的内存的（少于）一半给 Lucene（但不要超过 32 GB！），通过ES_HEAP_SIZE 环境变量设置。
（10）内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的。如果内存交换到磁盘上，一个100 微秒的操作可能变成 10 毫秒。 再想想那么多 10 微秒的操作时延累加起来。 不难看出 swapping 对于性能是多么可怕。
（11）Lucene 使用了大 量 的文件。同时，Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字。 所有这一切都需要足够的文件描述符。你应该增加你的文件描述符，设置一个很大的值，如 64,000。

shutdown 命令

关闭系统并立即关机：shutdown -h now 。
10 分钟后关机：shutdown -h +10 。
重启：shutdown -r now 。
重启期间强制进行系统检查：shutdown -Fr now 。

Java 8 为什么要将永久代(PermGen)替换为元空间(MetaSpace)呢？

整个永久代有一个 JVM 本身设置固定大小上线，无法进行调整，而元空间使用的是直接内存，受本机可用内存的限制，并且永远不会出现java.lang.OutOfMemoryError。你可以使用 -XX：MaxMetaspaceSize 标志设置最大元空间大小，默认值为 unlimited，这意味着它只受系统内存的限制。-XX：MetaspaceSize 调整标志定义元空间的初始大小如果未指定此标志，则 Metaspace 将根据运行时的应用程序需求动态地重新调整大小。

Java 8的接口新增了哪些特性？

增加了default方法和static方法，这2种方法可以有方法体。

MySQL优化

1. 开启查询缓存，优化查询