python毕设双眼井物品回收管理系统的设计与实现x0r6l.程序+论文

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在城市化进程不断加速的今天,物品回收管理成为了一个亟待解决的问题。随着居民生活水平的提高,废弃物品的数量急剧增加,给城市环境带来了巨大压力。传统的回收方式往往依赖于人工收集,效率低下且覆盖范围有限,难以满足现代城市对资源循环利用的需求。双眼井物品回收管理系统的提出,旨在通过数字化手段优化回收流程,提高回收效率,实现资源的最大化利用。该系统通过智能化的管理,将回收站点、用户、公益组织等多方连接起来,形成一个高效、便捷的回收网络。

意义

双眼井物品回收管理系统的设计与实现,对于推动城市可持续发展、促进资源循环利用、提升居民环保意识具有重要意义。该系统能够极大地提高回收效率,减少资源浪费,降低环境污染。同时,通过智能化的分类和管理,系统能够精准匹配回收物品与需求方,实现资源的最大化利用。此外,系统的公益捐赠功能还能够激发居民的参与热情,提升公众的环保意识,为构建绿色、低碳、循环发展的城市贡献力量。

目的

本项目的核心目的在于设计并实现一个功能完善、操作便捷的双眼井物品回收管理系统,以解决传统回收方式效率低下、覆盖范围有限等问题。系统旨在通过整合用户管理、回收分类、回收站点管理、自助回收、回收收益分配、公益组织合作、公益捐赠、用户钱包管理、充值记录查询、提现记录查询等功能,构建一个集回收、分类、处理、再利用于一体的综合性平台。通过该平台,用户可以方便地查询附近的回收站点,了解回收物品的分类标准,进行自助回收并获取收益;公益组织可以高效地接收和处理回收物品,用于公益捐赠或再利用;同时,系统还能够为政府和相关机构提供数据支持,助力城市可持续发展。

研究内容

本项目的研究内容主要围绕双眼井物品回收管理系统的功能设计与实现展开。首先,系统需具备用户管理功能,包括用户注册、登录、个人信息维护等,以确保用户信息的安全性和准确性。其次,系统需实现回收分类功能,根据物品的材质、用途等属性进行细致划分,为用户提供明确的分类指导。回收站点管理功能则负责收集和管理各个回收站点的信息,包括位置、营业时间、回收范围等,方便用户查询和选择。自助回收功能允许用户通过扫描二维码或输入物品信息等方式进行自助回收,提高回收效率。回收收益分配功能则根据用户回收的物品数量和种类,计算并分配相应的收益。此外,系统还需与公益组织建立合作关系,实现公益捐赠功能,鼓励用户将回收物品捐赠给需要帮助的人群。用户钱包管理功能用于存储用户的收益和捐赠记录,充值记录查询和提现记录查询功能则为用户提供便捷的财务管理服务。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2]   Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[3]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[4]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[5]   毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[6]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

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[11]  郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[12]  Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[13]  崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL5.7:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

•      首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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