opencv判断一个点是否在轮廓内pointPolygonTest的用法

最新推荐文章于 2025-05-31 00:00:00 发布

卧_听风雨

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv 点在轮廓内

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本文深入解析了OpenCV中的pointPolygonTest函数，该函数用于判断一个点是否位于给定轮廓内部、外部或轮廓上。文章详细介绍了函数的参数设置及返回值意义，特别是measureDist参数如何影响判断结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV函数pointPolygonTest（）：

C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist)

用于判断一个点是否在轮廓中 :
当measureDist设置为true时，若返回值为正，表示点在轮廓内部，返回值为负，表示在轮廓外部，返回值为0，表示在轮廓上。
当measureDist设置为false时，若返回值为+1，表示点在轮廓内部，返回值为-1，表示在轮廓外部，返回值为0，表示在轮廓上。

			// 窗口坐标转换图片坐标
				Point2f srcPt;
				srcPt.x = pt.x()*srcSize.width()*1.0 / lbSize.width();
				srcPt.y = pt.y()*srcSize.height()*1.0 / lbSize.height();
				for (int i = 0; i < pointsresult5.size(); i++)
				{
					if (pointPolygonTest(pointsresult5[i], srcPt, false) == 1)
					{
						strRate = QString::number(contourRate[i] * 100)+"%";
						break;
					}			
				}