二分搜索的时间复杂度O（logN）

最新推荐文章于 2024-12-03 08:23:04 发布
转载 最新推荐文章于 2024-12-03 08:23:04 发布 · 552 阅读 · 0
文章标签：

#算法 #语言

本文详细介绍了二分法的关键思想及其实现过程。通过逐步分解数组直至找到目标元素，阐述了二分法如何减少搜索范围并提高查找效率。文中通过等式N*(1/2)^x=1解释了二分法的时间复杂度为O(logn)。

转载自：http://yixiong89921.blog.163.com/blog/static/132537788201122105228637/


二分法的关键思想是：

假设该数组的长度是N那么二分后是N/2，再二分后是N/4……直到二分到1结束（当然这是属于最坏的情况了，即每次找到的那个中点数都不是我们要找的），那么二分的次数就是基本语句执行的次数，于是我们可以设次数为x，N*（1/2）^x=1；则x=logn,底数是2

二分搜索的时间复杂度分析
qq_39839075的博客
05-13 3228
先贴上二分查找的java代码实现 public static int binarySearch(int[] a,int n,int value){ int low = 0; int high = n - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) >> 1; if (a[mid] == value) { retu
二分算法和冒泡排序时间复杂度分析
qq_36470686的博客
09-25 7432
其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度。 二分查找： 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x&lt;a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索...
二分搜索时间复杂度
dianbiao4727的博客
09-30 326
该算法是每次分两半（最坏情况）。假设总长度N，N * （1/2）^x = 1; 所以2^x = N, 所以 x=logn （底为2）。 转载于:https://www.cnblogs.com/hackerl/p/3348139.html...
二分查找的时间复杂度
Ryze
06-19 4万+
1.二分查找的时间复杂度 假使总共有n个元素，那么二分后每次查找的区间大小就是n，n/2，n/4，…，n/2^k（接下来操作元素的剩余个数），其中k就是循环的次数。 最坏的情况是K次二分之后,每个区间的大小为1,找到想要的元素 令n/2^k=1， 可得k=log2n,（是以2为底，n的对数），所以时间复杂度可以表示O()=O(logn). 2.算法的时间复杂度 定义： 存在常数 c...
“二分查找”算法的时间复杂度
热门推荐
Mlib
04-06 9万+
算法的时间复杂度无非就是for、while等包含起来的基本运算单元的循环次数1、二分查找二分查找（binary search），也称作折半查找（half-interval search），每次划分一半进行下一步搜索，所以时间复杂度无非就是while循环的次数！//二分查找 Java 实现 public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int d
证明二分搜索算法的时间复杂度为O(logn)
dududonut的博客
12-19 1760
从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果要查找的元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
每日一道算法（搜索插入位置——二分查找，时间复杂度为O(logn) ）
weixin_44912627的博客
01-14 1190
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 时间复杂度是什么意思？那么时间复杂度为 O(log n ) 是什么意思？ 那么先理解一下 O(1) ，O(n) 是什么意思： O(1) 表示一次操作即可直接取得目标元素（比如字典
时间复杂度ologn怎么算的
最新发布
04-01
以下是基于上述理论的一个简单例子——二分查找的具体代码展示以及对应的时间复杂度推导说明： ```python def binary_search(arr, low, high, x): while low mid = (low + high) // 2 # 如果找到目标值则返回...
精选资源
基于二分排序法时间复杂度的求解过程.pdf
03-01
二分查找法的时间复杂度为O(logn)，这里的n代表数据集中的元素数量。由于该算法每次都是将待查找范围缩小一半，因此随着数据集规模的增长，所需的查找步数仅以对数形式增长。这意味着二分查找排序法在面对大量数据时...
Java进阶知识 —— 算法复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
m0_67392409的博客
08-01 430
参考。
二分查找的时间复杂度是多少
07-13 1641
另外，虽然二分查找的时间复杂度是O(log n)，但在实际应用中，还需要考虑一些额外的因素，如数组访问的时间、递归调用栈的开销（如果使用递归实现的话）等。：当目标元素不存在于数组中，或者位于数组的起始位置（或结束位置，如果搜索逻辑允许）时，二分查找需要进行大约log n次比较才能确定目标元素不存在。：当目标元素恰好位于数组的中间位置时，二分查找只需要一次比较就能找到目标元素，但这种情况的时间复杂度仍然表示为O(log n)，因为这是一个上界，即使在最好的情况下，我们也用这个上界来描述算法的时间复杂度。
python二分查找时间复杂度_时间复杂度 二分查找
weixin_39578513的博客
12-06 597
时间复杂度时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位)。一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。常见的时间复杂度(按效率排序)O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n 2) < O(n 2 log n) < O(n 3)不常见的时间复杂度(看看就好)n O(n...
二分查找的时间复杂度计算
好好工作，好好生活，
03-25 973
<div style= "zoom: 1; position: relative; color: rgb(69, 69, 69); font-family: tahoma, helvetica, arial; font-size: 12px; line-height: normal; background-color: rgb(252, 248, 233);"> <h2 style= "margi
二分查找时间复杂度计算与分析
ZhangRui的博客
04-05 1万+
二分查找：  二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一
什么是二分查找？它的时间复杂度是多少？
破损的天堂鸟博客
12-03 2271
二分查找是一种高效且适用范围广的查找算法，尤其在处理大规模、静态且有序的数据集时表现出色。然而，在数据频繁变化或数据量较小的情况下，其效率可能不如线性查找。
算法：时间复杂度+二分查找法(Java/Go/Python)实现
无敌码农
12-27 1065
导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提，然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言（如Java）开发业务代码，久而久之，对于数据结构和算法就变得有些陌生了，由于长年累月的码砖的缘故，导致我们都快没有这方面的意识了，虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用，但的确是有这样的一个现象。 而在要出去面试找工作的时候，才发现这些基础都快忘光光了，所以...
二分查找算法的时间复杂度
startwithdp的专栏
04-15 3400
学过数据结构，当然当年也学过算法的时间复杂度的，不知道当年是不是会推倒时间复杂度，大概也就是根据基本语句的执行次数来获得最高的数量级吧 例如 i=0；  while（i i=0; j=0； while（i    ｛  while（j         {              j++;//这条语句执行了n^2次         }i++;j=0; ｝ 总共执行次数应该是n
复杂度与冒泡排序、二分查找
smell201611010513的博客
04-17 1059
总结： 时间复杂度：衡量算法快慢的标准刻度 在CPU单位时间运行指令数恒定的情况下，求算法运行指令数和数据规模n的关系 F(n) 不求甚解 大O渐进法： 1)只保留最高次项 2）最高次项的系数化为1 时间复杂度不是绝对意义上的快慢，运行时间的变化趋势。 常见的时间复杂度： O(1) O(log(n)) O(n) O(n*log(n)) O(n^2) 特殊的时间复杂度： 二分查找 递归...
由二分查找算法学习算法的时间复杂度
chupengfei_hust的博客
01-02 709
二分查找 二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表和要查找的元素。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。 数据 函数形参：列表：xlist，要查找的值：item 查找范围的索引：low ~ high 要去的索引：mid，猜测的值：guess 算法 跟踪要查找的列表部分——开始时为整个列表 每次都检查中间的元素xlist[mid] 如果猜的数字小了，就相应地...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值