洛谷 P3388 【模板】割点(割顶)(tarjan割点模板)

博客围绕洛谷P3388割点模板题展开,给出一个含n个点、m条边的无向图,要求找出图的割点。介绍了输入输出格式,给出输入输出样例,并说明了数据范围,tarjan图不一定联通。

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洛谷 P3388 【模板】割点(割顶)(tarjan割点模板)

 

题目背景

割点
题目描述

给出一个n个点,m条边的无向图,求图的割点。
输入输出格式
输入格式:

第一行输入n,m

下面m行每行输入x,y表示x到y有一条边

输出格式:

第一行输出割点个数

第二行按照节点编号从小到大输出节点,用空格隔开

输入输出样例
输入样例#1:

6 7
1 2
1 3
1 4
2 5
3 5
4 5
5 6

输出样例#1:

1
5

说明

对于全部数据,n≤20000
m≤100000

点的编号均大于000小于等于nnn。

tarjan图不一定联通。
(模板,详情看注释)

#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn=2e4+10;
vector <int> ve[maxn];
int cut[maxn],dfn[maxn],cnt,ans[maxn];
int tarjan(int u,int fa)
{
	//记录有几个孩子,根节点有至少两个孩子才算割点。 
	int child=0;
	int lowu=dfn[u]=++cnt;
	for(int i=0;i<ve[u].size();i++)
	{
		int v=ve[u][i];
		if(!dfn[v])
		{
			child++;
			//求孩子v子树上的最小的low 
			int lowv=tarjan(v,u); 
			lowu=min(lowu,lowv);
			//如果lowv>dfn[u],说明v没有指向u祖先的点,说明u是割点 
			if(lowv>dfn[u])
			{
			  cut[u]=1; 	
			}	
		}
		else if(v!=fa)
		{
			//求u子树上的最小的low 
		    lowu=min(lowu,dfn[v]);	
		}
		
	}
	//根节点有至少两个孩子才算割点
	if(fa==0&&child<=1)
	  cut[u]=0;
	return lowu;
	
}
int main(void)
{
	int n,m;
	scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
    	int u,v;
    	scanf("%d%d",&u,&v);
    	ve[u].push_back(v);
    	ve[v].push_back(u);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(!dfn[i])
		 tarjan(i,0);			  
	}
	int c=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	   if(cut[i]) ans[c++]=i;
	printf("%d\n",c);
	for(int i=0;i<c;i++)
	  printf("%d%c",ans[i],i==c-1?'\n':' ');
	
	return 0;
}

posted @ 2019-03-18 20:30 鸟人呀 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

### 关于)问题的解决方案 在图论中,是指如果删除该节及其相连的所有边会使图分裂成两个或更多互不连接的部分。识别这些关键节对于网络可靠性分析至关重要。 #### Tarjan算法用于寻找 Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的方法,能够高效地找出所有的和桥[^4]。以下是具体实现: ```cpp #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 7; int dfn[MAXN], low[MAXN]; bool cut_vertex[MAXN]; // 记录是否为 vector<int> adj[MAXN]; void tarjan(int u, int parent, vector<bool>& visited, int& timestamp){ visited[u] = true; dfn[u] = low[u] = ++timestamp; int children = 0; for(auto v : adj[u]){ if(!visited[v]){ children++; tarjan(v, u, visited, timestamp); low[u] = min(low[u], low[v]); // 判断条件:根结至少有两个子节 或 非根结满足low[v]>=dfn[u] if(parent != -1 && low[v] >= dfn[u]) cut_vertex[u] = true; if(parent == -1 && children > 1) cut_vertex[u] = true; } else if(v != parent){ // 反向边 low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } ``` 此代码片段展示了如何使用Tarjan算法来检测给定无向图中的所有。`cut_vertex[]`数组用来标记哪些;而`adj[][]`则存储邻接表形式表示的输入图。 为了初始化上述过程,还需要设置一些辅助变量,并调用函数遍历整个图: ```cpp // 初始化全局变量 memset(dfn, 0, sizeof(dfn)); memset(cut_vertex, false, sizeof(cut_vertex)); for(int i=1;i<=nodes;++i){ if(!dfn[i]){ int time_stamp = 0; vector<bool> vis(nodes+1,false); tarjan(i,-1,vis,time_stamp); } } ``` 这段程序会依次访问每一个未被探索过的节作为起执行一次完整的tarjan搜索流程,从而确保覆盖到整张图上的全部可能存在的情况。
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