Pycurl学习

pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法

pycurl.Curl(pycurl.URL, http://www.google.com.hk) #设置要访问的URL

pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS,5) #设置最大重定向次数

pycurl.Curl().setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,60)

pycurl.Curl().setopt(pycurl.TIMEOUT,300) #连接超时设置

pycurl.Curl().setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)") #模拟浏览器

pycurl.Curl().perform() #服务器端返回的信息

pycurl.Curl().getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #查看HTTP的状态 类似urllib中status属性

pycurl.NAMELOOKUP_TIME 域名解析时间

pycurl.CONNECT_TIME 远程服务器连接时间

pycurl.PRETRANSFER_TIME 连接上后到开始传输时的时间

pycurl.STARTTRANSFER_TIME 接收到第一个字节的时间

pycurl.TOTAL_TIME 上一请求总的时间

pycurl.REDIRECT_TIME 如果存在转向的话,花费的时间

pycurl.EFFECTIVE_URLpycurl.HTTP_CODE HTTP 响应代码

pycurl.REDIRECT_COUNT 重定向的次数

pycurl.SIZE_UPLOAD 上传的数据大小

pycurl.SIZE_DOWNLOAD 下载的数据大小

pycurl.SPEED_UPLOAD 上传速度

pycurl.HEADER_SIZE 头部大小

pycurl.REQUEST_SIZE 请求大小

pycurl.CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD 下载内容长度

pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD 上传内容长度

pycurl.CONTENT_TYPE 内容的类型

pycurl.RESPONSE_CODE 响应代码

pycurl.SPEED_DOWNLOAD 下载速度

pycurl.SSL_VERIFYRESULT

pycurl.INFO_FILETIME 文件的时间信息

pycurl.HTTP_CONNECTCODE HTTP 连接代码

pycurl.HTTPAUTH_AVAIL

pycurl.PROXYAUTH_AVAIL

pycurl.OS_ERRNO

pycurl.NUM_CONNECTS

pycurl.SSL_ENGINES

pycurl.INFO_COOKIELIST

pycurl.LASTSOCKET

pycurl.FTP_ENTRY_PATH

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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