高并发秒杀系统分析

本人属于个人总结： 

原文转载： https://blog.youkuaiyun.com/jeffleo/article/details/56015710

名词解释：

    QPS ：每秒查询率QPS

 

本文是学习了immoc网视频之后的个人理解和知识汇总 
项目源码：https://github.com/jeff-leo/SpikeSystem，希望大家能star和fork

   

1. 秒杀优化四个方面

(1) 详情页面

使用CDN加速，将css，js，html 不变的数据存放到cdn服务器；

 

用户请求较近的cdn缓存服务器，获取请求数据，如果cdn没有，则cdn会自动向上直至找到网站根源；

使用CDN服务的网站，只需将其域名解析权交给CDN的GSLB设备，将需要分发的内容注入CDN，就可以实现内容加速了。

(2) 获取系统时间操作的优化

Java每秒访问内存10亿次，服务器获取系统时间不用优化；

3. 秒杀地址接口获取的优化

 

先操作redis，每个用户请求在redis中进行记录，如果当前请求量增加，修改redis记录，暂时关闭秒杀接口；

 

 

(3)  Redis是否可以管理库存？

库存使用数据库维护比较好，秒杀数量则可以利用redis的原子性进行控制；

凡是需要进行写操作的数据都不适合做缓存。 库存不能在redis中维护；

(4) 秒杀操作高并发的问题（重点）

不能在redis中作库存管理，因为会导致数据一致性问题，（凡是需要进行写操作的数据都不适合做缓存。）

① 秒杀流程：

 

用户请求-> 已提交请耐心等待

② 引发问题：

热点商品同时秒杀，会引起数据库行级锁，这是其他用户等待;

③ 解决办法：

1) 方案一介绍：

利用redis原子计数器，秒杀商品计数器-1,为0则隐藏接口，不再秒杀；

 

然后记录用户，将用户ID与商品ID，购买数量发送MQ中，进行订单处理，此时返回用户“正在秒杀，请等待。。。”

接着消息队列的消费者进程异步获取数据，生成订单信息，此时订单状态为“未付款”

页面显示“正在秒杀，请等待。。。” ，但页面每2秒进行一次异步查询秒杀结果，根据结果进行页面跳转处理；

秒杀成功后，30分钟内进行付款；过期则将商品数量返还给秒杀原子计数器；

用户付款成功，真正修改数据库库存状态；

 

2) 方案一问题：

需要强大的运维团队，NoSql不如MySql稳定

重发秒杀的问题。一个用户重发秒杀请求，避免这种情况需要创建另一个NoSql存储请求者信息，如果发现存在该用户秒杀请求，下一次不进行处理；

 

问题：mysql性能上不去，是因为存在网络延迟

把服务器的执行逻辑放在mysql服务端，避免网络延迟和gc延迟；

 

 

 

3) 方案二介绍：

使用存储过程完成MySql秒杀的事物操作；

 

<!-- mybatis 调用存储过程-->
    <select id="seckillByProduce" statementType="CALLABLE">
        CALL excuteSeckill(
          #{ seckillId , jdbcType = BIGINT , mode= IN },
          #{ phone ,jdbcType = BIGINT , mode= IN },
          #{ killTime , jdbcType = TIMESTAMP , mode= IN },
          #{ result , jdbcType = BIGINT , mode= OUT }
        )
    </select>

 

 public SeckillExecution executeSeckillByProducure(long seckillId, long userPhone, String md5) {
        if(md5 == null || !md5.equals(getMd5(seckillId))){//数据篡改
            return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.DATE_REWRITE);
        }
        Date now = new Date();
        Map params = new HashMap();
        params.put("seckillId", seckillId);
        params.put("phone", userPhone);
        params.put("killTime", now);
        params.put("result", null);
        try {
            seckillMapper.seckillByProduce(params);
            Integer result = MapUtils.getInteger(params, "result", -3);
            if(result == 1){//成功
                SuccessKilled successKilled = successKilledMapper.queryByIdWithSeckill(seckillId, userPhone);
                return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.SUCCESS, successKilled);
            }else{//如果失败，把错误状态-1或者-2等返回
                return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.stateOf(result));
            }
        } catch (Exception e){//出现异常也要返回
            logger.error(e.getMessage(), e);
            return new SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.INNER_ERROR);
        }
    }

 

参考： 
CDN的基本工作过程 
imooc

更多关于系统架构和分布式的了解： 
分布式架构的演进