JDBC学习笔记-----jdbc性能优化

本文介绍了JDBC性能优化的关键方法,包括选择合适的驱动程序、优化Connection管理、利用PreparedStatement提升性能及批量操作数据库等内容。

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dbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能. 
  jdbc主要优化有: 
     1.选择正确的jdbc驱动程序 
     2.Connention的优化  使用连接池来管理Connection对象 
     3.Statement的优化   使用批量更新等 
     4.Result的优化  正确的从数据库中get数据等 
      
     (1)选择正确的jdbc驱动程序: 
  1 jdbc-odbc 桥 
            2 本地api-部分 java驱动 
                3 jdbc网路协议-纯java驱动 
                4 jdbc本地协议 
                最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动  效率比较高  但需要第三方软件的支持 比如corba  weblogic属于这种类型 
     
     (2)优化Connection对象: 
         1.设置适当的参数  DriverManager.getConnection(String url,Properties props); 
                 例如:     Properties props=new Properties(); 
      props.put("user","wuwei"); 
      props.put("password","wuwei"); 
            props.put("defaultRowPrefectch","30"); 
                           props.put("dufaultBatchValue","5"); 
                           Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostsString",props); 
             对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接 

 2.使用连接池  可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植. 
      apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm 
      设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象 
                           public Object makeObject() throws Exception{ 
    Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver"); 
    return DriverManager.getConnection("url","username","password"); 
      } 
                  销毁对象时用 
      public void destroyObject(Object obj) throws Exception{ 
         ((Connection)obj.close()); 
      } 
        注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)         
   
        3.控制事务的提交  最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地. 
                   try{ 
   connection.setAutoCommint(false); 
                        // 代码 用PreparedStatement  性能比Statementh好. 

                        connection.commit(); 
                        connection.setAutoCommit(true); 
     } 
            catch(SQLException e){ 
                   } 
                   finally{ 
   //代码 
   if(connection!=null){ 
      connection.close();   
   } 
       } 

 4.适当的选择事务的隔离级别   TRANSACTION_READ_UNCOMMITED  性能最高 
                                     TRANSACTION_READ_COMMITED    快 
                                     TRANSACTION_REFEATABLE_READ  中等 
            RANSACTION_SERIALIZABLE      慢 
  
   (3)Statement 优化 
      jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement 
          提供适当的Statement接口  
          批量执行sql 
          从数据库批量获取数据 
      PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况 
      PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次. 
       
      批量修改数据库    
 Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch() 
        调用方法为stmt.addBatch("isnert....."); stmt.addBatch("update.....") 
                  stmt.executeBatch(); 
        也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能. 
                pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)"); 
                pstmt.setString(1,"aaa"); 
                pstmt.addBatch(); 
                pstmt.setString(1,"bbb"); 
                pstmt.addBatch(); 
                ..... 
                pstmt.executeBatch(); 
  
      批量地从数据库中取数据. 
          通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大. 
          这个参数太小会严重地降低程序地性能. 
   Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是: 
             ResultSet---------Statement---------Connection 
  (4)优化ResultSet. 
     体现在以下几个方面 
        批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数 
        使用正确的get和set方法 
             使用整数而不是字段名作为参数性能比较高, 
             例如 setInt(1,100); 
                  setString(2,"aaaa"); 
               比 setInt("id","100"); 
                  setString("name","aaaa"); 
               性能好 
        设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN 
             单向滚动性能比较高. 
  其他方面的性能优化 
      及时显示的关闭Connection Statement ResultSet 
          其中Connection可以用Connetion Pool处理. 
      使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给 
      程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高. 

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