彻底解决数据库去中心化问题

SPSS软件数据中心化、标准化和归一化 目录 意义:数据中心化和标准化都是为了减小由于量纲不同、自身变异或数值差异较大所导致的结果的误差。#%E6%84%8F%E4%B9%89%EF%BC%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E5%92%8C%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E9%83%BD%E6%98%AF%E4%B8%BA%E4%BA%86%E5%87%8F%E5%B0%8F%E7%94%B1%E4%BA%8E%E9%87%8F%E7%BA%B2%E4%B8% 阅读详情

1)首先垂直切分,按业务模块把一些紧密联系的表分在一起(按表切分),形成一个抽象的vertical partition

2)水平切分。垂直切分之后的单个vertical partition(甚至其中单个表)仍然可能太大,一个server放不下,进一步按行切分,这时候需要选择一个聚合根作为记录的horizontal partiotion的标志,一般是userId,对于Forum模块,forumId是聚合根,模块所有表都有这个聚合根字段,userId % number of horizontal partitions (这是map的一种方式)就映射到一个horizontal partition

3) Group(集群),一个水平partition不是对应一个Server而是一个Group,一个Group由一个master和多个slave组成,进行读写分离和负载均衡,因为数据已经经过了水平和垂直切分,量已经大大减小,所以group一般一个master就可以了

4)一个Group 对应一个Load balancer,  对于写请求和实时性要求高的读请求,分配给master,否则分配一个slave 


总结一下主要的role:

RR: route rule, 其实还可以进一步分为vertical RR 和 horizontal RR

vertical partition

horizontal partition

Group,LoadBalancer,Fault Detector


伪代码:

DAL dal = getDAL();
String tableName = getTableName(sql);
VerticalPartition vp = dal.getVerticalPartition(tableName);

String horizontalPartionKey = getHorizontalPartionKey(sql)//聚合根
//something like horizontalPartionKey.hashCode() % num of Horizontal Partions
HorizontalPartition hp = vp.getHorizontalPartition(horizontalPartionKey)

Group group = hp.getGroup();//cluster
if (isWriteOrCriticalRead (sql))
	return group.getMaster().execute(sql);
else
	return group.loadBalancer().getASlave().execute(sql);





去中心化(Decentralization) 首先介绍了去中心化的概念,然后从区块链的角度讨论了去中心化。此外,从区块链的角度介绍了与区块链生态系统中不同层次的去中心化的思想,以及与区块链技术和去中心化架构一起出现的几个新概念和术语,包括 DAO、DAC、DAS 和 DApp。 阅读详情

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binling
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