对VC2005开发驱动进行记录

原创 于 2011-12-12 11:55:21 发布 · 680 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#security #ie #dll #ddk #output #x86

本文记录了使用VC2005编译驱动程序时遇到的问题及解决方案，包括预处理定义设置、安全函数链接错误及调试信息损坏等问题，并提供了解决这些问题的具体步骤。

很久没有触及驱动了，最近因为要改前人留下来的一个驱动程序，所以就用VC2005进行了一下编译。因为以前做驱动开发时还用6.0，现在使用8.0，一时没适应过来，在网上找了下环境搭建，但因为仍然有些问题，因此特记录下问题的解决：

1、预处理定义：

_X86_=1
i386=1
STD_CALL
CONDITION_HANDLING=1
NT_INST=0
WIN32=100
_NT1X_=100
WINNT=1
WIN32_LEAN_AND_MEAN=1
DEVL=1
FPO=0
NDEBUG
_DLL=1
DBG=1
DEPRECATE_DDK_FUNCTIONS
_WIN32_WINNT=$(_WIN32_WINNT)
WINVER=$(WINVER)
_WIN32_IE=$(_WIN32_IE)
NTDDI_VERSION=$(NTDDI_VERSION)

这是check版的


_X86_=1
i386=1
STD_CALL
CONDITION_HANDLING=1
NT_INST=0
WIN32=100
_NT1X_=100
WINNT=1
WIN32_LEAN_AND_MEAN=1
DEVL=1
FPO=0
NDEBUG
_DLL=1
_WIN32_WINNT=$(_WIN32_WINNT)
WINVER=$(WINVER)
_WIN32_IE=$(_WIN32_IE)
NTDDI_VERSION=$(NTDDI_VERSION)

这是Free版的


因为驱动至少要支持WinXP所以中间使用到的四个环境变量的定义如下：

_WIN32_WINNT：0x0501

WINVER：0x0501

NTDDI_VERSION：0x05010000

_WIN32_IE：0x0600


2、因为用到了安全函数RtlStringCbPrintfW，所以在链接时就需要ntstrsafe.lib这个文件，但这时编译会出现如下问题：

1>ntstrsafe.lib(output.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 @__security_check_cookie@4，该符号在函数 __output_l 中被引用
1>ntstrsafe.lib(woutput.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 @__security_check_cookie@4

对于这个问题需要加入bufferoverflowK.lib这个库。

然后，会出现ntstrsafe.lib的错误：

 fatal error LNK1103: 调试信息损坏；请重新编译模块

对于这个错误，需要更新VS的环境文件，到https://connect.microsoft.com/VisualStudio/Downloads/DownloadDetails.aspx?DownloadID=18623

下载安装，然后重新编译即可。

其它关于环境架设，网络上都有，在此不赘述了

常见的驱动程序设计问题[转]
01-29 5605
常见的驱动程序设计问题这一章介绍了所有驱动程序开发者都会感兴趣的一些内容，主要包括以下几部分：§ 总结了标准驱动程序例程运行的缺省硬件优先级（IRQL）以及在适当的IRQL上调用支持例程的一些策略§ 关于使用自旋锁的一般策略，这些自旋锁用来同步对驱动程序例程共享的数据或资源的访问§ 关于用内核栈和后备列表分
Linux驱动程式编写
10-15 1519
     工作需要寫了我們公司一塊網卡的Linux驅動程式。經歷一個從無到有的過程， 深感技術交流的重 要。Linux作為挑戰微軟壟斷的強有力武器，日益受到大家的喜 愛。真希望她能在中國迅速成長。把程式文檔貼出來，希望和大家探討Linux技術 和應用，促進Linux在中國的普及。 本文可隨意轉載，但請不要在盈利性出版物上刊登。 ------------------ Linux作業系統網路驅動程式編
用CArray对象做参数的问题
09-30 1330
前几天在网上看到有些人问用CArray对象做参数的问题，一直没时间去做。今天做了一下，公布出来给大家看看.typedef struct _LINE_LYRIC_INFO_{           int     i;          char a[10]}INFO, *PINFO;//声明：CArraym_Info;//函数void UseArray(CArray*m_Info){//在此即可使用
以下代码可以取得系统特征码（网卡MAC、硬盘序列号、CPU ID、BIOS编号）[转]
08-14 1312
©2005 黄友生。本文由原作者发布于MSN Space、优快云。你可以保存、在非商业软件中使用、在非盈利性文章中引用本文中的部分或全部文字，但请注明作者及原文地址。要用于其它用途，请先联系作者（eien@eyou.com）。作者不保证本文完全正确无误、不对因本文中的理论或代码缺陷造成的损失负责。本文中所有原理及思想均取自网络，有修改。其中获取硬盘序列号、获取CPU编号、获取BIOS编号的原始代
用C#实现木马程序[转]
08-05 1149
　　木马的介绍　　因为本文是探讨木马程序，所以在介绍之前有一些木马构成的基本知识事先说明。一个完整的木马系统由硬件部分，软件部分和具体连接部分组成。这里主要对软件部分介绍，它主要有控制端程序、木马程序（后台服务程序）、木马配制程序组成。控制端用以远程控制服务端的程序；木马程序是潜入服务端内部，获取其操作权限的程序；木马配制程序是设置木马程序的端口号，触发条件，木马名称等，使其在服务端藏的更隐蔽的程
RAID原理,磁盘阵列(Disk Array)原理
02-05 993
磁盘阵列(Disk Array)原理 1.为什么需要磁盘阵列? 如何增加磁盘的存取(access)速度,如何防止数据因磁盘的故障而失落及如何有效 的利用磁盘空间,一直是电脑专业人员和用户的困扰;而大容量磁盘的价格非常昂贵,对 用户形成很大的负担。磁盘阵列技术的产生一举解决了这些问题。 过去十几年来,CPU的处理速度增加了五十倍有多,内存(memory)的存取速度亦大 幅增加
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
12-14
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制，构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架，并利用Matlab进行仿真验证，展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时，文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例，涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决非线性动态系统的实时控制问题，如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等；②帮助科研人员复现论文算法，开展NMPC相关创新研究；③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理，并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景，同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-14
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）》的技术文档，重点围绕超宽带（UWB）与惯性测量单元（IMU）融合定位技术展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程，利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性，尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法（如扩展卡尔曼滤波EKF）的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群：具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化，如智能仓储、无人机导航、工业巡检等；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法，掌握UWB与IMU互补优势的技术路径；③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注数据融合策略与滤波算法部分，同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验，以加深对定位系统性能影响因素的理解。
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
12-14
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于模糊RBF神经网络的轨迹跟踪研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了模糊RBF神经网络在轨迹跟踪控制中的应用。通过构建模糊逻辑系统与RBF神经网络的融合模型，利用神经网络的自适应学习能力优化模糊规则和参数，提升控制系统对非线性动态环境的适应性和跟踪精度。文中详细介绍了算法设计流程、网络结构搭建、参数调整机制及仿真验证过程，展示了该方法在复杂轨迹跟踪任务中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和控制理论知识，从事自动化、机器人、智能控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等系统的高精度轨迹跟踪控制；②为非线性系统控制提供融合智能算法的设计思路；③通过Matlab仿真掌握模糊神经网络与RBF网络的集成方法及参数调优技巧。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点理解模糊系统与神经网络的接口设计、权值更新机制及仿真结果分析方法，同时可尝试在不同轨迹输入条件下进行实验，以加深对系统动态响应特性的理解。
基于Matlab的水声通信MIMO-OFDM系统仿真与实现
12-14
本系统基于MATLAB平台开发，适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本，并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计，关键参数均可灵活调整，程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生，适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来，多输入多输出（MIMO）结构与正交频分复用（OFDM）机制被逐步整合到水声通信体系中，显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用，从而提升频谱使用效率；OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题，保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境，该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性，采用参数驱动方式，重要变量均设有明确注释，便于理解与后续调整。因此，该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台，学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术，具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时，系统具备良好的交互界面与可扩展架构，用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进，以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言，该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基础电子中的交流电压测量装置的机理
最新发布
12-14
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 电赛基础算法模块 基础算法 [x] 队列，栈 [x] 快速排序算法 [] 查找算法 滤波算法 [] 递推滤波 [] 中值滤波 [] 限幅滤波 [x] 卡尔曼滤波（噪声滤波） [] 一阶惯性滤波 [] IIR 低通滤波(ARM DSP库) [] IIR 高通滤波(ARM DSP库) [] IIR 带通滤波(ARM DSP库) [] IIR 限波滤波(ARM DSP库) 数值算法 [] 简单方程求解 [] 简单方程组求解 [] 简单积分求解 几何算法 [] 点位置操作 [] 线段和直线操作 [] 点，线，面，位置判断 [] 角度求解 [] 多边形位置判断 [] 斜率计算 [] 曲率计算 [] 李萨如图形生成 DSP算法 [] FFT [] 数据波峰，波谷查找 控制算法 [X] PID算法 其他算法 [] 帧结构处理库 [] 按键事件处理库 [] OLED GUI
利用有限元法和Eckert参考焓法计算沿板厚度的温度分布。.zip
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档.doc
12-14
基于Layui和SpringBoot动漫商城管理的设计与实现--论文_springbootrzn8q数据库文档
网站建设 + WordPress + 电商插件 + 站点搭建工具包
12-14
本资源包包含 WordPress 适配的 4 个核心工具：Astra 主题（适配 6.7.1 版本）、Astra Sites 模板插件、Elementor 可视化编辑插件、WooCommerce 电商插件，均为搭建电商站点的必备组件。适用于 WordPress 站长、电商网站搭建者、建站初学者，可用于快速部署 B2C 电商站点、企业展示站等 WordPress 平台，助力用户高效完成站点的主题配置、页面编辑与电商功能搭建。
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)
12-14
储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的双层交易决策研究(Matlab代码实现)内容概要：本文研究了储能系统参与现货电能量市场与调频辅助服务市场的双层交易决策模型，利用Matlab进行代码实现与仿真分析。该模型综合考虑市场价格波动、储能运行特性及多重市场规则，通过上层优化交易策略、下层模拟市场出清的双层架构，实现储能收益最大化与电网调节能力提升的双重目标。文中详细阐述了模型构建过程、优化算法设计及仿真验证结果，展示了储能资源在多市场协同运作中的潜力与价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源交易、储能系统规划的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究储能系统在电力现货与辅助服务市场中的联合运营策略；②为储能投资运营提供决策支持工具；③适用于学术研究中对双层优化模型的复现与改进； 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步学习，重点关注双层优化结构的建模思路与求解方法，可进一步扩展至考虑更多不确定性因素或多类型储能协同优化的应用场景。
采用Pan & Tompkins实现的心电信号自动诊断.zip
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
C++循环赛程表算法具有良好的可读性和简洁性
12-14
数据结构部分 -- 一、栈和队列 Stack && Queue 栈 - 结构图 alt 队列 - 结构图 alt 双端队列 - 结构图 alt 二、 链表 Linked List 单链表 - 结构图 alt 单项循环链表 - 结构图 alt 双向链表 - 结构图 alt 三、 树 基础定义及相关性质内容 - 结构图 alt - 另外可以参考浙江大学数据结构课程中关于遍历方式的图，讲的十分详细 alt 使用链表实现二叉树 二叉查找树 - 非空左子树的所有键值小于根节点的键值 - 非空右子树的所有键值大于根节点的键值 - 左右子树都是二叉查找树 补充 - 完全二叉树 - 如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树，且最后一层的结点依次从左到右分布，则此二叉树被称为完全二叉树。 - 满二叉树 - 如果二叉树中除了叶子结点，每个结点的度都为 2，则此二叉树称为满二叉树。 代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/b48377ea3e78 四、 堆 Heap 堆满足的条件 - 必须是完全二叉树 - 各个父节点必须大于或者小于左右节点，其中最顶层的根结点必须是最大或者最小的 实现方式及条件 - 使用数组实现二叉堆，例如下图的最大堆，在数组中使用[0,100,90,85,80,30,60,50,55]存储,注意上述第一个元素0仅仅是做占位; - 设节点位置为x，则左节点位置为2x，右节点在2x+1；已知叶子节点x，根节点为x//2; - 举例说明： - 100为根节点(位置为1)，则左节点位置为2，即90，右节点位置为3，即85； - 30为子节点(位置为5),则根节点为（5//2=2）,即90； 根据上述条件，我们可以绘制出堆的两种形式 - 最大堆及实现 al...
工业质检基于MATLAB图像处理的金属表面划痕检测系统设计：实现缺陷自动识别与定量分析
12-14
内容概要：本文介绍了一种基于 MATLAB 的金属表面划痕自动检测方法，适用于工业质检场景。通过图像预处理（光照校正、去噪）、边缘检测（Canny算子）、形态学处理（膨胀与腐蚀）以及连通域特征提取（面积、长宽比）等步骤，实现对金属表面细长、低对比度划痕的有效识别，并能区分油污、水渍等伪缺陷。系统支持批量处理图像，提供定量分析结果，并给出参数调优、抗干扰优化及与其他技术（如深度学习、3D点云）融合的扩展方向。;
VC6.0配置驱动程序开发步骤详解
"VC6.0开发驱动设备程序配置方法" 在Windows环境下，使用Visual C++ 6.0（简称VC6.0）开发驱动程序是一种常见的方式，尤其是在早期的软件开发中。以下将详细介绍如何在VC6.0中配置驱动程序的开发环境。 一、准备...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值