hive 数据倾斜

最新推荐文章于 2024-07-03 10:21:56 发布
最新推荐文章于 2024-07-03 10:21:56 发布
阅读量1k 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： hive
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingyu0046/article/details/45689515
本文主要探讨了Hive中出现数据倾斜的问题及其解决方案，包括空值数据倾斜、不同数据类型关联倾斜以及大表JOIN的数据偏斜。针对这些问题，提出了转换空值key、类型转换以及使用MapJoin和数据切分等策略来优化作业执行效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据倾斜是指，map /reduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多（有时是百倍或者千倍之多），这条

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
高频考点：Hive数据倾斜问题总结和优化措施
大模型大数据攻城狮的专栏
10-26 1124
在Hive中，数据倾斜是一个常见的性能瓶颈问题。它指的是。
【Hive】Hive数据倾斜以及解决方案
qq_37472274的博客
08-08 3343
数据倾斜就是我们在计算数据的时候，数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，这些数据的计算速度远远低于平均计算速度，导致整个计算过程过慢。
Hive大表join大表如何调优
认真学代码的shell
05-11 4020
在Hive中，优化器会根据统计信息决定是将大表放在前面（Join的左边）还是小表放在前面。通常，优化器会选择数据量较小的表作为驱动表（小表作为左边），因为这样可以减少内存消耗并提高效率。但是，如果你有特定的需求，比如你知道大部分数据能快速过滤掉，希望减少任务的执行时间，那么你可以强制指定某个表作为小表。在Hive中，可以使用/*+ MAPJOIN(table_name) */ 注释来强制将一个大表作为小表处理。
hive大表优化
大数据hive教程详解
01-14 1261
大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题场景 问题场景如下： A表为一个汇总表，汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息，即对于每个卖家最近N天，其每个买家共成交了多少单，总金额是多少，假设N取90天，汇总值仅取成交单...
Hive---Join 优化
BestbpF的博客
11-06 3232
1、连接顺序优化多表连接，会转换成多个MR Job，每一个MR Job在Hive中称为JOIN阶段（Stage）。在每一个Stage，按照JOIN顺序中的最后一个表应该尽量是大表，因为JOIN前一阶段生成的数据会存在于Reducer的buffer中，通过stream最后面的表，直接从Reducer的buffer中读取已经缓冲的中间结果数据（这个中间结果数据可能是JOIN顺序中，前面表连接的结果的Ke
大数据开发实战：Hive优化实战3-大表join大表优化
hellojoy的博客
01-27 2790
https://www.cnblogs.com/shaosks/p/9491905.html https://www.cnblogs.com/bjgua/p/9624144.html 5、大表join大表优化 　　　　　　如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 　　 5.1、问题场景 　　　　　　问题场景如下： 　　　　　　A表为一个汇总表，汇总的是卖家
[Hive]Hive数据倾斜（大表join大表）
个人技术博客
05-12 2万+
Hive数据倾斜（大表join大表）的现象、思路以及解决方案
Hive 数据倾斜
ziaoming_biu的博客
04-24 1499
数据倾斜：数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。主要表现为任务进度长时间维持在 99%或者 100%的附近，查看任务监控页面，发现只有少量 reduce 子任务未完成，因为其处理的数据量和其他的 reduce 差异过大。单一 reduce 处理的记录数和平均记录数相差太大，通常达到好几倍之多，最长时间远大 于平均时长。根本原因就是大量相同的key被分配到一个reduce里，造成一个reduce任务累死了，但是其他的reduce任务闲死4.1重新分区（Repartitioning）
大数据hive数据倾斜，hive-sql优化
08-17
大数据Hive数据倾斜、Hive-SQL优化 在大数据处理中，Hive是一个非常重要的工具，然而在实际应用中，数据倾斜和性能优化问题经常会出现。为了解决这些问题，我们需要了解Hive的性能调优、数据模型设计、数据倾斜判断...
Hive数据倾斜--处理方法
limenghao2002的博客
07-03 664
Hive数据倾斜
Hive大表JOIN优化
qq_42189083的博客
08-29 6271
转载自：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=13077 业务背景 用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info，其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节，trackinfo与pm_info两张表均为GB级别，左关联代码块如下： [SQL] 纯文本查看 复制代码 fr...
黑猴子的家：Hive 表的优化之 大表 Join 大表
黑猴子的博客
09-29 1490
1、空KEY过滤 有时join超时是因为某些key对应的数据太多，而相同key对应的数据都会发送到相同的reducer上，从而导致内存不够。此时我们应该仔细分析这些异常的key，很多情况下，这些key对应的数据是异常数据，我们需要在SQL语句中进行过滤。例如key对应的字段为空，操作如下 案例实操 （1）配置历史服务器 配置mapred-site.xml <property&gt...
(第九章) Hive企业级调优之大表 Join 大表
汪云辉的博客
11-07 782
Hive企业级调优之大表 Join 大表 1．空KEY过滤 有时join超时是因为某些key对应的数据太多，而相同key对应的数据都会发送到相同的reducer上，从而导致内存不够。此时我们应该仔细分析这些异常的key，很多情况下，这些key对应的数据是异常数据，我们需要在SQL语句中进行过滤。例如key对应的字段为空，操作如下： 案例实操 （1）配置历史服务器 配置mapred-site.xm...
20亿与20亿表关联优化方法(超级大表与超级大表join优化方法)
热门推荐
落落的专栏 专注SQL调优 性能调优
02-27 3万+
记得5年前遇到一个SQL，就是一个简单的两表关联，SQL跑了差不多一天一夜，这两个表都非常巨大，每个表都有几十个G，数据量每个表有20多亿，表的字段也特别多。 相信大家也知道SQL慢在哪里了，单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据，这就会导致消耗大量temp tablespace，SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 遇到这种超级大表与超级大表怎么优化呢？这篇文章将告诉你答案。
Hive优化-大表join大表优化
Mr.pan felix的专栏
08-10 1万+
　　5、大表join大表优化 　　　　　　如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 　　 5.1、问题场景 　　　　　　问题场景如下： 　　　　　　A表为一个汇总表，汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息，即对于每个卖家最近N天，其每个买家共成交了多少单，总金额是多少，假设N取90天，汇总值仅取成交单数。 　　　　　　A表的字段有：buyer_id、selle
大表与大表join数据倾斜_hive中join导致的数据倾斜问题排查
weixin_39844481的博客
12-20 612
hive中大key导致的join数据倾斜问题1、场景如果某个key下记录数远超其他key，在join或group的时候可能会导致某个reduce任务特别慢。本文分析下join的场景。本例子SQL如下：查询每个appid打开的次数，需要排除掉作弊的imei。selectappid,count(*)from(selectmd5imei,appidfrom(selectt1.md5imei,t1.app...
hive大小表join性能优化
dijuan6962的博客
09-03 457
当一个大表和小表进行join操作时，使用mapjoin性能比普通的join要快很多，mapjoin还能解决数据倾斜问题，基本原理：在小数据量情况下，会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中，从而加快join的执行速度。 大小表join时，将小表放在前面，会将小表进行缓存。 mapjoin将小表放入内存，在map端和大表逐一匹配，省去reduce操作 转载于:https://...
hive中大表join
weixin_34199335的博客
09-05 122
            排序存储数据至BUCKETS，这样可以顺序进行join  
hive数据倾斜
最新发布
03-08
### 解决Hive数据倾斜问题的方法 #### 诊断数据倾斜问题 为了有效地解决Hive中的数据倾斜问题，首先要能够准确地识别和定位这些问题。通常可以通过以下几个方面来诊断： - **查看日志文件**：通过分析MapReduce...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值