优先队列Dijkstra实现最短路算法

最新推荐文章于 2024-05-28 16:53:43 发布

bingshangjiguang

最新推荐文章于 2024-05-28 16:53:43 发布

阅读量704

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingshangjiguang/article/details/5588397

本文介绍如何利用STL中的priority_queue实现Dijkstra算法，详细解释了算法的实现步骤，包括构建优先队列、计算最短路径、更新距离等关键操作，并提供了时间复杂度分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 优先队列采用STL中的priority_queue，用法如下：

#include <queue> using namespace std; struct Node { int id; int dis; }; bool operator<(const Node a,const Node b) { return a.dis>b.dis; } priority_queue<Node> qe;

2. 计算起始顶点到相邻的点的距离作为最小距离的点，压入队列，其它点的距离初始化为无穷大，压入队列

3. 从队列中取出N个点进行更新距离，每次更新后插入新顶点，由于用的是优先队列，会自动调整位置，所以只要取N=顶点数个即可

4. 复杂度O(M*log(N)) M为边数

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

bingshangjiguang

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

优先队列优化的Dijk单源最短路算法

HZAU_ZXB的博客

05-09

1348

开始以为优先队列优化的是最短路的时间复杂度，现在看来，更多的是优化空间复杂度我们是先用那个把图变成树的数据结构来存储图中所有的边如果我们用邻接表储存边的话，空间复杂度为n^2也就是说我们的数组最大能开到5000*5000 现在我们储存边，那么就可以在点较多而边较少的情况下搞定了下面附上注释详尽的代码题目：poj3159 这个题目其实是差分约束+Dijk不懂差分约束的话可以

优先队列dijkstra

zyc_____的博客

04-10

471

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N = 1e6 + 10; int n,m; int h[N],w[N],e[N],ne[N],idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a,int b,int c) { e[idx] = b,w[idx] = c,ne[idx] = h[a],h[a] = .

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

优先队列实现最短路

Qingzhx的博客

04-24

280

一时间没找着最短路问题，仿照L2-4 深入虎穴 (25 分)的输入捏了一个 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { int n; cin>>n; int a[n+1][n+1]; for(int i=1;i<=n;i++) { int m; cin>>m;

优先队列（堆）优化最短路Dijstra算法

weixin_45842558的博客

10-15

290

在队友的强烈建议（压迫）下放弃了可能会被卡死的优先队列优化SPFA去计算最短路于是现学了Dij算法。为了避免某比赛上忘记，疯狂背板子（怨念.jpg）题目来源：洛谷P4779 模板题 Dijkstra算法适用于边权为正的无向和有向图，不适用于有负边权的图基本思想：将图上的初始点看作一个集合S，其它点看作另一个集合根据初始点，求出其它点到初始点的距离dis[i] （若相邻，则dis[i]为边权值；若不相邻，则d[i]为无限大）选取最小的dis[i]（记为dis[x]），并将此dis[i]边对应的

Dijkstra优先队列优化

weixin_34375251的博客

11-24

139

Dijkstra算法的核心思想就是两步排序，一个是对于一个点而言，他的最小边要经过所有其他点最小边的测试才能确认，也就是说要在这其中找一个最大的边出来；第二个是对于每次循环而言的，每次的更新d数组都是为了要选出最短的距离。对于每次出队列的点，都更新他所有的邻边 #include <iostream> #include <cstdio> #include &lt...

单源最短路（优先队列优化的dijkstra算法）：PIPI的飞行路线

qq_44709990的博客

11-08

677

单源最短路（优先队列优化的dijkstra算法）：PIPI的飞行路线文章目录单源最短路（优先队列优化的dijkstra算法）：PIPI的飞行路线dijkstra算法问题：思路：代码： dijkstra算法 dijkstra算法用于解决不含负权边单源最短路径问题。首先要知道两个点之间的最短路径有以下两种情况：（1）连接两点的边本身就是最短的。（2）两点之间通过一些中间节点相连得到最短距离。 dijkstra算法用dis数组保存当前源点s距离其他点的最短距离。初始时，dis数组除了源点di

daima.rar_dijkstra_dijkstra算法_最短路 CSharp

09-20

在C#中，你可以使用`System.Collections.Generic.PriorityQueue`来实现优先队列，`Dictionary`存储节点及其距离，以及`LinkedList`或自定义的数据结构来表示图的邻接表。以下是一个简化的代码示例： ```csharp ...

Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 能确定最短路径长度及最短路径上的节点

01-07

Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 不仅能够求解其实节点到各个节点的最短路径长度，而且并确定各条最短路径上的节点信息

最短路Dijkstra求最短路(讲解 + 模板 + 例题)

最新发布

ros275229的博客

05-28

1201

Dijkstra是基于贪心思想的单源最短路算法;变量定义 :核心思路也就是 : 对u操作的时候，有出边u->v(设边权为w),那么就可以尝试更新d[v] = min(d[v] , d[u]+w);图解示例 :注 : 对负边权可能会出错;

C#实现Dijkstra最短路算法详解

值得注意的是，在实现中还会涉及到一些优化，例如使用优先队列来优化选择当前距离最小顶点的过程，从而达到降低算法时间复杂度的效果。 Dijkstra算法虽然应用广泛，但也有局限性。例如，它不能处理包含负权边的图。...

Dijkstra-优先队列

小九_的博客

08-14

1728

struct Edge { int from, to, dist; Edge (int _from, int _to, int _dist):from(_from), to(_to), dist(_dist){} }; struct Dijkstra { struct node{ int d, u; node (int _d, int _u):d(_d), u(_u){} ...

Dijkstra(优先队列)

白学病患者的专栏

06-25

457

#include using namespace std; typedef long long LL; #define INF 0x3f3f3f3f #define maxn 3005 struct HeapNode{ //优先队列结点 int d,u; bool operator < (const HeapNode& rhs) const{ return d>rh

Dijkstra（优先队列）

llmxby

03-03

1860

题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/938/D 思路：原本Dijkstra没优化复杂度是O（n*n），肯定超时，要用优先队列优化一下，Dijkstra求的是单源最短路，可以建一个超级原点，那么d数组存的就是答案了。 Dijkstra： #include <cstdio> #include <cstdlib> #...

优先队列解决最短路问题

u011867401的专栏

10-13

619

用优先队列解决最短路问题，会将复杂度降低

基于优先队列的Dijkstra算法

weixin_38442390的博客

10-15

6987

前言最短路径问题，即在给定的连接图中，求解节点之间的最短路径。Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，单源即只能求解某个节点到其他节点的最短路径。另外，此算法不能处理边权重为负的情况。一、最短路径问题最短路径问题是图论的一个经典算法问题，最短路径问题包含多种问题形式，本文着重讲解单源最短路径问题及其优化求解方法。如下图所示，给出由多个节点相互连接构成的图，节点之间连接的好坏用权重来衡量，我们要求解某点到任意点的最短路径，这是典型的单源最短路径问题，我们可以使用Dijkstra算法对其进行求解。

优先队列的dijkstra算法

追风者

02-06

4183

一直没好好整理优先队列的dijkstra算法，特此整理 Problem Description 给出一个带权无向图，包含n个点，m条边。求出s，e的最短路。保证最短路存在。 Input 多组输入。对于每组数据。第一行输入n，m(1<= n && n<=5*10^5,1 <= m && m <= 2*10^6)。...

迪杰斯特拉(优先队列优化)

博客

04-30

1640

今天还是搞一下这个迪杰斯特拉的优先队列优化算法吧。对于我们经常用的二维数组来存图的话，只要数据一大，就会超出内存，也可能TLE，所以我们使用优化后的算法。(迪杰斯特拉堆优化) 代码： #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<string> #incl...

优先队列优化Dijkstra

春弦的博客

03-04

711

P4779 【模板】单源最短路径（标准版）https://www.luogu.com.cn/problem/P4779 // 309ms / 7.68MB / 1.02KB C++14 (GCC 9) O2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+10; int n,m,s; int dis[N],vis[N]; struct Node { int to,w; bool operator <

优先队列优化Dijkstra算法

Maybemust的博客

08-19

4015

普通的Dijkstra算法复杂度为n平方，当数据量稍大时就会超时，所以诞生了时间复杂度为nlogn的优先队列优化的Dijkstra算法。原来版本有大量时间浪费在通过邻接矩阵找边和搜索当前最短路径中，而优化后的算法中，用结构体Edge存储边信息，省却了找有效边的麻烦。而且采用优先队列，可以快速找到最短路径，又省却一部分时间，所以在时间上具有极强的优越性。贴一份代码，看输入部分代码相信应该可以看