梦想。启航。

<br /><br />一般来说，技术面试中的问题主要分为两大类：通用问题和专业问题。下面分别来说。 <br />（一）通用问题 <br />　　通用问题指的是，对于你简历中的个人经历、研究项目、编程实践进行发问，主要是围绕你的简历内容进行提问。这是绝大部分技术面试必然有的内容。在这部分面试中，提醒大家注意以下几点： <br />1、自己没有做过的项目，没有编过的程序，千万不要往简历上写，因为在面试环节肯定会被问出来，那样不管你其它环节多优秀，都将马上被淘汰，因为任何企业都不能容忍不诚实的人。 <br />

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单

B树即二叉搜索树：       1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；       2.所有结点存储一个关键字；       3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点