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最新推荐文章于 2025-08-30 16:44:09 发布
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【C++后台开发面经】面试总结第六波：LeetCode相关的面试常考题
qq_36417014的博客
04-25 957
面试常考题 目录 面试常考题 LeetCode 440 字典序的第k小数字 LeetCode 135 分发糖果 LeetCode 146 LRU缓存机制 LeetCode 386 字典序排数 LeetCode 93 复原IP地址 LeetCode 470 用Rand7()实现Rand10() LeetCode 199 二叉树的右视图 LeetCode 143 重排链表 Lee...
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leetcode中国-leetcode_algo:leetcode相关算法和模板使用python
06-29
leetcode中国 Leetcode All In One: 基础算法 —— 代码模板链接 常用代码模板1——基础算法 排序 二分 高精度 前缀和与差分 双指针算法 回朔法 位运算 离散化 区间合并 数据结构 —— 代码模板链接 常用代码模板2...
LeetCode相关记录
pengjunzhen的博客
11-24 229
LeetCode记录LeetCode记录已做题目已参加竞赛 LeetCode记录 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 已做题目 已做题目 分类 51.n皇后问题 递归，分治，回溯 已参加竞赛 ...
LeetCode相关
weixin_30748995的博客
09-15 148
LeetCode 刷题指南：https://blog.youkuaiyun.com/umbrellasoft/article/details/82766537Leetcode-Java：https://github.com/dingjikerbo/Leetcode-Javaleetcode:https://leetcode-cn.com/problemset/all/ LeetCode详细题解-J...
Leetcode 相关资料
Be patient! Think twice! Word harder!
09-15 217
1. 知乎大神解析专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25697275 2. github leetcode 题解 3. July 编程题解
Goland配置leetcode
viviiuw的博客
08-30 468
首先在goland的setting界面上找到Plugins，然后搜索关键字leetcode，找到LeetCode Editor，安装它。在安装后，第一次需要对其进行配置，在Tools中找到LeetCode Plugins，如下图所示进行配置。首先国内的leetcode需要配置leetcode.cn，然后语言选择Go，再选择账户和密码以及最终生成的临时文件的位置。
leetcode相关典型题解合计——图
吴彦祖的博客
01-12 344
图前言一、二分图1.1、判断是否为二分图二、拓扑排序三、并查集总结 前言 图的知识点有很多，刚开始有图的存储结构，图的DFS和图的BFS遍历，最小生成树（prime算法和克鲁斯卡尔算法），有向无环图的应用，拓扑排序，关键路径和最短路径（迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法）。 上面这些关于这些图的知识点在别的题目里面也会涉及到，因此没有列举完全。 这里只列举少部分跟图有关的，后序如果遇到相关的题我会再补充。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、二分图 1.1、判断是否为二分图 二、拓扑排序
Leetcode 常用代码
qq_40783389的博客
10-13 774
Leetcode 常用代码
LeetCode的使用方法
科学的N次方
04-01 1058
通过解题和学习，你可以不断提高自己的算法和数据结构水平，从而更好地应对编程挑战和面试考核。LeetCode 提供了一些常见的面试题目，并且你可以在面试模式下进行练习，模拟真实的面试环境。：除了题库外，LeetCode 还提供了一些算法和数据结构的学习资源，如精选题解、官方题解、讨论区等。LeetCode 是一个在线的编程题库平台，旨在帮助程序员提高编程技能，特别是在算法和数据结构方面。：在提交解答后，你可以查看自己的解答在不同测试用例下的运行结果，以及其他用户的解答和讨论。
leetcode代码模板
李知恩的一只有理想的Uaena
06-19 897
leecode常用算法代码模板
leetcode链表相关题目
2301_81198610的博客
12-31 799
删除操作： 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode）12.31 更新203移除链表元素，未写题解
刷leetcode都用啥语言-vscode-leetcode-py:leetcode相关
07-06
刷leetcode都用啥语言 vscode-leetcode-py 逐步求解题集 leecode 自己会出测试数据 use py.test 不仅是为了做题，还要找出自己思维中的盲区 reference 杂耍向 当然是刷leetcode了，要不我写它~~~ 竞赛向 刷一个就好...
leetcode卡-LeetCode:LeetCode相关记录
07-06
leetcode卡 LeetCode 每日一练 时间 序号 题目 03-01 P225 用队列实现栈 03-02 P206 反转链表 03-03 面试题10.01 合并排序的数组 03-04 P994 腐烂的橘子 03-05 P1103 分糖果 II 03-10 P543 二叉树的直径 03-11 P1013...
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leetcode答案-leetcode:学习用基础数据结构与常见算法二刷leetcode相关题目
06-30
这个压缩包文件“leetcode答案-leetcode:学习用基础数据结构与常见算法二刷leetcode相关题目”显然是一个针对LeetCode题目的解答集合，很可能是某个开发者在完成LeetCode挑战后整理出的代码库。让我们详细探讨一下这...
leetcode打家劫舍带输入输出-leetcode_training:关于leetcode相关题解，随缘更
06-30
leetcode打家劫舍带输入输出 Leetcode_Training 这里旨在记录平日刷的leetcode题解（估计也是写了就不看了。。。 哪一天勤快了可能会将题解分出来叭，暂且将题解均放在Solution类中。 关于一题的多种解法，只会在...
网球比赛YOLO视觉分析.zip
01-07
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，属于顶级EI期刊级别的研究成果复现。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力特性，量化不同机组和线路的碳排放责任，进而实现对电力系统低碳运行的评估与优化。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及仿真步骤，适用于电力系统低碳化分析与碳足迹追踪研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳化研究的专业技术人员，尤其适合致力于高水平论文复现与算法开发的研究者。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流的精确建模与可视化分析；②支撑“双碳”背景下电网低碳调度、绿色电力溯源与碳配额分配等应用场景；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术路径与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳流分配逻辑与矩阵运算实现方式，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
Android多线程下载
01-07
源码地址： https://pan.quark.cn/s/dcbecb73e50d M3U8-Downloader-Build Release Download M3U8-Downloader 直接下载 M3U8-Downloader是基于Electron框架开发的一款可以下载、播放HLS视频流的APP，功能特点如下： 流程原理图 -- -- 官网 M3U8-Downloader 官网 QQ交流群：341972319 点我加QQ交流群 获取M3U8视频地址 在chrome浏览器打开视频网页，按下F12,页签点击到Network页面，在Filter框里输入"m3u8",然后按F5刷新页面，如果网页里的视频使用的是HLS源，就可以在这里捕获到视频流地址，然后选中右键 Copy -> Copy Link Address. 提供m3u8源地址，下载并无损转码Mp4文件 自定义头添加-视频教程 下载可执行包 [推荐] 蓝奏下载 Windows 、Linux、MacOS 下载 下载 Releases下载 运行源码 NodeJS开发环境搭建 安装NodeJs最新版，NodeJs Download Clone 代码 在任意文件夹下新建一个文件夹存放代码，并执行以下命令 Yarn 环境安装 Package 依赖安装 运行M3U8-Downloader 打包发布 Enjoy it 赞赏 赞赏链接
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
最新发布
01-07
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要：本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略展开研究，重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下，如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4，采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术，实现对电机反电动势或磁链的估算，进而完成无传感器矢量控制（FOC）。同时，研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证（可能使用Simulink）以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试，旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法；②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化；③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习，有条件者应在实验平台上进行验证，重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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