multiset
和priority_queue
都是内部有序的数据结构,都可以用来实现堆,用法稍有不同。
建堆(大顶堆为例)
堆中有重复元素
使用priority_queue
:
priority_queue<int> pq; // 默认大顶堆, 小顶堆: priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
pq.push(1); pq.push(2), ... // 添加元素
while(k-- && !pq.empty()) // 取出第k大的元素,堆内元素会减少
res = pq.top(), pq.pop();
使用multiset
:
multiset<int, greater<int>> ms; // 默认是小根堆,所以需要加greater<int>
ms.insert(1), ms.insert(2), ... // 添加元素
// 取出第k大的数,堆内元素不会减少
for(auto i=ms.begin(); k-- && i!=ms.end(); ++i)
res = *i;
堆中无重复元素
若希望堆中无重复元素,需要使用set
:
set<int, greater<int>> s; // 默认大根堆
s.insert(1), s.insert(2), ...
for(auto i=ms.begin(); k-- && i!=ms.end(); ++i)
res = *i;
对链表建堆
struct cmp{ // 需要自己编写比较函数
bool operator()(ListNode* l1, ListNode* l2){
return l1->val > l2->val;
}
};
priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, cmp> lpq;
lpq.push(l1), lp1.push(l2), ...
如果使用multimap
则可以免去比较函数的编写
multimap<int, ListNode*, greater<int>> mm; // set和map的默认都是小根堆
mm.insert({l1->val, l1}); // 添加键值对, 按键对值排序
mm.insert({l2->val, l2}); ...
可用于对数组去重排序
// 用set去重, 用assign赋值
set<int> s(v.begin(), v.end());
v.assign(s.begin(), s.end());
// 或者直接用s来初始化v
vector<int> v(s.begin(), s.end());