OpenCV（1）：读取图像并进行灰度化。

最新推荐文章于 2025-03-11 15:25:31 发布

pyh880

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分类专栏：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingkuoluo/article/details/88917281

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本文介绍了使用OpenCV库实现图像灰度化的两种方法。一种利用Mat对象，另一种使用IplImage对象。通过代码示例展示了从读取图像到显示灰度图像的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近参加了同学的项目，分配的任务是实时监测两张图片的差异。开始第一天的学习——读取图像并对他进行灰度化处理。

1.我查询了网上的资料发现读取图像有两种常用的方法，虽然目前还不精通期中原理，但先拿来使用吧。

一种是Mat，一种是IplImage,有兴趣的可以看看以下链接

https://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/59113192。

2.关于灰度化简而言之就是把用RGB（红绿蓝）表示的图像转化为灰色表示图像，而OpenCV有直接的函数可以调用。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	//记得两个\\表示转义
	src = imread("D:\\PicPro\\PictureLib\\girl.jpg",1);
	imshow("yuantu", src);
	if (src.empty())
	{
		cout << "nothing!";
		system("pause");
	}
	cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY);
	imshow("end1", dst);
	
//第二种方法
	IplImage *img=cvLoadImage("D:\\PicPro\\PictureLib\\girl.jpg",1);
	CvSize size = cvSize((*img).width, (*img).height);
	IplImage * image=cvCreateImage(size,img->depth,1);
	cvCvtColor(img, image, CV_BGR2GRAY);
	cvShowImage("end2", image);

	waitKey(0);
	return 0;
}

总结：实现了第一个demon，很开心。