使用Tesseract OCR Engine识别图片文字

最新推荐文章于 2025-06-04 12:51:48 发布
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文章标签： OCR Tesseract
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bingduanlbd/article/details/52464623
本文介绍了在爬虫应用中如何使用OCR技术，特别是Google的Tesseract OCR引擎，它被认为具有高准确率。文章列举了几个在线OCR工具，并强调了Tesseract，一个开源的OCR库，支持多种语言包装器。通过Java的tess4j包装器作为示例，展示了添加依赖和基本的使用方法，同时提到了模型数据的获取以及识别结果的输出。文章还提及了Tesseract的性能优化和自定义训练模型的资源链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目前有很多OCR工具或者类库都提供了准确率挺高的PDF和图片识别功能。在爬虫应用中，时常需要识别验证码或者目标站点处于数据保护而使用图片来替代直接的文本。除了直接的软件和类库外，还有一些在线工具可以直接识别，使用free online ocrGooglr可以搜索到下面这几个：

众多的工具中，有个wiki页面做了比较详细的比较：

这里写图片描述

详细内容请参考Comparison_of_optical_character_recognition_software。

在众多软件中，Google出品的Tesseract口碑不错，有些人认为是所有OCR软件中准确率最高的，甚至比一些商业软件还高。Google的

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tesseract OCR Engine overview字符识别学习
viewcode的专栏
07-26 1万+
原文： An Overview of the Tesseract OCR Engine  下载地址http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/Documentation Tesseract的识别步骤大致如下： 1. 连通区域分析； 2. 检测出字符区域区域（轮廓外形），以及子轮廓； 3. 由字符轮廓，得出文本行，以及通过空格识别出单
Win11平台下OCR开源项目实践之Tesseract OCR（一）
hao_alien的专栏
12-05 5717
本次分享众多OCR开源项目中的Tesseract OCR，本文主要介绍OCR基础知识、详解识别软件环境的搭建，以及介绍如何用Python代码完成图片文字识别提取测试。
C#环境下Tesseract-OCR中文识别技术实践
最新发布
weixin_42599908的博客
06-04 1004
在当今数字化世界，自动化数据录入和文档处理已成为提高效率和减少错误的关键。Tesseract-OCR是一个强大的开源光学字符识别(OCR)引擎，它提供了一种将图像中的文本转换为机器可读文本的有效方法。由于其开源特性和不断增强的性能，Tesseract已成为IT行业广为接受的OCR解决方案之一。Tesseract-OCR的.NET API封装了一系列用于图像识别的函数和类，使得.NET开发者能够更容易地将OCR功能集成到应用程序中。
文本识别 (OCR)引擎之Tesseract的使用
积跬步，至千里。
09-08 1万+
Tesseract是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。
Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍，tesseractocr
houzhyan-博客
02-12 598
Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍，tesseractocr   1、Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目，其项目地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract，目前最新的源码可以在这里下载。 实际使用tesseract ocr也有两种方式：1- 动态库方式 libtesserac...
C# TesseractOCR识别身份证号
02-26
总结一下，C# TesseractOCR识别身份证号涉及到以下知识点： 1. Tesseract OCR引擎的使用，包括安装、初始化和配置。 2. C#中处理图像的基础操作，如读取、调整大小。 3. OCR识别过程，包括调用Tesseract引擎进行识别...
c#实现基于tesseract的ocr识别
11-12
本教程将详细讲解如何使用C#语言结合Tesseract OCR库来实现这一功能，特别是在二值化图片处理方面，以提高识别效果。 Tesseract OCR是一个开源的OCR引擎，最初由HP开发，后来被Google维护。它具有强大的文字识别...
c 语言识别图片中的文字,Tesseract OCR图片识别为文字
weixin_35985162的博客
05-25 1813
1 场景识别图片中的文字(识别图片中的电话号码、姓名等)2 方案使用Tesseract OCR软件来识别图片内容来自官方解释：这个包包含一个OCR引擎- libtesseract和一个命令行程序- tesseractTesseract支持各种输出格式:纯文本、hOCR (HTML)、PDF、不可见的纯文本PDF、TSV。主分支还实验性地支持ALTO (XML)输出。3 windows下安装3.1 ...
Tesseract-OCR识别(.NET)
04-16
项目的源代码会包含一个窗体，用户可以通过该窗体上传图片，然后调用Tesseract OCR进行识别。通过阅读和理解这些代码，你可以学习到如何在实际项目中集成和使用OCR技术。 总的来说，Tesseract OCR结合C# Winform为...
TesseractEngine
码农
10-23 2346
URL:http://download.youkuaiyun.com/download/fuxuan928/4068683  GOOGLE https://code.google.com/p/tesseractdotnet/ 下面识别OCR验证码用.NET来实现，主要使用到Tesseract组件 http://www.2cto.com/kf/201203/123442.html 例子 http:/
tesseractengine3.dll
01-05
在C#中添加该引用，可使用图像识别的许多类函数，非常方便。
TesseractEngine3 for .net 3.01 release r638
02-16
TesseractEngine3 tesseract-ocr .net for tesseract 3.01 release r638 DLL) VC100 & .Net 4.0 Client Profile Data) downlaod tessdata: https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe Sample) using OCR.TesseractWrapper; // init var processor = new TesseractProcessor(); bool inited = processor.Init(); -- or -- processor.Init(@".\", "eng", 3); // load img Image image = Image.FromFile(filename); // recognize processor.Clear(); processor.ClearAdaptiveClassifier(); string result = processor.Recognize(image); Site) https://code.google.com/p/tesseract-ocr https://code.google.com/p/tesseractdotnet/
An Overview of the Tesseract OCR Engine译文
我...你知道吗? 的博客
06-12 1643
An Overview of the Tesseract OCR Engine译文 AbstractTesseract OCR引擎以及UNLV OCR精度第四次年度测试中的HP Research Prototype [1]在全面的概述中进行了描述。 重点放在OCR引擎中新颖或至少不寻常的方面，特别包括线路查找，特征/分类方法和自适应分类器。1. Introduction – Motivation ...
Tesseract OCR 的使用
热门推荐
xhmico的博客
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第一种：使用开源的 OCR第二种：使用第三方 OCR（比如阿里、百度的 OCR）本文章是对开源的一个简单介绍，以及Java如何整合什么是 OCROCR，即，是光学字符识别的简称。它是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。简言之，OCR技术可以将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。OCR。
Tesseract-OCR 安装、中文识别与训练字库
weixin_42074832的博客
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简介 OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后由Google进行改进、修改bug、优化，重新发布。 下载 1、Windows版本Tesseract各版本下载，本教程用的版本是tesseract-ocr-se
字符识别软件tesseract-ocr v5.1.0下载安装及简单使用（Win10）
Alexabc3000的专栏
05-25 3098
Tesseract是github上的OCR（optical character recognition，光学字符识别）开源库，可将包含文本的图像识别为计算机文字（计算机黑白点阵）。图像中的文本一般为印刷体文本。 下载 GitHub网址： GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository) 点击页面链接“Install Tesseract via pre-built bin..
OCR--基于Tesseract详细教程（python）
FRANPPER的博客
12-06 9557
OCR, so easy!! 基于python的Tesseract使用教程
.NET MAUI 中使用 Tesseract OCR 实现图片文字识别
03-17
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在.NET MAUI中集成Tesseract OCR实现图片文字识别的问题。首先，我需要回忆一下相关的知识，并查看用户提供的引用内容，看看是否有可用的信息。 用户提供的引用中提到了.NET MAUI的统一API和跨平台能力，但没有直接提到Tesseract OCR。不过，根据我的知识，Tesseract是一个开源的OCR引擎，通常通过封装库在移动应用中使用。在.NET MAUI中集成可能需要用到现有的NuGet包，比如Tesseract.OCR或Tesseract.Net.SDK。 接下来，我需要确定步骤。首先，用户需要安装NuGet包，然后准备训练好的语言数据文件，通常是.traineddata文件。这些文件需要放在正确的目录下，比如Resources\Raw或者平台特定的目录。然后，在代码中初始化Tesseract引擎，加载图片，进行识别，最后处理结果。 可能需要注意的问题包括文件路径的正确性，不同平台上的文件访问方式，以及如何处理图片的选择或拍摄。此外，还需要考虑异步操作和权限问题，比如访问相册或相机的权限。 还需要检查是否有相关的社区工具包或扩展，比如用户提到的.NET MAUI Community Toolkit，但引用中并未提到与OCR相关的内容，所以可能暂时不需要考虑。 最后，生成相关问题时要围绕集成步骤、常见问题、性能优化、替代方案和跨平台处理等方面，帮助用户进一步探索。</think>在 .NET MAUI 中集成 Tesseract OCR 实现图片文字识别，需通过以下步骤实现： ### 一、添加 Tesseract 依赖 1. 安装 **Tesseract.OCR** NuGet 包 ```bash Install-Package Tesseract.OCR -Version 4.1.1 ``` 2. 下载语言数据文件（如 `eng.traineddata`）到 `Resources\Raw` 目录，确保文件属性设为 **EmbeddedResource** ### 二、核心代码实现 ```csharp using Tesseract; public async Task<string> RecognizeText(byte[] imageData) { using var engine = new TesseractEngine("tessdata", "eng", EngineMode.Default); using var pix = Pix.LoadFromMemory(imageData); using var page = engine.Process(pix); return page.GetText(); } ``` ### 三、图片处理流程 1. 使用 `FilePicker` 获取图片： ```csharp var fileResult = await FilePicker.PickAsync(new PickOptions { FileTypes = FilePickerFileType.Images }); ``` 2. 转换为字节数组： ```csharp using var stream = await fileResult.OpenReadAsync(); using var memoryStream = new MemoryStream(); await stream.CopyToAsync(memoryStream); byte[] imageBytes = memoryStream.ToArray(); ``` ### 四、平台适配要点 - **Android**：添加读取存储权限 ```xml <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> ``` - **iOS/macOS**：确保 `tessdata` 目录位于应用包根目录 - **Windows**：注意文件路径大小写敏感问题 ### 五、性能优化建议 1. 使用 **ROI（Region of Interest）** 限定识别区域 2. 对图片进行预处理： ```csharp using var processedImage = pix.Deskew().BinarizeOtsu(); ``` 3. 多线程处理耗时操作 ---
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