使用Tesseract OCR Engine识别图片文字

最新推荐文章于 2025-10-04 16:43:34 发布
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#OCR #Tesseract

本文介绍了在爬虫应用中如何使用OCR技术，特别是Google的Tesseract OCR引擎，它被认为具有高准确率。文章列举了几个在线OCR工具，并强调了Tesseract，一个开源的OCR库，支持多种语言包装器。通过Java的tess4j包装器作为示例，展示了添加依赖和基本的使用方法，同时提到了模型数据的获取以及识别结果的输出。文章还提及了Tesseract的性能优化和自定义训练模型的资源链接。

目前有很多OCR工具或者类库都提供了准确率挺高的PDF和图片识别功能。在爬虫应用中，时常需要识别验证码或者目标站点处于数据保护而使用图片来替代直接的文本。除了直接的软件和类库外，还有一些在线工具可以直接识别，使用free online ocrGooglr可以搜索到下面这几个：

众多的工具中，有个wiki页面做了比较详细的比较：

这里写图片描述

详细内容请参考Comparison_of_optical_character_recognition_software。

在众多软件中，Google出品的Tesseract口碑不错，有些人认为是所有OCR软件中准确率最高的，甚至比一些商业软件还高。Google的

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tesseract OCR Engine overview字符识别学习
viewcode的专栏
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Win11平台下OCR开源项目实践之Tesseract OCR（一）
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c 语言识别图片中的文字,Tesseract OCR图片识别为文字
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C# .NET6 TesseractOCR 图片文字识别
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在你的项目中的tessdata-main文件夹找到这几个文件，并右键->属性设置为【如果较新则复制】有几个需要用到的模型，需要生成的时候复制到输出目录中，在项目中设置即可。TesseractOCR兼容 x86 与 x64。附 ：ImageUtils.RegionCropping()源码。Visual Studio 2022 社区版。下载完成后解压在你的项目中，如图所示。从官方项目中获取模型数据， 网址为。
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tesseractengine3.dll
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TesseractEngine3 for .net 3.01 release r638
02-16
TesseractEngine3 tesseract-ocr .net for tesseract 3.01 release r638 DLL) VC100 & .Net 4.0 Client Profile Data) downlaod tessdata: https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe Sample) using OCR.TesseractWrapper; // init var processor = new TesseractProcessor(); bool inited = processor.Init(); -- or -- processor.Init(@".\", "eng", 3); // load img Image image = Image.FromFile(filename); // recognize processor.Clear(); processor.ClearAdaptiveClassifier(); string result = processor.Recognize(image); Site) https://code.google.com/p/tesseract-ocr https://code.google.com/p/tesseractdotnet/
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OCR--基于Tesseract详细教程（python）
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OCR, so easy!! 基于python的Tesseract使用教程
.NET MAUI 中使用 Tesseract OCR 实现图片文字识别
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决在.NET MAUI中集成Tesseract OCR实现图片文字识别的问题。首先，我需要回忆一下相关的知识，并查看用户提供的引用内容，看看是否有可用的信息。 用户提供的引用中提到了.NET MAUI的统一API和跨平台能力，但没有直接提到Tesseract OCR。不过，根据我的知识，Tesseract是一个开源的OCR引擎，通常通过封装库在移动应用中使用。在.NET MAUI中集成可能需要用到现有的NuGet包，比如Tesseract.OCR或Tesseract.Net.SDK。 接下来，我需要确定步骤。首先，用户需要安装NuGet包，然后准备训练好的语言数据文件，通常是.traineddata文件。这些文件需要放在正确的目录下，比如Resources\Raw或者平台特定的目录。然后，在代码中初始化Tesseract引擎，加载图片，进行识别，最后处理结果。 可能需要注意的问题包括文件路径的正确性，不同平台上的文件访问方式，以及如何处理图片的选择或拍摄。此外，还需要考虑异步操作和权限问题，比如访问相册或相机的权限。 还需要检查是否有相关的社区工具包或扩展，比如用户提到的.NET MAUI Community Toolkit，但引用中并未提到与OCR相关的内容，所以可能暂时不需要考虑。 最后，生成相关问题时要围绕集成步骤、常见问题、性能优化、替代方案和跨平台处理等方面，帮助用户进一步探索。</think>在 .NET MAUI 中集成 Tesseract OCR 实现图片文字识别，需通过以下步骤实现： ### 一、添加 Tesseract 依赖 1. 安装 **Tesseract.OCR** NuGet 包 ```bash Install-Package Tesseract.OCR -Version 4.1.1 ``` 2. 下载语言数据文件（如 `eng.traineddata`）到 `Resources\Raw` 目录，确保文件属性设为 **EmbeddedResource** ### 二、核心代码实现 ```csharp using Tesseract; public async Task<string> RecognizeText(byte[] imageData) { using var engine = new TesseractEngine("tessdata", "eng", EngineMode.Default); using var pix = Pix.LoadFromMemory(imageData); using var page = engine.Process(pix); return page.GetText(); } ``` ### 三、图片处理流程 1. 使用 `FilePicker` 获取图片： ```csharp var fileResult = await FilePicker.PickAsync(new PickOptions { FileTypes = FilePickerFileType.Images }); ``` 2. 转换为字节数组： ```csharp using var stream = await fileResult.OpenReadAsync(); using var memoryStream = new MemoryStream(); await stream.CopyToAsync(memoryStream); byte[] imageBytes = memoryStream.ToArray(); ``` ### 四、平台适配要点 - **Android**：添加读取存储权限 ```xml <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> ``` - **iOS/macOS**：确保 `tessdata` 目录位于应用包根目录 - **Windows**：注意文件路径大小写敏感问题 ### 五、性能优化建议 1. 使用 **ROI（Region of Interest）** 限定识别区域 2. 对图片进行预处理： ```csharp using var processedImage = pix.Deskew().BinarizeOtsu(); ``` 3. 多线程处理耗时操作 ---
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