使用Spark和Pig统计每秒钟微博数量

最新推荐文章于 2024-01-02 17:27:05 发布

原创

最新推荐文章于 2024-01-02 17:27:05 发布 · 2.6k 阅读

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本文通过Pig和Spark对1亿条微博数据进行分析，统计了每秒钟的微博发布数量。Pig脚本执行耗时约2分钟30秒，而Spark仅用17秒完成。经过验证，两种方法结果一致，并制作了微博活跃度的趋势图表，揭示了凌晨低峰和早晚高峰的分布情况。

手头有一个新浪微博的数据集，大概在1亿条左右。用Pig和Spark写了几行代码，基于400w条微博，统计了每秒钟发了多少条微博。

Life is too short , show me the code.

将数据从本地拷到HDFS上：

hadoop fs -copyFromLocal /home/data/weibo/201605/weibo_freshdata.2016-05-01 /input/weibo/201605

Pig脚本：

启动pig的grunt交互式窗口：

pig

默认在Hadoop集群环境中运行。脚本如下：

weibo = LOAD 'hdfs://master:9000/input/weibo/201605/weibo_freshdata.2016-05-01';

-- $1是发布事件
grouped_weibo = group weibo by $1;

counts = foreach grouped_weibo generate

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