平衡二叉树以及平衡二叉树旋转

本文介绍了平衡二叉树的基本概念及其平衡因子的定义,并详细解释了动态平衡技术,包括最小不平衡子树的概念及如何通过不同类型的旋转操作来维持AVL树的平衡状态。

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形态匀称的二叉树称为平衡二叉树 (Balanced binary tree) ,其严格定义是:
  一棵空树是平衡二叉树;若 T 是一棵非空二叉树,其左、右子树为 TL 和 TR ,令 hl 和 hr 分别为左、右子树的深度。当且仅当
   ①TL 、 TR 都是平衡二叉树;
   ② | hl - hr |≤ 1;
时,则 T 是平衡二叉树。
【例】如图 8.4 所示。
8.4.gif
(a)平衡二叉树 (b)非平衡二叉树
图8.3 平衡二叉树与非平衡二叉树
相应地定义 hl - hr 为二叉平衡树的平衡因子 (balance factor) 。因此,平衡二叉树上所有结点的平衡因子可能是 -1 , 0 , 1 。换言之,若一棵二叉树上任一结点的平衡因子的绝对值都不大于 1 ,则该树是就平衡二叉树。
动态平衡技术
1.动态平衡技术
Adelson-Velskii 和 Landis 提出了一个动态地保持二叉排序树平衡的方法,其基本思想是:
  在构造二叉排序树的过程中,每当插入一个结点时,首先检查是否因插入而破坏了树的平衡性,如果是因插入结点而破坏了树的平衡性,则找出其中最小不平衡子树,在保持排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各结点之间的连接关系,以达到新的平衡。通常将这样得到的平衡二叉排序树简称为 AVL 树
2.最小不平衡子树
  以离插入结点最近、且平衡因子绝对值大于 1 的结点作根结点的子树。为了简化讨论,不妨假设二叉排序树的最小不平衡子树的根结点为 A ,则调整该子树的规律可归纳为下列四种情况:
(1) LL 型:
  新结点 X 插在 A 的左孩子的左子树里。调整方法见图 8.5(a) 。图中以 B 为轴心,将 A 结点从 B 的右上方转到 B 的右下侧,使 A 成为 B 的右孩子。
8.5.gif
图8.5 平衡调整的4种基本类型(结点旁的数字是平衡因子)
(2)RR 型:
  新结点 X 插在 A 的右孩子的右子树里。调整方法见图 8.5(b) 。图中以 B 为轴心,将 A 结点从 B 的左上方转到 B 的左下侧,使 A 成为 B 的左孩子。
(3)LR 型:
  新结点 X 插在 A 的左孩子的右子树里。调整方法见图 8.5(c) 。分为两步进行:第一步以 X 为轴心,将 B 从 X 的左上方转到 X 的左下侧,使 B 成为 X 的左孩子, X 成为 A 的左孩子。第二步跟 LL 型一样处理 ( 应以 X 为轴心 ) 。
(4)RL 型:
  新结点 X 插在 A 的右孩子的左子树里。调整方法见图 8.5(d) 。分为两步进行:第一步以 X 为轴心,将 B 从 X 的右上方转到 X 的右下侧,使 B 成为 X 的右孩子, X 成为 A 的右孩子。第二步跟 RR 型一样处理 ( 应以 X 为轴心 ) 。
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