7 Elasticsearch 篇之聚合分析入门

聚合分析简介

什么是聚合分析

·搜索引擎用来回答如下问题:

  • 请告诉我地址为上海的所有订单?
  • 请告诉我最近1天内创建但没有付款的所有订单?

.聚合分析可以回答如下问题:

  • 请告诉我最近1周每天的订单成交量有多少?
  • 请告诉我最近1个月每天的平均订单金额是多少?
  • 请告诉我最近半年卖的最火的前5个商品是哪些?

·聚合分析,英文为Aggregation ,是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能

  • 功能丰富,提供Bucket, Metric, Pipeline等多种分析方式,可以满足大部分的分析需求
  • 实时性高,所有的计算结果都是即时返回的,而hadoop等大数据系统一般都是 T+1级别的

请告诉我公司目前在职人员工作岗位的分布情况?
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
聚合分析作为search的一部分, api如下所示:
在这里插入图片描述
请告诉我公司目前在职人员工作岗位的分布情况?
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聚合分析-分类

·为了便于理解, es将聚合分析主要分为如下4类

  • Bucket,分桶类型,类似SOL中的GROUP BY语法
  • Metric,指标分析类型,如计算最大值、最小值、平均值等等
  • Pipeline ,管道分析类型,基于上一级的聚合分析结果进行再分析
  • Matrix ,矩阵分析类型

metric聚合分析

主要分如下两类:

  • 单值分析,只输出一个分析结果
    • min,max,avg,sum
    • cardinality
  • 多值分析,输出多个分析结果
    • stats,extended stats
    • percentile, percentile rank
    • top hits

返回数值类字段的最小值
在这里插入图片描述
返回数值字段的最大值
在这里插入图片描述
一次返回多个聚合结果
在这里插入图片描述

Metric聚合分析-Cardinality

Cardinality ,意为集合的势,或者基数,是指不同数值的个数,类似SQL中的distinct count概念
在这里插入图片描述

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