大数据知识科普:中国数据量有多大?

大数据(Big Data):探索信息时代的海量数据世界 大数据(Big Data),或称巨量资料,是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点,需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据的“大”不仅体现在数据量的规模上,更在于其处理难度和复杂性,以及对信息提取和价值挖掘的需求。Volume(大量):大数据的首要特征是数据量的巨大。随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度和处理需求呈指数级增长。 阅读详情

这是一个注定要被拍砖的问题,但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何,还是先抛出块砖头吧。

我们都在说大数据时代来临,信息和数据大爆炸。从2013年初开始,对于大数据爆发的焦虑感,紧迫感,不由自主地被卷入的甚至无力的感觉,驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大数据,自觉或不自觉的,主动或不得已地去融入这波洪流。但是,真的说到大数据,我们身边到底有多少数据量,它们都分布在哪些行业,哪些数据是目前可用的,哪些行业已经在使用数据,进入产业互联网和数据引导的变革了?

可能看到的版图依旧模糊。因此,我们怀抱很好的希望,以第一个吃螃蟹并期待来自行业的矫正和拍砖的态度,首先尝试对于国内各个领域,行业以及机构的数据拥有情况,使用情况以及未来路径做一个粗犷地调研、梳理和判断,对大数据时代我国各个领域数据资产的拥有和使用情况,也就是我们数据资产的家底做个盘点,也对各个行业、系统进军大数据,以及拥抱产业互联网的进度和未来做个简单判断。事实上,大数据之题无疑繁若星辰,然而只有在相对完整的视图下,繁星若尘,我们才可得以一窥天机。


从我们手头掌握的数据来看,2013年度,中国存储市场出货容量超过1个EB,存储总量而IDC曾经发布的预测表明在未来的3-4年,中国存储总容量可能达到18个EB。从数据存储市场的需求来看,互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等行业的需求是主要的,且上升态势明显。

鉴于存储和服务器的紧密相关,我们从已经获得的资料可以知道,目前全球运行的服务器总量超过5000万台,美国国内运行的服务器总体容量接近1000万台。从各种市场公开数据来看,2013年中国内地服务器销售总数接近为100万台。大体估算,截止到2013年底,中国内地整体在运行的服务器总数量在300万台以上。

从现有存储容量看,中国目前可存储数据容量大约在8EB-10EB左右,现有的可以保存下来的数据容量大约在5EB左右,且每两年左右会翻上一倍。这些被存储数据的大体分布为:媒体/互联网占据现有容量的1/3,政府部门/电信企业占据1/3,其他的金融、教育、制造、服务业各部分占据剩余1/3数据量。

公开数据显示,互联网搜索巨头百度2013年拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外,电信、医疗、金融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。

在目前被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告预测到2020年,全球数字宇宙将会膨胀到40000EB,均摊每个人身上是5200GB以上,这个量将会如何被有效存储和应用,我们眼下还很难想象。然而我们看到该报告指出,从现在起到2020年,全球数字宇宙的膨胀率大约为每两年翻一番。事实上,根据上述调查结论和服务器容量调查,我们也能做出个相对合理的推断:目前,全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来,也就是说今天全球能够被保存下来的数据也就是在50EB左右,而其中被标记并用于分析的数据更是不到10%。

作为全球人口和计算设备保有量的大国,我国每年所能产生的数据量也极为庞大,有数据说2014年甚至可能达到ZB级别,但是真正被有效存储下来的数据仅仅是其中极微少部分,中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%左右,也就是上面说的5EB。这些数据中,目前已被标记并用于分析的数据仅达到500PB左右,也是接近10%的一个比例。

伴随着云计算迅速普及和各行业,各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强,以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿,未来2-3年一定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部,未来3-3年中国的数据总量也将呈翻倍上升态势,我们预测2015年中国就可能突破10EB数据保有量,被标签和分析利用数据量也将上升到EB级别,这些数据增长中互联网、政务、医疗、教育、安全等行业和领域所做贡献最大,而相对传统的物流、生产制造、甚至农业等领域数据拥有量的增长将更加明显。

Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。

北京优网助帮信息技术有限公司(简称优网助帮)是以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司,隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。

 

大数据:新能源汽车宇宙的未来曲率引擎 大数据的处理依赖分布式架构(如Hadoop、Spark)、云计算(弹性资源扩展)、机器学习(模式识别)及可视化工具(如Tableau)。数据成为企业核心资产,阿里等巨头投入千亿级资源抢占数据主权高地,个人数据交易(如匿名出行数据)推动社会资源优化。合成数据填补医疗样本缺口(癌症诊断率提升40%),端侧AI实时分析健康数据,手机成为个人健康管家。智能调度降低云数据中心能耗30%,区块链追踪碳足迹,全民参与碳管理App推动环保数字化。:通过实时数据拟合参数k,寿命预测误差<3%。:弃风率从15%降至5%。 阅读详情

相关推荐

springboot消防安全知识科普系统-计算机毕业设计源码71705

(1)用户认证界面。提供用户上传头像、填写昵称的功能,实现用户注册和登录。 (2)答题界面。针对不同类型的题目提供相应的界面和交互方式。 (3)答题逻辑和计分界面。设计合理的答题逻辑,即根据用户选择和填写的答案,判断答题是否正确,并计算得分,同时提供实时反馈,告知用户当前答题情况。 (4)排行榜界面。提供排行榜功能,展示用户的答题成绩和高分榜单。 (5)答题记录界面。保存用户的答题记录,并提供答题历史记录的查看功能, 方便用户回顾和分析自己的答题情况。 (6)活动规则界面。介绍活动时间、竞答内容和竞答规则。

Biye_Design的博客 277

摆地摊卖水果 利用数据分析卖出4.7亿 但这不是大数据

大数据是什么 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。 企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有...

weixin_34029949的博客 744

大数据科普课件(PPT)

面向入门人员介绍大数据基础知识的很好的课件,讲解清晰生动,例子形象。

大谈数据第一期 数据要有多大才叫大

当一个数据集的规模、复杂性和速度超过了传统技术的处理能力时,我们就可以称其为“大数据”。

m0_46580983的博客 3777

大数据量,海量数据 处理方法总结

大数据量,海量数据 处理方法总结,秒杀各种笔试面试

仿真每日一练 | 有限元模态分析详解

结构的振动一直是工业领域产品分析的重点,在振动的仿真分析中,模态分析是其最基本的分析类型,通过研究结构的固有频率和振型对产品的设计提供指导。2.2、在interaction模块,通过special->Spring,在各点之间分别创建弹簧单元,弹簧刚度为1000。2.1、在interaction模块,创建两个RP点,与两侧RP点各间隔100大小,如图3所示;其中M、K、C均为n*n的矩阵,s、x、v为n*1的矢量,n为系统自由度数量。3、在Assembly模块创建装配体,两点之间的距离为100,如图2所示;

ansysxuexizhe的博客 1655

大数据量的五种处理方式

http://www.51projob.com/a/bishimianshi/hailiangshuju/2012/0322/111.html   处理海量数据问题,无非就是: 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序; Bloom filter/Bitmap; Trie树/数据库/倒排索引; 外排序; 分布式处理之hadoop/mapreduce。 本文接下...

越来越好ing的博客 2万+

视觉SLAM的前段后端最详细的梳理(硕士入门知识框架更新)

文章目录视觉SLAM的组成结构视觉里程计(VO)-特征点法 -构建稀疏点云地图-直接法 -构建稠密或半稠密的地图 --需要使用 RGB-D 传感器视觉里程计--总结:SLAM 后端研究滤波器法非线性优化后端方式的差异(有五种优化方式):单目视觉里程计的初始化:运动估计:半直接法运动估计的优化方案:关于解决累计误差的一些方法:关键帧的建图及后端优化:特征的深度估计:图优化的后端研究:视觉与IMU融合的分类:视觉与IMU的融合的优势:存在的问题:优秀的开源: 视觉SLAM的组成结构 视觉里程计(VO) -特

DC 6811

大数据量解决方案

由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降。

u011385940的专栏 5783

C#与西门子PLC通讯——新手快速入门

本文基于C# .Net Core和西门子博图TIA Portal V17搭建。由于手边没有西门子PLC实物,所以采用S7-PLCSIM Advanced V4.0作为模拟PLC,以实现0成本完成通讯测试实例。这篇入门笔记解决了新手第一次上手实践时遇到的坑,并且有意忽略了实际项目中会遇到的逻辑交互和更多的数据格式问题。

吾家有猫名探花的博客 2万+

Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn(含视频)

Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn(含视频链接)

weixin_46713695的博客 1万+

科普IT行业中时髦词汇:大数据

似乎一夜之间,大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。首先,大数据不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求,Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈现给你,就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少,在IT行业没有...

weixin_34383618的博客 553

openclaw : 无法将“openclaw”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 解决方案

本文主要介绍了openclaw : 无法将“openclaw”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称解决方案,希望能对使用openclaw的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

weixin_43178406的博客 12万+

(课程设计)基于springboot青少年航天知识科普网站的设计与实现-计算机毕设 附源码 08110

注册用户功能模块 登录注册:用户通过注册账号可以访问网站的全部公开内容。注册时需要填写必要的个人信息(如用户名、密码、邮箱等),登录后能够保持会话,方便用户访问个性化内容。 首页:首页展示了网站的主要内容,如最新的航天事件、热门新闻资讯、科普知识推荐等。用户可快速浏览到最重要的信息。 在线论坛:提供一个互动平台,用户可以在论坛中发帖、回复,讨论航天相关的知识与话题。此模块促进了用户之间的互动与交流,增强了社区氛围。 公告信息:系统发布重要公告或通知,用户可以查看最新的公告信息,例如活动通知、平台维护等,确保

ID3461074420的博客 1123

某Z节验证码

某Z节验证码、captchaBody、滑块、旋转、空间推理

mamenqi_csdn的博客 771

Agent智能体:核心概念与架构——建立系统认知

本文摘要介绍了Agent智能体的核心概念与架构设计。主要内容包括: Agent定义与分类:阐述了Agent作为能够感知环境、决策执行的智能实体,重点分析了现代基于大语言模型(LLM)的Agent架构。 核心模块组成:详细说明了Agent的五大核心模块(感知、规划、记忆、工具和执行)及其交互流程。 UML建模展示:通过类图和序列图,清晰呈现了Agent系统的静态结构和动态执行过程。 项目结构设计:给出了模块化的代码目录结构,为实际开发提供参考框架。

lza_csdn2019的博客 634

“让机器像人一样思考”2022年北京科技周AI科普课堂完美收官

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!2022年8月21日下午,以“让机器像人一样思考”为主题的2022年北京科技周AI科普课堂,在北京城市绿心森林公园成功举办。本次活动由北京市科学技术委员会发起,北京市科委,中关村官委会科普专项经费资助,由智谱·AI,AI TIME承办。AI科普课堂邀请了智谱·AI CEO王绍兰,清华大学计算机科学与技术系的博士于济凡,两位产业界与学术界的嘉...

AITIME_HY的博客 526

初识数据之特征选择

【代码】初识数据之特征选择。

M_inherit的博客 1134

【科普文】数据科学与大数据技术就业前景和薪资水平如何?

随着《“数据要素×”三年行动计划》推进,2025-2030年将是大数据人才的战略机遇期构建T型能力:技术深度(Python/SQL) × 领域知识(金融/医疗/政务)参与信创项目:积累国产化数据库(OceanBase/TiDB)实战经验关注政策红利:重点布局“东数西算”工程、智慧城市试点区域就业最新动态:2025年7月,人社部新增大数据工程技术人员职称评审通道,技术+管理双轨晋升成为可能。

2509_92863384的博客 1万+

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

TigerGraph 独家解读:图数据库的现状与未来

2012 年,TigerGraph 在硅谷成立,由华人科学家许昱博士创立,深耕大数据图分析领域。在默默耕耘 6 年之后,2017 年 11 月 8 日,TigerGraph 的下一代图数据库在美国正式发布,在市场上引起了轩然大波,这家公司也一跃成为了受人关注的明星。随着人工智能技术的发展,市场对于性能的要求越来越高,然而光靠硬件的升级已经无法完全满足使用者的需求,配套的软件产品如果跟不上发展,效率...

weixin_33798152的博客 2904

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

沪渝粤陕争推大数据行动计划

  物联网、移动互联网、云计算之后,另一个正受热捧的产业是大数据。   8月7日,《重庆日报》援引重庆市云计算工作领导小组办公室负责人居琰的话称,重庆7月底出台的《重庆市大数据行动计划》,是包含大数据发展目标、发展方式以及保障体系等在内的完整行动路径图,“重庆也...

cigang4063的博客 155

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

大数据和人工智能概念全面解析

                                 &n...

qq_44993621的博客 454

健康中国知行大赛活动小程序

健康中国知行大赛活动小程序

weixin_47395694的博客 315

基于python大数据的地震数据可视化分析系统

摘要:本文介绍了一个基于Python大数据技术的地震数据可视化分析系统。该系统整合Scrapy爬虫、PySpark分布式计算和Plotly可视化库,构建"数据采集-清洗-分析-展示"全流程解决方案。系统突破传统地震监测在数据处理效率与覆盖范围的局限,实现PB级数据秒级分析,并通过交互式可视化直观展示地震活动特征。采用Vue+Django前后端架构,结合ECharts实现丰富的可视化效果。该系统为提升地震预警精度和防灾决策提供了关键技术支撑,推动地震研究从经验驱动向数据驱动转型。

【可全包】本人程序员,不需要做任何吹嘘,只是实在写点程序,写点文档,熟悉各类主流框架,SSM,SpringBoot,Flask,Djiango,Mysql,Sqlite,VUE,Uniapp等,各类程序设计专家,优质作者 1330

【新能源汽车宇宙的未来曲率引擎--大数据】

大数据的处理依赖分布式架构(如Hadoop、Spark)、云计算(弹性资源扩展)、机器学习(模式识别)及可视化工具(如Tableau)。数据成为企业核心资产,阿里等巨头投入千亿级资源抢占数据主权高地,个人数据交易(如匿名出行数据)推动社会资源优化。合成数据填补医疗样本缺口(癌症诊断率提升40%),端侧AI实时分析健康数据,手机成为个人健康管家。智能调度降低云数据中心能耗30%,区块链追踪碳足迹,全民参与碳管理App推动环保数字化。:通过实时数据拟合参数k,寿命预测误差<3%。:弃风率从15%降至5%。

2501_90583334的博客 1588

营销大数据,哪些行业比较适合运用大数据获客?

为了解决国际上天文大数据的开放、共享以及数据间的操作问题,天文学家提出了虚拟天文台的构想,这是一个通过先进的信息技术将全球范围内的研究资源无缝透明连接在一起而形成的数据密集型网络化天文研究与科普教育平台。我们处在一个数据化、信息化的大时代,大数据是存储高数据量的最终来源,并以一种可以理解的方式处理它,我们可以预测行业未来的动态发展。在油气勘探开发的过程中,可以利用大数据分析的方法寻找增长点,利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率,也可帮助下游销售挖掘消费规律,优化库存,确定最佳促销方案。

xmdsj999的博客 578
上一篇: 大数据时代:如何正确认识大数据?
下一篇: 聊一聊大数据的问题和缺陷
bingdata123
博客等级 码龄9年 187粉丝 12原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值