微软为什么要在业务中心上建立高性能​计算？

近日，微软公司非常渴望在Azure公共云平台上建立高性能计算(HPC)业务，从而让用户在外观上和感觉上都像在自己的数据中心中部署的集群一样，从而消除体验差异。

微软为什么将业务中心建立高性能计算？高性能计算是什么？

高性能计算（HPC）是使用计算机来解决大规模数学计算问题，并广泛应用于数学、物理、天文、气象、化学、材料、生物等学科和工程仿真计算领域。

计算机模拟已逐步成为继实验、理论之后发展起来的能够创造、发现新的科学现象和科学概念的重要方法，以经典力学、统计力学、量子力学和相对论等为理论基础，通过建立适当的数据模型，可用于研究物质或物体在不同尺度下（纳观、微观、介观以及宏观）的振动性质、磁学性质、电学性质、光学性质、力学性质以及热力学性质。

使用高性能计算的服务范围广泛，众多应用，其主要特点是计算量大、计算时间长、计算任务多、计算文件大。

对硬件资源的需求可分为：计算密集、网络密集型、IO密集型和耦合密集型。

应用高性能计算带来哪些优势？

1）竞争优势

通常，新产品是结合物理实验和模拟而开发的。具有用于大型复杂模拟的强大计算能力，为新思想，新产品和创新提供了可能性。通过在合理的时间内用不同的输入参数运行多个仿真，HPC系统提供了使仿真更接近实验或通过仿真优化产品的可能性。使用HPC可以缩短上市时间，从而具有先发优势，并具有更大的可操作性，以适应现代市场不断变化的情况。

做出更快，更好的决策：大数据分析工具可以快速分析大量数据，并可以使用数据挖掘和机器学习技术。他们可以共同帮助制定更好，更快的决策，从而提高运营效率并解决各种地方的各种问题。

2）提升知名度

在整个行业中，许多产品都是使用最新技术制造的，从而可以改善人们的认知度。使用HPC可以使企业成为具有创新特征的尖端技术公司，并可以提高消费者的信任度和忠诚度。通过改善其产品的认知度，这可以对中小企业的市场地位产生积极影响。

3）低成本高利润

使用HPC可以帮助减少原型设计和设计程序以及运营成本。大数据分析流程可以带来新的收入，并有助于预测商机，从而做出能够带来更高利润的决策。