波束管理简介

波束管理简介

3GPP中,波束管理被定义为一组物理层或接入网高层的过程,用于获取和维护一组用于上行和下行传输或接收gNB和UE波束。波束管理大致由:波束扫描,波束测量,波束判决,上报和指示,波束切换和波束恢复组成。

波束管理一般性原则

在多个候选波束中传输参考信号,并估计每个候选发射波束在接收端接收到的参考信号的质量,然后将质量最高的一个或多个波束的测量结果反馈给发射机侧,以便发射机知道在随后到来的数据传输中使用哪种波束。在NR中,下行方向:CSI-RS和SSB用作下行波束管理;在上行方向:SRS用作上行的波束管理
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最佳波束参考

对于NR的下行链路,使用先前传输的参考信号(CSI-RS或SSB)的索引分别为SSB RI和CRI。对应地,在上行方向,使用先前传输的SRS的索引作为最佳波束的参考,即SRI。

导频端口选择

从节省开销角度考虑,使用较少的导频端口(1端口和2端口)。考虑到CSI获取的CSI-RS统一性设计,R15 NR标准复用1端口和2端口的CSI获取的CSI-RS用于波束管理。
在这里插入图片描述可以用RRC信令为UE配置一个或多个CSI-RS资源集合。每个CSI-RS资源集合包含一个或多个CSI-RS资源,且每个CSI-RS资源只能配置为1端口或2端口。

波束扫描

指在特定周期或时间段内,采用预先设定的方式发送和接收波束,以覆盖特定空间区域
UE初始接入阶段,下行波束扫描是通过SSB实现的,gNB的预定义方向上,以固定的周期发送SSB信号。
RRC连接状态下,CSI-RS也可用于波束扫描的方式发送,但是如果要对所有预定义的波束方向进行覆盖,开销太大,因此,CSI-RS仅根据所服务的UE的位置,在预定义波束方向的特定子集中进行发送。
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波束测量

指UE或gNB对接收到的参考信号的质量和特性进行测量,以识别出最好波束的过程。
对于下行方向,在空闲模式下,UE基于SSB进行测量,UE通过对PBCH的DMRS进行测量,获取SSB相关的RSRP和SINR等信息。
在连接态下,UE基于SSB或CSI-RS进行测量
对于上行方向,gNB基于SRS进行测量。

波束报告

对于UE,上报波束的测量结果

波束指示

gNB通知UE选择指定的波束
如果UE和基站同时维护多个发射天线和接收天线对,基站下行传输PDSCH或PDCCH时,可以选择使用哪个发射天线,因此,UE需要将这个信息告知UE,以便UE切换为与gNB选择的发射天线相匹配放入接收天线。这个通知机制就是波束指示。在NR中,对于下行链路,支持有或无波束指示的波束管理。
对于有波束指示的下行波束管理,意味着基站需要通知终端某个PDSCH或PDCCH传输使用与配置的参考信号(CSI-RS或SS块)相同的传输波束[也就是说, PDSCH或PDCCH使用了和配置的参考信号相同的空间滤波器(Spatial Filter)],因此,UE可以根据这个信息来调整自己的接收波束。当然,在这个动作之前,UE需要通过一些过程知晓对应于基站发射天线的最佳接收天线,以便在波束指示到来时快速地切换接收波束。波束指示机制将基于下行信令传输配置指示(TCI,Transmission Configuration Indication)来完成。
通过高层信令UE配置一组TCI状态,每个TCI状态都对应一组CSI-RS或SSB ID。也就是说,当UE收到TCI状态ID后,可通过**查询该TCI状态的准共址信息(QCL)**中包含的CSI-RS或SSB ID(见ASN.1-43)确定选择哪个接收波束来接收即将发送的PDSCH或PDCCH(与QCL中给出的CSI-RS或SSB ID对应的UE接收波束)。

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波束恢复

包括波束失败检测,发现新波束和波束恢复过程。使用多波束操作时,由于波束宽度较窄,波束故障很容易导致gNB和UE之间的链路中断,当UE的信道质量较差时,底层将发送波束失败通知,UE将选择新的SSB或CSI-RS,并通过新的随机接入过程来进行波束恢复,gNB将在PDCCH上发送UL授权许可信息,并结束波束恢复过程

matlab示例-NewRadioSSBBeamSweepingExample

matlab这个例子展示如何在5G NR使用SSB进行发射端和接收端的波束扫频。
在初始接入期间使用波束对链路的建立。波束管理包括波束扫频、波束测量、波束确定、波束报告和波束恢复等步骤。这些程序适用于下行链路和上行链路的传输和接收。
空闲用户在建立连接时的初始接入过程,通过下行链路方向传输的SSB burst,实现TRP(传输接收点)波束扫频和UE波束扫频,从而建立波束对链路。
一旦连接建立,相同的波束对链路可以用于后续传输,并通过CSI-RS/SRS进一步优化波束。在波束失败的情况下,可以重新建立这些链路,
示例生成NR的SSB burst,对每个SSB进行波束成形,以扫过方位角和仰角方向,通过空间散射信道传输信号,并在多个接收端波束上处理接收信号。示例测量每个发射接收对的参考接收接收功率(RSRP),并确定RSRP的波束对链路,从而表示在模拟的空间场景中发射和接收端的最佳波束对。

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matlab这个例子SSB-pattern是case B,一个突发集内有8个ssb。发射端用8个波束扫描,接收端用8个波束扫描,总共产生8*8个波束对,然后测量这64个波束对对应的RSRP,选择RSRP最大的波束对作为最优波束对,最终得到的发射波束ID是6,接收波束ID是2,即最优波束对是(6,2)。

### SDP 波束形成优化方法及解决方案 #### 1. 半定规划 (SDP) 简介 半定规划(SDP)是一种凸优化技术,在通信领域特别是波束成形设计中广泛应用。通过将原始非凸问题转化为一个近似的凸问题,SDP能够在多项式时间内找到全局最优解或接近最优的解。 #### 2. 应用于波束形成的SDP放松 当处理复杂的MIMO系统时,直接求解最大和速率或其他目标函数可能是NP难的问题。为了简化这一过程并获得可接受的质量解,通常采用SDP放松策略[^2]。具体来说: - **构建松弛模型**:引入辅助矩阵变量 \( W \),使得原问题中的秩一约束被放宽为正半定约束。 - **转换后的标准形式**: ```matlab cvx_begin sdp quiet variable W(Nt,Nt) hermitian semidefinite; maximize trace(H * W); subject to diag(W) <= Pmax; % 功率限制 W >= 0; % 正半定约束 cvx_end ``` 这里 `H` 表示信道状态信息矩阵;`Nt` 是发射天线数量;`Pmax` 定义了每根天线的最大传输功率。 #### 3. 结果分析与验证 一旦得到了满足上述条件的最佳权重矩阵\(W\),就可以从中提取出实际使用的波束向量\[w = eigenvector(\lambda_{\text {max }}(W))\]。此时可以通过比较不同算法下的总吞吐量来评估所提方案的有效性,比如使用CVX工具包实现的标准凸优化结果Sumrate_CVX与基于迭代的方法所得最终结果Sumrate(end)之间的差异。 #### 4. 实际应用案例 考虑到智能反射面(RIS)增强型无线网络环境,特别是在多用户场景下,利用SDP进行波束成形优化可以帮助改善小区边缘用户的性能表现。例如,在给定条件下,对于位于远离大圆一侧半圆上的四个用户(U2,U4,U6,U8),即所谓的“cell-edge”用户,其路径损耗因子设定较高(如αAI=αIu=2.8 dB,βAI=βIu=3 dB),这表明这些位置更倾向于经历严重的衰减效应[^5]。因此,有效的波束管理变得尤为重要。
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