本文探讨了Hibernate在检索数据时如何平衡内存使用与查询效率的问题。通过具体的Customer与Order实例介绍了多对一关联关系的处理方式，并详细阐述了一对多、多对多及多对一关联的检索策略。文章还对比了不同检索策略的优劣。
Hibernate在检索数据时需要保证不浪费内存且具有更高的查询效率。以Customer和Order的多对一关联关系为例，当Hibernate从数据库中加载Customer对象时，如果同时加载所有关联的Order对象而不需要使用时即白白浪费了许多内存；同时，在查询时应发送尽可能少的SQL语句，以提高查询效率。
1. 类级别的检索策略
2. 一对多与多对多关联的检索策略
在对象关系映射文件中，用set元素来配置一对多和多对多关联关系，其具有lazy、fetch和batch-size属性，说明如下。
2.1 set元素的lazy属性
2.2 set元素的fetch属性
2.3 set元素的batch-size属性
该属性用来为延迟检索或立即检索策略设定批量检索的数量，以减少SELECT语句的数目，提高延迟检索或立即检索的运行性能。
3. 多对一与一对一关联的检索策略
4. 检索策略小结
类级别和关联级别可选的检索策略及默认的检索策略：
三种检索策略的运行机制：
映射文件中用于设定检索策略的几个属性：
比较Hibernate的三种检索策略：
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