正则表达式

另一种是使用描述性编程,所有编程描述属性值都均自动作为正则表达式处理。注意:您可以只将正则表达式应用于字符串类型的值。
    默认情况下,除了句点(.)、连字符(-)、星号(*)、插字号(^)、方括号([ ])、圆括号(())、货币符号($)、垂直线(|)、加号(+)、问号(?)和反斜杠(\)以外,QuickTest将正则表达式中的所有字符作为文字处理。当一个特殊字符前面带有反斜杠(\)时,QuickTest将其作为文字字符处理。
如果在“常量值选项”或“参数选项”对话框的“值”框中输入一个特殊字符,QuickTest会询问您是否要在每个特殊字符前面添加一个反斜杠(\)。如果单击“是”,则相应的特殊字符前面就会加上一个反斜杠(\),以指示QuickTest将该字符作为文字处理。如果单击“否”,QuickTest将该特殊字符作为正则表达式字符处理。
本节描述某些更常用的选项,可用于创建正则表达式
•       使用反斜杠字符( \ )
•       匹配任意单个字符( . )
•       匹配列表中的任意单个字符( [xy] )
•       匹配不在列表中的任意单个字符( [^xy] )
•       匹配某个范围内的任意单个字符( [x-y] )
•       特定字符的零次或多次匹配( * )
•       特定字符的一次或多次匹配( + )
•       特定字符的零次或一次匹配( ? )
•       对正则表达式进行分组( ( ) )
•       匹配几个正则表达式中的一个表达式( | )
•       在一行的开始进行匹配( ^ )
•       在一行的结尾进行匹配( $ )
•       匹配包括下划线在内的任一字母数字字符( \w )
•       匹配任意非字母数字字符( \W )
•       组合正则表达式操作符

  正则表达式的语法规则和标记

  
  字符描述:

  ^符号匹配字符串的开头。例如:
    ^abc 与“abc xyz”匹配,而不与“xyz abc”匹配

  $符号匹配字符串的结尾。例如:
    abc$ 与“xyz abc”匹配,而不与“abc xyz”匹配。
    注意:如果同时使用^符号和$符号,将进行精确匹配。例如:
       ^abc$ 只与“abc”匹配   

  *符号匹配0个或多个前面的字符。例如:
    ab* 可以匹配“ab”、“abb”、“abbb”等

  +符号匹配至少一个前面的字符。例如:
    ab+ 可以匹配“abb”、“abbb”等,但不匹配“ab”。

  ?符号匹配0个或1个前面的字符。例如:
    ab?c? 可以且只能匹配“abc”、“abbc”、“abcc”和“abbcc”

  .符号匹配除换行符以外的任何字符。例如:
    (.)+ 匹配除换行符以外的所有字符串

  x|y匹配“x”或“y”。例如:
    abc|xyz 可匹配“abc”或“xyz”,而“ab(c|x)yz”匹配“abcyz”和“abxyz”

  {n}匹配恰好n次(n为非负整数)前面的字符。例如:
    a{2} 可以匹配“aa“,但不匹配“a”

  {n,}匹配至少n次(n为非负整数)前面的字符。例如:
    a{3,} 匹配“aaa”、“aaaa”等,但不匹配“a”和“aa”。
    注意:a{1,}等价于a+
       a{0,}等价于a*

  {m,n}匹配至少m个,至多n个前面的字符。例如:
    a{1,3} 只匹配“a”、“aa”和“aaa”。
    注意:a{0,1}等价于a?

  [xyz]表示一个字符集,匹配括号中字符的其中之一。

 

 

"^/d+$"  //非负整数(正整数 + 0)

"^[0-9]*[1-9][0-9]*$"  //正整数

"^((-/d+)|(0+))$"  //非正整数(负整数 + 0)

"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"  //负整数

"^-?/d+$"    //整数

"^/d+(/./d+)?$"  //非负浮点数(正浮点数 + 0)

"^(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"  //正浮点数

"^((-/d+(/./d+)?)|(0+(/.0+)?))$"  //非正浮点数(负浮点数 + 0)

"^(-(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"  //负浮点数

"^(-?/d+)(/./d+)?$"  //浮点数

"^[A-Za-z]+$"  //由26个英文字母组成的字符串

"^[A-Z]+$"  //由26个英文字母的大写组成的字符串

"^[a-z]+$"  //由26个英文字母的小写组成的字符串

"^[A-Za-z0-9]+$"  //由数字和26个英文字母组成的字符串

"^/w+$"  //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

"^[/w-]+(/.[/w-]+)*@[/w-]+(/.[/w-]+)+$"    //email地址

"^[a-zA-z]+://(/w+(-/w+)*)(/.(/w+(-/w+)*))*(/?/S*)?$" 

-----------------2 -----------------------

java script验证表单时常用:  

"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"  //负整数   

"^-?//d+$"    //整数   

"^//d+(//.//d+)?$"  //非负浮点数(正浮点数 + 0)   

"^(([0-9]+//.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*//.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"  //正浮点数   

"^((-//d+(//.//d+)?)|(0+(//.0+)?))$"  //非正浮点数(负浮点数 + 0)   

"^(-(([0-9]+//.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*//.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"  //负浮点数   

"^(-?//d+)(//.//d+)?$"  //浮点数   

"^[A-Za-z]+$"  //由26个英文字母组成的字符串   

"^[A-Z]+$"  //由26个英文字母的大写组成的字符串   

"^[a-z]+$"  //由26个英文字母的小写组成的字符串   

"^[A-Za-z0-9]+$"  //由数字和26个英文字母组成的字符串   

"^//w+$"  //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串   

"^[//w-]+(//.[//w-]+)*@[//w-]+(//.[//w-]+)+$"    //email地址   

"^[a-zA-z]+://(//w+(-//w+)*)(//.(//w+(-//w+)*))*(//?//S*)?$"  //url    

应用实例

用户名:
/^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9]|[_]){4,19}$/

无符号字符串:
/^[^/s]{1}[^-_/~!@#/$%/^&/*/./(/)/[/]/{/}<>/?/////'/"]*$/

Email:
/^/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]//w+)*/./w+([-.]/w+)*$/

电话号码:
/^((/(/d{3}/))|(/d{3}/-))?(/(0/d{2,3}/)|0/d{2,3}-)?[1-9]/d{6,7}$/

手机号码:
/^((/(/d{3}/))|(/d{3}/-))?13/d{9}$/

URL:
/^http:////[A-Za-z0-9]+/.[A-Za-z0-9]+[//=/?%/-&_~`@[/]/':+!]*([^<>/"/"])*$/

身份证:
/^/d{15}(/d{2}[A-Za-z0-9])?$/

货币:
/^/d+(/./d+)?$/

数字:
/^/d+$/

邮政编码:
/^[1-9]/d{5}$/

QQ:
/^[1-9]/d{4,8}$/

整数:
/^[-/+]?/d+$/

实数:
/^[-/+]?/d+(/./d+)?$/

英文:
/^[A-Za-z]+$/

中文
/^[/u0391-/uFFE5]+$/

密码(必须含有大写字母、小写字母、标点、数字中的至少两种。呵呵,这个比较变态吧~)
/^(([A-Z]*|[a-z]*|/d*|[-_/~!@#/$%/^&/*/./(/)/[/]/{/}<>/?/////'/"]*)|.{0,5})$|/s/

利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:  

用 正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value="/value.replace(/["^/u4E00-/u9FA5]/g,’’)" onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^/u4E00-/u9FA5]/g,’’))"  

用 正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup="value="/value.replace(/["^/uFF00-/uFFFF]/g,’’)" onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^/uFF00-/uFFFF]/g,’’))"  

用 正则表达式限制只能输入数字:onkeyup="value="/value.replace(/["^/d]/g,’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^/d]/g,’’))"  

用 正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value="/value.replace(/[/W]/g,"’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^/d]/g,’’))"


<script language="java script">

//去左空格;
function ltrim(s){
     return s.replace( /^//s*/, "");
}
//去右空格;
function rtrim(s){
     return s.replace( ///s*$/, "");
}
//去左右空格;
function trim(s){
     return rtrim(ltrim(s));
}
//是否为空值;
function IsEmpty(_str){
     var tmp_str = trim(_str);
     return tmp_str.length == 0;
}
//是否有效的Email;
function IsMail(_str){
     var tmp_str = trim(_str);
     var pattern = /^[_a-z0-9-]+(.[_a-z0-9-]+)*@[a-z0-9-]+(.[a-z0-9-]+)*$/;
     return pattern.test(tmp_str);
}
//是否有效的数字;
function IsNumber(_str){
     var tmp_str = trim(_str);
     var pattern = /^[0-9]/;
     return pattern.test(tmp_str);
}
//是否有效的颜色值;
function IsColor(color){
     var temp=color;
     if (temp=="") return true;
     if (temp.length!=7) return false;
     return (temp.search(///#[a-fA-F0-9]{6}/) != -1);
}
//是否有效的链接;
function IsURL(url){
     var sTemp;
     var b=true;
     sTemp=url.substring(0,7);
     sTemp=sTemp.toUpperCase();
     if ((sTemp!="http://") target="_blank"   ... #124;|(url.length<10)){
         b=false;
     }
     return b;
}
//是否有效的手机号码;
function IsMobile(_str){
     var tmp_str = trim(_str);
     var pattern = /13//d{9}/;
     return pattern.test(tmp_str);
}

</script>

----------3----------------

正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合,实用高效。现将一些常用的表达式收集于此,以备不时之需。


匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5]
评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了

匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff]
评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

匹配空白行的正则表达式: s* 
评注:可以用来删除空白行

匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?</1>|<.*? />
评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

匹配首尾空白字符的正则表达式:^s*|s*$
评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式

匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
评注:表单验证时很实用

匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^s]*
评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求

匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注:表单验证时很实用

匹配国内电话号码:d{3}-d{8}|d{4}-d{7}
评注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822

匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}
评注:腾讯QQ号从10000开始

匹配中国邮政编码:[1-9]d{5}(?!d)
评注:中国邮政编码为6位数字

匹配身份证:d{15}|d{18}
评注:中国的身份证为15位或18位

匹配ip地址:d+.d+.d+.d+
评注:提取ip地址时有用

匹配特定数字:
^[1-9]d*$    //匹配正整数
^-[1-9]d*$   //匹配负整数
^-?[1-9]d*$   //匹配整数
^[1-9]d*|0$  //匹配非负整数(正整数 + 0)
^-[1-9]d*|0$   //匹配非正整数(负整数 + 0)
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$   //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$  //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$  //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$   //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$  //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正

匹配特定字符串:
^[A-Za-z]+$  //匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$  //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$  //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$  //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$  //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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