Alert

A client asked me to do something seemingly simple.
"I want the Alert to have just this one sentence bolded."

Well, it's not exactly simple, so here's how you do it:

 

there are two solutions as below :

import mx.core.IUITextField;
use namespace mx.core.mx_internal;

 

   message +="Press Yes to continue or No to cancel";
    }
    if(message.length>0){
     Alert.yesLabel="Yes"
      var alert:Alert=Alert.show(message,"Alert",3,null,alertHandlerForSO);     
     // alert.mx_internal::alertForm.mx_internal::textField.htmlText = message;
      IUITextField(alert.alertForm.textField).htmlText = message;
    }

 

 

 

========================================================

 有这个想法,然后看了下flex的Alert的源码,发现alert出来的按钮、内容文本框其实都在一个AlertForm类实例中,这个实例在Alert类成员中的定义是:


/**
    *  @private
    *  The internal AlertForm object that contains the text, icon, and buttons
    *  of the Alert control.
    */
    mx_internal var alertForm:AlertForm;

而其内容文本框在AlertForm中的定义是:


/**
     *  The UITextField that displays the text of the Alert control.
     */
    mx_internal var textField:IUITextField;

ok,相信大家都知道该怎么做了,也就是在mx_internal命名空间下,把这个textfield提取出来,设置其htmltext即可,当然,你也可以进行其他的操作。
源码如下:


var alert:Alert = Alert.show("", "提示");
var tf:IUITextField = alert.mx_internal::alertForm.mx_internal::textField;
tf.autoSize = TextFieldAutoSize.CENTER;
tf.htmlText = "<a href='http://www.asarea.cn' target='_blank'><b><font color='#ffffff' size='13'>欢迎访问ASAREA</font></b></a>";

文章来自: 闪客居(www.flashas.net) 详文参考:http://flashas.net/as/20090414/4029.html

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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