读取文件的行数和文件名并存储到变量i1和i2中。

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wc -c a.sh | eval $(awk -F '{print "i1="$1";i2="$2}')
【MATLAB】MATLAB图像处理基本操作
Fanjufei的博客
06-10 1001
利用 imfinfo 函数来获取图形文件压缩，颜色，利用 imwrite() 函数来压缩图像，保存为 flower.jpg，利用 imwrite() 函数将最初读入的 jpg 图象另存为一幅 bmp 图像，设为 flower.bmp。系统默认的算术运算是针对双精度类型(double)的数据，而上述命令产生的矩阵的数据类型是无符号8位(MATLAB为图像提供的特殊的数据类型)，直接进行运算会溢出。其中，A 是输入图像，scale 是缩放因子，[mrows, ncols] 是目标图像的行数和列数。
算法设计之贪心算法
12-30
把长度为l1 l2…ln 的n个程序放在磁带T1和T2上 并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储 即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B 则希望所选择的A和B使得max{∑li 1 ∑li2} i1属于A i2属于B 取得最小 使用贪心算法实现 ">把长度为l1 l2…ln 的n个程序放在磁带T1和T2上 并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储 即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B 则希望所选择的A和B使得max{∑li 1 ∑li2} i1属于A i2属于B 取得最小 使用贪心 [更多]
Linux下统计txt文件的行数并存储为变量
qq_36480087的博客
01-11 2680
有node.txt，其中的内容为： node.txt： 22 43 64 统计node.txt中内容的行数，并将行数存储为变量nodenum，可使用如下命令： nodenum=$(cat node.txt | wc -l) #注意这里是英文字母l，不是数字1 调用变量nodenum时，使用$nodenum即可。...
动态规划法
12-30
把长度为l1,l2…ln 的n个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li 1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取得最小。 使用动态规划算法实现。
程序最优存储问题
qq_44882018的博客
12-20 2407
题目描述： 假定要把长为1，2，3的3个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使最大检索时间取最小值的方式存放，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别是A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li 1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取最小值。贪心算法：开始将A和B都初始化为空，然后一次考虑一个程序，如果Σi∈Ali=min{∑li,∑li),则将当前正在考虑的那个程序分配给A，否则，分配给...
shell脚本获取一个文件的行数赋值给变量
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qinglu000的专栏
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wc -l cat a.txt | wc -l wc -l a.txt| awk '{print $1}' awk 'END{print NR}' a.txt   转自：http://tieba.baidu.com/p/2530246448
算法设计之回溯法
12-30
把长度为l1,l2…ln 的n个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li 1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取得最小。 使用回溯法实现。
13、基因组学中的 Linux 和 AWS 命令行基础
nice1的博客
08-30 66
本文详细介绍了基因组学研究中常用的 Linux 和 AWS 命令行基础知识，涵盖命令行入门、文件操作、文件传输、权限管理、后台运行程序、文本处理工具（如 grep、awk、sed）、管道与重定向等内容。通过示例展示了如何综合运用这些命令进行基因组数据的筛选、统计和分析，并提供了常见错误处理和注意事项，帮助研究人员高效处理大规模基因组数据。
给你AZ80m镁合金的极化曲线的txt数据文件通过tafel外推法求腐蚀电流密度和腐蚀电位和腐蚀速率用C语言写一个完整代码
03-29
1. 读取数据文件，存储E和i（或者logi）。 2. 确定腐蚀电位的大致位置，比如找到电流绝对值最小的点。 3. 从该点前后分别选择阳极和阴极区域的点，进行线性拟合。 4. 计算两条直线的交点，得到E_corr和i_corr。 5. ...
filename = '0.20k_40%_50hz.bin'; % 替换为实际文件名 fid = fopen(filename, 'r'); adcData = fread(fid, 'int16'); % 按16位有符号整型读取 fclose(fid); % ADC数据格式校正（针对非16bit情况） if numADCBits ~= 16 adcData(adcData > 2^(numADCBits-1)-1) = adcData(adcData > 2^(numADCBits-1)-1) - 2^numADCBits; end fileSize = size(adcData, 1); PRTnum = fix(fileSize/(numADCSamples*numRX)); fileSize = PRTnum * numADCSamples*numRX; adcDataRow = adcData(1:fileSize); % real data reshape, filesize = numADCSamples*numChirps if isReal numChirps = fileSize/numADCSamples/numRX; LVDS = zeros(1, fileSize); %create column for each chirp LVDS = reshape(adcDataRow, numADCSamples*numRX, numChirps); %each row is data from one chirp LVDS = LVDS.'; else numChirps = fileSize/2/numADCSamples/numRX; %含有实部虚部除以2 LVDS = zeros(1, fileSize/2); %combine real and imaginary part into complex data %read in file: 2I is followed by 2Q counter = 1; for i=1:4:fileSize-1 LVDS(1,counter) = adcDataRow(i) + sqrt(-1)*adcDataRow(i+2); LVDS(1,counter+1) = adcDataRow(i+1)+sqrt(-1)*adcDataRow(i+3); counter = counter + 2; end % create column for each chirp LVDS = reshape(LVDS, numADCSamples*numRX, numChirps); %each row is data from one chirp LVDS = LVDS.'; end详细解释上述代码的作用
03-10
循环部分，用户代码中的注释提到“2I is followed by 2Q”，可能是指数据排列方式是I1, I2, Q1, Q2，或者类似的模式。因此循环从i=1开始，步进4，每次处理四个元素，组合成两个复数：LVDS(1,counter) = I0 + j*Q0，...
%% ================================ 原始数据&滤波参数调整 =========================================================== % 可调节参数 Mid_alpha_double = 0.6; High_alpha_double = 0.25; Low_alpha_double = 0.55; limit_up = 75; limit_down = 50; Avgwindow = 12; K = 1 + 1/4; K2 = 1 + 1/4; K3 = 1 + 1/4; Save_Path = 'C:\Users\haora\Desktop\MATLAB\TOUCH\PROCESSED_DATA\多频点滤波验证\多频点滤波结果 1.csv'; raw_1MHz_data = My_readExcelColumn("动态3v 2.xlsx" , "动态3v 2" ,"I0"); raw_13MHz_data = My_readExcelColumn("动态3v 2.xlsx" , "动态3v 2" ,"I1"); Freq1MHz_Point = Touch_Filter( raw_1MHz_data ); Freq13MHz_Point = Touch_Filter( raw_13MHz_data ); Freq1MHz_Point = Freq1MHz_Point.setParameters(Mid_alpha_double , High_alpha_double , Low_alpha_double ... ,limit_up , limit_down , Avgwindow , K ,Save_Path); Freq13MHz_Point = Freq13MHz_Point.setParameters(Mid_alpha_double , High_alpha_double , Low_alpha_double ... ,limit_up , limit_down , Avgwindow , K ,Save_Path); Freq1MHz_Point.Process(1); Freq13MHz_Point.Process(2); %% ================================ 比较器函数及保存 =========================================================== % 类定义 Comper1MHz_Point = TouchComper(); Comper13MHz_Point = TouchComper(); % 关键数组 lenth = Freq1MHz_Point.len ; lenth13 = Freq13MHz_Point.len ; % 峰值 Comper1MHz_Point_PeakValue = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_PeakValue = zeros(1,lenth13,"double"); % 极性 Comper1MHz_Point_hiddenPolarity = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_hiddenPolarity = zeros(1,lenth13,"double"); % 计时器 Comper1MHz_Point_TimeCount = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_TimeCount = zeros(1,lenth13,"double"); % 震荡计数器 Comper1MHz_Point_TSD_ShakeCnt = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_TSD_ShakeCnt = zeros(1,lenth13,"double"); % FIFO的和 Comper1MHz_Point_FifoSum = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_FifoSum = zeros(1,lenth13,"double"); % 当前触摸状态 Comper1MHz_Point_CurrentTouchSt = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_CurrentTouchSt = zeros(1,lenth13,"double"); % 过去触摸状态 Comper1MHz_Point_PurrentTouchSt = zeros(1,lenth,"double"); Comper13MHz_Point_PurrentTouchSt = zeros(1,lenth13,"double"); % 运算 for i = 1 : lenth FilterResult1 = Freq1MHz_Point.ResultDta(i); Comper1MHz_Point.New_TouchTheComparatorFunction(FilterResult1); % 峰值 Comper1MHzclc_Point_PeakValue(i) = Comper1MHz_Point.PeakValue; % 极性 Comper1MHz_Point_hiddenPolarity(i) = Comper1MHz_Point.hiddenPolarity; % 计时器 Comper1MHz_Point_TimeCount(i) = Comper1MHz_Point.TimeCount; % 震荡计数器 Comper1MHz_Point_TSD_ShakeCnt(i) = Comper1MHz_Point.TSD_ShakeCnt; % FIFO的和 Comper1MHz_Point_FifoSum(i) = Comper1MHz_Point.Fifo_Sum; % 当前触摸状态 Comper1MHz_Point_CurrentTouchSt(i) = Comper1MHz_Point.Current_TouchSt; % 过去触摸状态 Comper1MHz_Point_PurrentTouchSt(i) = Comper1MHz_Point.previous_TouchSt; end for i = 1 : lenth13 FilterResult2 = Freq13MHz_Point.ResultDta(i); Comper13MHz_Point.New_TouchTheComparatorFunction(FilterResult2); % 峰值 Comper13MHz_Point_PeakValue(i) = Comper13MHz_Point.PeakValue + 100 ; % 极性 Comper13MHz_Point_hiddenPolarity(i) = Comper13MHz_Point.hiddenPolarity + 100 ; % 计时器 Comper13MHz_Point_TimeCount(i) = Comper13MHz_Point.TimeCount + 100 ; % 震荡计数器 Comper13MHz_Point_TSD_ShakeCnt(i) = Comper13MHz_Point.TSD_ShakeCnt + 100 ; % FIFO的和 Comper13MHz_Point_FifoSum(i) = Comper13MHz_Point.Fifo_Sum + 100 ; % 当前触摸状态 Comper13MHz_Point_CurrentTouchSt(i) = Comper13MHz_Point.Current_TouchSt + 100 ; % 过去触摸状态 Comper13MHz_Point_PurrentTouchSt(i) = Comper13MHz_Point.previous_TouchSt + 100 ; end %% =========================================================== 数据保存 % 元胞数组转换 % 峰值 Comper1MHz_Point_PeakValue_col = row2col(Comper1MHz_Point_PeakValue); Comper13MHz_Point_PeakValue_col = row2col(Comper13MHz_Point_PeakValue); % 极性 Comper1MHz_Point_hiddenPolarity_col = row2col(Comper1MHz_Point_hiddenPolarity); Comper13MHz_Point_hiddenPolarity_col = row2col(Comper13MHz_Point_hiddenPolarity); % 计时器 Comper1MHz_Point_TimeCount_col = row2col(Comper1MHz_Point_TimeCount); Comper13MHz_Point_TimeCount_col = row2col(Comper13MHz_Point_TimeCount); % 震荡计数器 Comper1MHz_Point_TSD_ShakeCnt_col = row2col(Comper1MHz_Point_TSD_ShakeCnt); Comper13MHz_Point_TSD_ShakeCnt_col = row2col(Comper13MHz_Point_TSD_ShakeCnt); % FIFO的和 Comper1MHz_Point_FifoSum_col = row2col(Comper1MHz_Point_FifoSum); Comper13MHz_Point_FifoSum_col = row2col(Comper13MHz_Point_FifoSum); % 当前触摸状态 Comper1MHz_Point_CurrentTouchSt_col = row2col(Comper1MHz_Point_CurrentTouchSt); Comper13MHz_Point_CurrentTouchSt_col = row2col(Comper13MHz_Point_CurrentTouchSt); % 过去触摸状态 Comper1MHz_Point_PurrentTouchSt_col = row2col(Comper1MHz_Point_PurrentTouchSt); Comper13MHz_Point_PurrentTouchSt_col = row2col(Comper13MHz_Point_PurrentTouchSt); % 写入CSV文件 writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_PeakValue_col, 11); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_hiddenPolarity_col, 12); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_TimeCount_col, 13); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_FifoSum_col, 14); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_TSD_ShakeCnt_col, 15); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_CurrentTouchSt_col, 16); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper1MHz_Point_PurrentTouchSt_col, 17); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_PeakValue_col, 18); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_hiddenPolarity_col, 19); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_TimeCount_col, 20); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_TSD_ShakeCnt_col, 21); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_FifoSum_col, 22); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_CurrentTouchSt_col, 23); writeColumnToCSV(Save_Path, Comper13MHz_Point_PurrentTouchSt_col, 24); %% ================================ 置信函数相关 =========================================================== % 置信函数相关参数 % 当前信任频点 % function writeColumnToCSV(filename, data, columnIndex) % WRITECOLUMNTOCSV 将数组写入CSV文件的指定列，支持自定义路径 % 参数: % filename - 字符串，目标CSV文件完整路径（例如 'C:\data\results.csv'） % data - 数值数组、字符串数组或字符元胞数组 % columnIndex - 正整数，指定数据写入的列号（从1开始） % % 新增功能: % 1. 支持完整文件路径输入 % 2. 自动创建缺失的目录 % =============== 参数验证 =============== try if ~ischar(filename) || isempty(filename) error('文件名必须是非空字符串'); end % 检查路径合法性 [filepath, ~, ext] = fileparts(filename); if isempty(ext) error('文件名必须包含扩展名（如 .csv）'); end if ~isnumeric(columnIndex) || columnIndex < 1 || mod(columnIndex,1) ~= 0 error('列号必须是大于0的整数'); end if ~isnumeric(data) && ~iscellstr(data) && ~isstring(data) error('数据必须是数值数组、字符串数组或字符元胞数组'); end data = data(:); numRows = length(data); catch ME fprintf('参数错误: %s\n', ME.message); rethrow(ME); end % =============== 目录创建 =============== % 新增功能：自动创建缺失目录 if ~isempty(filepath) && ~isfolder(filepath) try mkdir(filepath); fprintf('创建目录: %s\n', filepath); catch ME error('目录创建失败: %s', ME.message); end end % =============== 文件处理 =============== try % 读取现有文件或初始化 if exist(filename, 'file') == 2 fileCell = readcell(filename); % 将missing类型转换为空字符串 for i = 1:numel(fileCell) try if ismissing(fileCell{i}) fileCell{i} = ''; end catch continue; % 跳过不支持ismissing的类型 end end else fileCell = {}; end [currentRows, currentCols] = size(fileCell); % 扩展列数 if columnIndex > currentCols fileCell(:, end+1:columnIndex) = {''}; [currentRows, currentCols] = size(fileCell); end % 扩展行数 if numRows > currentRows fileCell(end+1:numRows, 1:currentCols) = {''}; end % 数据转换 if isnumeric(data) dataCell = num2cell(data); for i = 1:numel(dataCell) if isnumeric(dataCell{i}) && isnan(dataCell{i}) dataCell{i} = ''; end end elseif isstring(data) dataCell = cellstr(data); else dataCell = data; end % 数据写入 fileCell(1:numRows, columnIndex) = dataCell; writecell(fileCell, filename); fprintf('成功写入 %d 行数据到 %s 的第 %d 列\n', ... numRows, filename, columnIndex); catch ME fprintf('文件操作错误: %s\n', ME.message); rethrow(ME); end end 如何提高写入的速度
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10-10
% 将已有的文件内容读入（如果存在）并覆盖到dataCell中（保持原有内容） if exist(Save_Path, 'file') existingData = readcell(Save_Path); [existingRows, existingCols] = size(existingData); % 将已有...
算法设计与分析的经典问题
10-28
算法设计经典问题集 【题目1】N皇后问题(八皇后问题的扩展) 【题目2】排球队员站位问题 【题目3】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之和 【题目4】把自然数Ｎ分解为若干个自然数之积 【题目5】马的遍历问题 【题目6】加法分式分解 【题目7】地图着色问题 【题目8】在n*n的正方形中放置长为2,宽为1的长条块 【题目9】找迷宫的最短路径。（广度优先搜索算法） 【题目10】火车调度问题 【题目11】农夫过河 【题目12】七段数码管问题。 【题目13】把1-8这8个数放入下图8个格中,要求相邻的格(横,竖,对角线)上填的数不连续 【题目14】在4×4的棋盘上放置8个棋,要求每一行,每一列上只能放置2个 【题目15】迷宫问题.求迷宫的路径.(深度优先搜索法) 【题目16】一笔画问题 【题目17】城市遍历问题 【题目18】棋子移动问题 【题目19】求集合元素问题（1,2x+1,3X+1类)
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12-30
把长度为l1,l2…ln 的n个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li 1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取得最小。 使用分支限界法实现。
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属于算法设计的贪心算法PPT格式，方便与大家更好地学习
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07-31 263
　　虽然，估计不可能有用户这样分区，但是为了挑战极限，我就做了一下这个实验，不忙的时候一定研究一下，我相信我一定能弄明白！ 转载于:https://blog.51cto.com/haobinnan/186179...
powershell怎么读取文件目录下所有文件名并设置为数组变量
06-12
### 在 PowerShell 中读取目录下的所有文件名并存储到数组变量中 可以使用 `Get-ChildItem` cmdlet 来获取指定目录下的所有文件，并将结果存储到一个数组变量中。以下是一个完整的示例[^1]： ```powershell # 定义...
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