java读取properties文件内容

代码如下:

package util;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Properties;

public class PropertiesConfigManager {

    private Properties prop;

    private static PropertiesConfigManager inst;

    public static PropertiesConfigManager getInstance(){

        if(inst == null){
            inst = new PropertiesConfigManager();
}
        return inst;

    }
    
    public static PropertiesConfigManager getInstance(String fileName){

        if(inst == null){
        inst = new PropertiesConfigManager(fileName);
        //此处,如果不将inst致为null,则它会读取上次给inst赋的值,导致每次读取的都是统一个配置文件。这里手动至null,则会根据fileName读取相应的文件
        }else{
        inst = null;
        inst = new PropertiesConfigManager(fileName);
        }
        return inst;

    }

    //初始化读取配置信息
    private PropertiesConfigManager(String fileName){
        prop = new Properties();
        try {
            prop.load(new InputStreamReader(PropertiesConfigManager.class.getResourceAsStream("/"+fileName), "UTF-8"));
        } catch (IOException e) {
            logger.error("***************load system.config error!**************");
            e.printStackTrace();
            System.exit(-1);
        }
    }

    //向配置文件中写信息
    public void setValue(String configName, String value,String fileName){
       String filePath =  PropertiesConfigManager.class.getResource("/").getPath()+fileName;
        try {

            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
            prop.setProperty(configName, value);
            prop.store(fos, "last update");
            fos.close();

        } catch (Exception e) {
            logger.error("***************system.properties setValue error!**************");
            e.printStackTrace();
        }

    }

    //获得某一个属性值
    public String get(String configName,String defaultVal){
        return prop.getProperty(configName,defaultVal);
    }

}


测试:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.transaction.TransactionConfiguration;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath*:spring-applicationContext.xml"})
@TransactionConfiguration(transactionManager="transactionManager",defaultRollback=false)
@Transactional
public class TestOther {

@Test

public void testProperty(){

String serviceName = PropertiesConfigManager.getInstance("3.properties").get("serviceName","notFound");

System.out.println(serviceName);

   }

}

注:.properties放置在src目录下

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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