深拷贝和浅拷贝

最新推荐文章于 2025-04-29 07:00:00 发布
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深拷贝和浅拷贝的理解？
深拷贝和浅拷贝是针对复杂数据类型来说的，浅拷贝只拷贝一层，而深拷贝是层层拷贝。
浅拷贝：将原数组和原对象的引用直接拷贝到新数组和新对象，新对象只是对原对象的一个引入
深拷贝：创建一个新的数组和对象，将原对象的各项属性的“值”,拷贝过来，是”值“而不是”引用“
下面是一段关于深拷贝原型的代码：
在这里插入图片描述

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java，深拷贝和浅拷贝
水w的博客
09-16 1314
深拷贝和浅拷贝
Python 深拷贝和浅拷贝详解
03-09
对于不可变类型（如整数、字符串、元组），浅拷贝和深拷贝没有实质区别，因为这些类型不可变，所以拷贝后的新对象和原对象是等价的，但不一定是同一对象（即`is`操作符可能返回`False`）。 总之，深拷贝和浅拷贝的...
linux拷贝bin文件,Linux下redis安装和部署-bin文件怎么安装
weixin_39768444的博客
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1.安装redis下面介绍在Linux环境下，Redis的安装与部署，使用redis-3.0稳定版,因为redis从3.0开始增加了集群功能。在后面我也会分享redis集群。(1).可以通过官网下载 地址：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz(2).使用linux wget命令wget http://download.redis....
Java深入理解深拷贝和浅拷贝区别
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一、拷贝的引入 （1）、引用拷贝 创建一个指向对象的引用变量的拷贝。 Teacher teacher = new Teacher("Taylor",26); Teacher otherteacher = teacher; System.out.println(teacher); System.out.println(otherteacher); 输出结果： blog.Teacher@355da2...
JS深拷贝和浅拷贝
2203_75479159的博客
04-29 862
浅拷贝适合简单数据，或明确知道不需要独立嵌套属性的场景。深拷贝适合复杂对象，或需要完全独立副本的场景。实际开发中优先使用或 Lodash 的，手写深拷贝需谨慎处理边界情况。
深拷贝和浅拷贝的区别 & 详解深拷贝的实现方案
Luckyfif的博客
10-29 2292
深拷贝和浅拷贝其实针对的是引用数据类型 : 浅拷贝就是只拷贝一层, 深拷贝就是层层拷贝。
C++ 深拷贝和浅拷贝
2301_79937517的博客
11-19 1260
浅拷贝适合那些不需要独立数据的情况，而深拷贝则用于需要保持对象独立性、避免资源共享冲突的场景。深拷贝一般会增加一定的性能开销，但可以避免浅拷贝带来的潜在问题，如悬挂指针或内存泄漏等。
面试高频-深拷贝和浅拷贝
readmancynn的博客
08-19 1363
什么是深拷贝？什么是浅拷贝？深拷贝：深拷贝是对于对象的一个深度的复制，但是说复制其实不太准确，因为深拷贝从里到外都已经是一个新的对象了，与其说是复制，不如说是“照葫芦画瓢”，照着原本的对象创建出的一个新的对象，而新的对象对于原本的对象只不过是进行属性上的赋值，而不是复制，遇到基本类型就赋值，遇到引用数据类型就递归遍历到基本数据类型，再赋值，白话来说就是深拷贝出来的对象不管做任何修改都不会影响原对象。浅拷贝。
解释Java中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
11-30 1万+
在Java中，拷贝是指将一个对象的值复制到另一个对象的过程。根据拷贝的方式不同，拷贝可以分为深拷贝和浅拷贝两种。两者的区别往往让很多Java初学者感到困惑，本文将详细解释这两种拷贝的定义、区别，并通过代码示例展示如何实现深拷贝和浅拷贝。希望通过本篇文章，你能彻底理解它们的不同之处，并能够在实际编程中灵活应用！😄浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原对象的所有基本类型字段和引用类型字段的引用值拷贝到新对象中。这意味着如果对象的字段是引用类型（比如数组、集合、对象等），那么拷贝后的新对象和原对象会共享这些引用字段。
理解深拷贝和浅拷贝
m0_65558076的博客
03-28 3万+
目录 一、深浅拷贝是什么？ 二、深浅拷贝基础（数据类型） 1.基础数据类型（值传递） 2.复杂数据类型（地址传递） 三、深浅拷贝怎样操作（代码示例） 1.浅拷贝： 1）通过Object.assign for in 进行浅拷贝 2.深拷贝： 1）深拷贝最简单的实现是: JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 2）实现一个 deepClone 函数 （深拷贝，完美） 3）递归拷贝 一、深浅拷贝是什么？ 首先我们要明白一点，js中数据类...
JavaScript深拷贝和浅拷贝概念与用法实例分析
01-19
js中的浅拷贝和深拷贝，只是针对复杂数据类型(Objcet，Array)的复制问题。简单来讲浅拷贝和深拷贝都可以实现在原有对象的基础上再生成一份的作用。但是根据新生成的对象能否影响到原对象可以分为浅拷贝和深拷贝。 ...
Python中的深拷贝和浅拷贝详解
12-25
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) 【变量-对象-引用】 在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, ‘Hello’, [1,2,3,4],{‘a’:1}…… 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python...
langchain4j-anthropic-spring-boot-starter-0.31.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
TMS320F28335电机控制程序详解：BLDC、PMSM无感有感及异步VF源代码与开发资料
07-26
TMS320F28335这款高性能数字信号处理器（DSP）在电机控制领域的应用，涵盖了BLDC（无刷直流电机）、PMSM（永磁同步电机）的无感有感控制以及异步VF（变频调速）程序。文章不仅解释了各类型的电机控制原理，还提供了完整的开发资料，包括源代码、原理图和说明文档，帮助读者深入了解其工作原理和编程技巧。 适合人群：从事电机控制系统开发的技术人员，尤其是对TMS320F28335感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要掌握TMS320F28335在不同电机控制应用场景下具体实现方法的专业人士，旨在提高他们对该微控制器的理解和实际操作能力。 其他说明：文中提供的开发资料为读者提供了从硬件到软件的全面支持，有助于加速项目开发进程并提升系统性能。
基于爬山搜索法的风力发电MPPT控制Simulink仿真：定步长与变步长算法性能对比 - 爬山搜索法 最新版
07-26
基于爬山搜索法的风力发电最大功率点追踪（MPPT）控制的Simulink仿真模型，重点比较了定步长和变步长算法在不同风速条件下的表现。文中展示了两种算法的具体实现方法及其优缺点。定步长算法虽然结构简单、计算量小，但在风速突变时响应较慢，存在明显的稳态振荡。相比之下，变步长算法能够根据功率变化动态调整步长，表现出更快的响应速度和更高的精度，尤其在风速突变时优势明显。实验数据显示，变步长算法在风速从8m/s突增至10m/s的情况下，仅用0.3秒即可稳定，功率波动范围仅为±15W，而定步长算法则需要0.8秒，功率波动达到±35W。 适合人群：从事风力发电研究的技术人员、对MPPT控制感兴趣的工程技术人员以及相关专业的高校师生。 使用场景及目标：适用于风力发电系统的设计与优化，特别是需要提高系统响应速度和精度的场合。目标是在不同风速条件下，选择合适的MPPT算法以最大化风能利用率。 其他说明：文章还讨论了定步长算法在风速平稳情况下的优势，提出了根据不同应用场景灵活选择或组合使用这两种算法的建议。
基于MatlabSimulink的风电场调频策略研究：虚拟惯性、超速减载与下垂控制的协调优化
最新发布
07-27
内容概要：本文详细探讨了在Matlab/Simulink环境下，针对风电场调频的研究，尤其是双馈风机调频策略的应用及其与其他调频策略的协调工作。文中介绍了三种主要的调频策略——虚拟惯性、超速减载和下垂控制，并基于三机九节点系统进行了改进，模拟了四组风电机组的协同调频过程。研究指出，虚拟惯性的应用虽然可以提供短期频率支持，但也可能导致频率二次跌落的问题。因此，需要通过超速减载和下垂控制来进行补偿，以维持电网的稳定。此外，文章还展示了在变风速条件下，风电机组对电网频率支撑能力的显著提升，尤其是在高比例风电并网渗透的情况下，频率最低点提高了50%，验证了调频策略的有效性。 适合人群：从事电力系统、风电场运营管理和调频技术研发的专业人士，以及对风电调频感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入理解风电场调频机制及其优化方法的人群。目标是掌握不同调频策略的工作原理及其协调工作的关键点，提高风电场的运行效率和稳定性。 其他说明：本文通过具体的案例研究和仿真数据，展示了调频策略的实际效果，强调了合理运用调频策略对于风电场稳定运行的重要意义。同时，也为未来的风电调频技术创新提供了理论依据和实践经验。
三菱QL系列PLC在3C-FPC组装机中的定位与伺服控制及触摸屏应用解析
07-26
三菱Q系列和L系列PLC在3C-FPC组装机中的具体应用，涵盖硬件架构、软件编程以及实际操作技巧。主要内容包括：使用QX42数字输入模块和QY42P晶体管输出模块进行高效信号处理；采用JE系列伺服控制系统实现高精度四轴联动；利用SFC（顺序功能图）和梯形图编程方法构建稳定可靠的控制系统；通过触摸屏实现多用户管理和权限控制；并分享了一些实用的调试和维护技巧，如流水线节拍控制和工程师模式进入方法。最终，该系统的设备综合效率（OEE）达到了92%以上。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对三菱PLC有初步了解并希望深入了解其高级应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要高精度、高效能的工业生产设备控制场合，旨在帮助用户掌握三菱PLC及其相关组件的应用技能，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供了详细的编程实例和操作指南，有助于读者更好地理解和实践。同时提醒使用者在调试过程中应注意伺服刚性参数调整，避免不必要的机械损伤。
深拷贝和浅拷贝cpp
05-10
嗯，用户想了解C++中的深拷贝和浅拷贝的区别以及实现方法。首先，我需要回忆一下这两个概念的基本定义。浅拷贝应该是指简单的复制指针，导致两个对象指向同一块内存，而深拷贝则是复制指针所指向的数据本身，这样两...
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