Hammerspace 如何实现统一命名空间、简化数据管理、全局数据可见性和可访问性以及自动化数据编排

Hammerspace 通过其独特的架构和功能实现了统一命名空间、简化数据管理、全局数据可见性和可访问性以及自动化数据编排：

1. 统一命名空间：

跨平台全局命名空间： Hammerspace 通过创建一个跨越所有存储系统、站点和云的全局命名空间来消除数据孤岛 [1-4]。 无论数据实际存储在何处，用户和应用程序都可以通过统一的视图访问数据，如同所有数据都集中在一个本地 NAS 上一样 [5, 6]。
简化数据管理： 统一的命名空间简化了数据管理，因为管理员无需再单独管理每个存储系统 [1-4]。 他们可以通过 Hammerspace 的管理界面集中管理所有数据，设置访问权限、实施数据保护策略和执行数据编排操作。
数据位置透明性： 对用户和应用程序来说，数据的物理位置是透明的 [5, 6]。 他们无需知道数据存储在哪个存储系统、站点或云中，只需通过统一的命名空间访问所需的数据即可。
2. 全局数据可见性和可访问性：

多协议支持： Hammerspace 支持多种标准文件访问协议，包括 NFS、SMB 和 S3 [3, 7, 8]。 用户和应用程序可以使用他们熟悉的协议访问数据，无需安装特殊的客户端软件 [7, 9]。
并行全局文件系统： Hammerspace 采用高性能的并行全局文件系统，允许客户端直接与存储数据的 DSX 节点建立并行连接 [3, 7, 8]。 这消除了传统 NAS 架构中元数据节点的瓶颈，显著提高了数据访问性能，尤其是在处理大型数据集时。
全局数据复制和同步： Hammerspace 可以跨多个站点和云复制和同步数据 [3, 10, 11]。 这确保了数据的高可用性和容灾能力，即使某个站点或云发生故障，用户和应用程序仍然可以访问数据。
3. 自动化数据编排：

基于目标的策略引擎： Hammerspace 使用称为“目标”（Objectives）的声明式策略来定义数据的管理方式 [9, 12, 13]。 Objectives 可以定义数据的持久性、可用性、性能、位置等方面的要求 [14, 15]。
自动化数据移动和分层： Hammerspace 会根据预定义的 Objectives 自动将数据移动到最合适的存储层、站点或云