binbigdata的博客

需要安装OpenCV和SimpleItk。SimpleItk比较简单，直接pip install SimpleItk即可。代码如下：[python] view plain copy#coding:utf-8  import SimpleITK as sitk  import cv2    #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,...

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来原创 2017年02月18日 21:14:24标签：python /opencv /图片24796介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了，新图片中很多图片很大，但是图片中的昆虫却很小，所以我就想着先处理一下图片，把图片中的昆虫裁剪下来，这样除去大部分无关背景，应该可以提高识别率。 原图...

转自fc013，仅做学习用问题导读：1.怎样利用python处理图像？2.什么是卷积？3.什么是Keras？　　运用深度学习技术进行图像和视频分析，并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《A Neural Algorithm of Artistic Style》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中，而生成新的图像。其他如《Generative A...

本文作者 Taposh Dutta Roy 拥有产品、技术和战略咨询、数据科学和创业经验，是一名以消费者为中心的机器学习和数据科学极客。（我也是第一次听说还有这样的极客，小编以前一直认为极客就是黑客。）当下深度学习的研究领域仍然停留在自然图像的层面上，本文基于python使用深度学习处理医学图像，提升医疗保健行业的服务水平。在这篇文章中，作者会从图像处理、医学图像格式方面的基础知识为大家逐渐进行讲...

ImageNet和CNN怎样帮助医学图像的识别原创 2016年06月27日 17:25:144566从ImageNet和CNN说起图像的分类和识别一直是计算机视觉的热门研究领域，在医学图像领域，很多方法也都是从计算机视觉领域借鉴过来的，而计算机视觉的许多方法又离不开机器学习和人工智能的基础。在典型的图像分类和识别问题中，通常有两个重要的步骤，一个是特征提取，常见的有GLCM, HOG, LBP, ...

来自 GitChat 作者：王晓明更多IT技术分享，尽在微信公众号：GitChat技术杂谈进入 GitChat 阅读原文前言医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医生的学习过程是一样的，通过海量知识的学习理解和应用，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，可以做得比专业医生更快。大数据...

算法集锦（5）|医学图像的边缘检测|Python九三山人九三智能控 / 机器学习 / 公众号：AIfreak​关注他1 人赞了该文章点击上方蓝色字体，关注：九三智能控计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 今天，我们介绍一些常用的机器学习算法（卷积网络、边缘识...

不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合 ...