binbigdata的博客

基于TensorFlow的框架 https://github.com/fchollet/keras https://github.com/tflearn/tflearn https://github.com/beniz/deepdetect https://github.com/tensorflow/fold https://github.com/leriomaggio/deep-learning...

强化学习—DQN算法原理详解一、 概述强化学习算法可以分为三大类：value based, policy based 和 actor critic。常见的是以DQN为代表的value based算法，这种算法中只有一个值函数网络，没有policy网络，以及以DDPG,TRPO为代表的actor-critic算法，这种算法中既有值函数网络，又有policy网络。说到DQN中有值函数网络，...

本文翻译自http://mxnet.incubator.apache.org/architecture/note_engine.html深度学习的依赖引擎我们总是希望深度学习库能够更快地运行并扩展到更大的数据集。一个自然的方法是看看我们是否可以从更多的硬件上解决问题，比如同时使用多个GPU。库设计者提出：我们如何跨设备并行化计算？更重要的是，当我们引入多线程时，我们如何同步计算？运行时...

人工智能工程师学习路线/自然语言处理算法工程师人工智能工程师学习路线自然语言处理算法工程师学习路径1入门级别 1 数据结构 2 算法重点 3python 2进阶阶段 1 机器学习算法 2深度学习算法 3深度学习框架 4 大数据计算框架 3高阶 1 强化学习 2 迁移学习 3自然语言处理 1入门级别 1.1 数据结构 1.2 算法（重点） 面试必考。参考学...

人工智能领域的会议和期刊2012年09月03日 10:50:40阅读数：15330中国计算机学会推荐国际学术刊物（人工智能与模式识别）一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1.          AIArtificial IntelligenceELSEVIERhttp://www.sciencedirect.com/science/journal/000437022.          TPAM...

入门 | 深度学习模型的简单优化技巧机器之心 5天前选自toward data science作者：Jonathan Balaban机器之心编译参与：张倩、刘晓坤本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧，包括迁移学习、dropout、学习率调整等，并展示了如何用 Keras 实现。以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行的对话、消息和辩论的摘要。如果你发现了有影响力的技巧，请分享。首先，为什么要...

不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合 ...

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo，总共分几步？ 本文作者：何之源 2017-01-22 10:10 导语：本文介绍下GAN和DCGAN的原理，以及如何使用Tensorflow做一个简单的生成图片的demo。 雷锋网注：本文作者何之源，复旦大学计算机科学硕士在读，研究人工智能计算机视觉方向。本文由雷锋网(公众号：雷锋网)编辑整理自作者知乎专栏，获授权发布。生成式对抗网络（...

title: 简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM) tags: - 机器学习 - 算法 categories: - 原理 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SL...

GAN原理，优缺点、应用总结本文已投稿至微信公众号–机器学习算法全栈工程师，欢迎关注1.GAN的 ‘前世’？大家都知道GAN是Ian Goodfellow 2 014年放出的一篇开山之作，在深度学习界评价很高，可以说GAN的出现，给深度学习界带来了很多的研究(shui)课(lun)题(wen)。但是如果说GAN是另外一种网络的变种，不知道你是否相信呢？但是有一个人是坚信不疑的，这个人就是德国AI科...

深度强化学习-Policy Gradient基本实现实战深度强化学习DQN-理论和实践：https://www.jianshu.com/p/10930c371cacDQN三大改进(一)-Double DQN：https://www.jianshu.com/p/fae51b5fe000DQN三大改进(二)-Prioritised replay：https://www.jianshu.com/...