binbigdata的博客

基于TensorFlow的框架 https://github.com/fchollet/keras https://github.com/tflearn/tflearn https://github.com/beniz/deepdetect https://github.com/tensorflow/fold https://github.com/leriomaggio/deep-learning...

2.1 BP神经网络基本原理     BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的...

这几天突然对神经网络有兴趣了，就花了两三天的时间学习了一下BP神经网络。开门见山，先把github上的代码demo放上去，先了解一下他们是如何构建一个BP神经网络的。然后就是一些我对BP神经网络的算法的一些总结。[python] view plain copy print?#-*- coding:utf-8 -*-  import numpy as np  import matplotlib.py...

GAN原理，优缺点、应用总结本文已投稿至微信公众号–机器学习算法全栈工程师，欢迎关注1.GAN的 ‘前世’？大家都知道GAN是Ian Goodfellow 2 014年放出的一篇开山之作，在深度学习界评价很高，可以说GAN的出现，给深度学习界带来了很多的研究(shui)课(lun)题(wen)。但是如果说GAN是另外一种网络的变种，不知道你是否相信呢？但是有一个人是坚信不疑的，这个人就是德国AI科...

title: 简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM) tags: - 机器学习 - 算法 categories: - 原理 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SL...

不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合 ...

入门 | 深度学习模型的简单优化技巧机器之心 5天前选自toward data science作者：Jonathan Balaban机器之心编译参与：张倩、刘晓坤本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧，包括迁移学习、dropout、学习率调整等，并展示了如何用 Keras 实现。以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行的对话、消息和辩论的摘要。如果你发现了有影响力的技巧，请分享。首先，为什么要...