binbigdata的博客

1.理解卷积神经网络；2.搭建Tensorflow的运行环境电脑配置：普通CPU版本+Win10系统+64位+anaconda3+python31. 使用anaconda安装TensorflowTensorflow的安装方法貌似有很多种，由于电脑中前期就一直安装的是anaconda，这里就直接在anaconda中来安装它了，感觉这样操作也是比较省事的。首先打开cmd命令行，进入conda环境，接着...

深度学习环境搭建手册——安装Nvidia、Cuda、CuDNN、TensorFlow以及Keras 朝阳 朝阳一起TP，一起哈啤！9月前发表至数据科学，4550次访问原文标题：Installing Nvidia, Cuda, CuDNN, TensorFlow and Keras原文链接：https://medium.com/@acrosson/installing-nvidia-...

深度学习之CUDA——翻译NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux (1) 2017年03月21日 13:04:28 阅读数：1089 适用于Linux的NVIDIA CUDA安装指南 Linux系统下的NVIDIA CUDA 安装指南 1.简介 CUDA®是NVIDIA发明的并行计算平台和编程模型。通过利用图形处理单元（GPU）的强大功能，它可...

title: Session::Run()流程图 （单机版） tags: 深度学习/tensorflow

title: tensorflow源码阅读 categories: tensorflow tags: 源码 http://www.cnblogs.com/yao62995/p/5773578.html

TensorFlow目录结构。ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表BUILDCONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板LICENSE #版权许可README.mdR...

摘要2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码实现...

tensorflow学习笔记（1）如何高效地学习TensorFlow（附链接）2017年12月25日 21:35:52阅读数：1286主要参考知乎上的帖子：如何高效地学习tensorflow？我把个人觉得还不错的资源总结如下，不断更新中～～tensorflow官网（需要翻墙），中文社区learningtensorflow.com(学习TensorFlow)极客学院的MNIST入门github的te...

TensorFlow 技术框架解析 | 图文理解深度学习技术实现置顶2018年02月08日 11:34:03阅读数：878最近项目需要，客户想上tensorflow，想把项目做的高大上一点，向我咨询tensorflow的相关问题和部署方案，我要假装自己很懂TF，之前一直在跟进tensorflow的技术进展，最近又做了很多功课，整理出以下内容，用这个ppt给客户讲解并加上TF的demo和tensor...

解决/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found问题2015年08月11日 15:59:36阅读数：8671首先先诊断一下： 参考http://blog.youkuaiyun.com/hbuxiaofei/article/details/46012833诊断结果glibc版本太低，就要按照高版本的glibc 参考 http://my.oschina.net/zhangx...

itLinux服务器下安装TensorFlow 原文站点：https://senitco.github.io/2017/07/20/linux-install-tensorflow/  简单介绍在Linux服务器的个人目录下安装TensorFlow。TensorFlow的安装方式有多种，基于Pip的安装、基于Docker的安装、基于VirtualEnv的安装、基于Anaconda的安装，以及...

GAN学习指南：从原理入门到制作生成Demo，总共分几步？ 本文作者：何之源 2017-01-22 10:10 导语：本文介绍下GAN和DCGAN的原理，以及如何使用Tensorflow做一个简单的生成图片的demo。 雷锋网注：本文作者何之源，复旦大学计算机科学硕士在读，研究人工智能计算机视觉方向。本文由雷锋网(公众号：雷锋网)编辑整理自作者知乎专栏，获授权发布。生成式对抗网络（...

title: 简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM) tags: - 机器学习 - 算法 categories: - 原理 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SL...

GAN原理，优缺点、应用总结本文已投稿至微信公众号–机器学习算法全栈工程师，欢迎关注1.GAN的 ‘前世’？大家都知道GAN是Ian Goodfellow 2 014年放出的一篇开山之作，在深度学习界评价很高，可以说GAN的出现，给深度学习界带来了很多的研究(shui)课(lun)题(wen)。但是如果说GAN是另外一种网络的变种，不知道你是否相信呢？但是有一个人是坚信不疑的，这个人就是德国AI科...

国外最好的人工智能媒体和技术博客TOP52017年05月17日 22:18:00阅读数：4031NBA小牛队老板库班曾经说过，未来世界首个万亿美元富翁，必将是一个高级人工智能系统加持的“超人”。而IDC的报告显示，人工智能市场正以惊人的速度增长，从2016年的80亿美元，增长至2020年的470亿美元，市场规模将在五年内增长接近五倍，在市场预期和资本的双重刺激下，人工智能市场的媒体和资讯量也快速膨...

卷积神经网络简介卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)最初是用来解决图像识别等问题设计的，随着计算机的发展，现在CNN的应用已经非常广泛了，在自然语言处理(NLP)、医药发现、文本处理等等中都有应用。这里我们着重分析CNN在图像处理上的应用。在早期图像处理识别研究中，最大的问题是如何组织特征，这是因为图像数据不像其他类型的数据可以通过人工理解来提取特征。在...

搭建完tensorflow后，一定要在tensorflow环境内使用。