脚本安装填入y,n

最新推荐文章于 2025-08-31 19:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-31 19:00:00 发布 · 244 阅读

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#bash #centos

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该脚本使用for循环遍历当前目录下的文件，并对每个文件执行elasticsearch-plugininstall命令进行安装，安装过程中自动确认（输入y）。文件路径指向/usr/share/elasticsearch/data/app-plug目录下的插件包。

ls
在这里插入图片描述

for i in $(ls)

do elasticsearch-plugin install file:///usr/share/elasticsearch/data/app-plug/$i <<eof
y
eof

done

for i in $(ls);do echo y|elasticsearch-plugin install file:///usr/share/elasticsearch/data/app-plug/$i;done

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整合业务中常用的脚本并分类触发，所有功能均基于此文档内的外链脚本

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df0128的专栏

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在执行 uninstall.sh 脚本时，会进行两次（Y/N）校验，一次是是否删除数据库，一次是是否删除相关的 .conf 文件对于这种只包含（Y/N）校验，并且期待的输入结果都是 Y 的，可以采用如下方式： yes | /opt/dmdbms/uninstall.sh -i ...

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腾讯云数据库TDSQL-单机安装体验&安装脚本分析

qq_25234357的博客

05-09

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前言：根据腾讯云官方要求，TDSQL安装至少需要三台机器。本人想要学习TDSQL但是没有足够的机器资源，经过仔细分析研究TDSQL安装过程，尝试发现单台机器也可以成功安装TDSQL，现将本人单台机器安装TDSQL的过程以及安装过程中遇到的问题在此分享。具体安装过程可参考腾讯官方文档，本文仅分享与官方文档不一致的步骤。

import numpy as np class Loss(object): def mean_absolute_loss(self,y_hat,y,n): """ 平均绝对误差损失 :param y_hat: 预测结果 :param y: 真实结果 :param n: 样本数量 :return: 损失函数计算结果 """ ########## Begin ########## ########## End ########## return loss def mean_squared_loss(self,y_hat,y,n): """ 均方差损失 :param y_hat: 预测结果 :param y: 真实结果 :param n: 样本数量 :return: 损失函数计算结果 """ ########## Begin ########## ########## End ########## return loss def cross_entropy_loss(self,y_hat,y,n): """ 交叉熵损失 :param y_hat: 预测结果 :param y: 真实结果 :param n: 样本个数 :return: 损失函数计算结果 """ ########## Begin ########## ########## End ########## return loss 帮我填入完成代码填写

05-22

y_true: 真实值数组，形状为 [n_samples, ] 或 [n_samples, n_outputs] y_pred: 预测值数组，形状同 y_true 返回: float: 平均绝对误差损失 """ return np.mean(np.abs(y_true - y_pred)) ``` 此函数通过...

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linux shell 自动输入y/yes

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CTF比赛中的解密脚本因具体的加密类型和攻击方式而异。以下是几种不同场景下的解密脚本示例： ### RSA低加密指数攻击解密脚本当e = 3时，根据不同情况有不同的解密方法。若m^e < n，可直接对c开3次根式得到m；若m^e > n，则需爆破k值。以下是对应的解密脚本： ```python import gmpy2 import libnum def de(c, e, n): k = 0 while True: mm = c + n*k result, flag = gmpy2.iroot(mm, e) if True == flag: return result k += 1 e = 3 # 这里需根据具体题目填入n和c的值 n = 0 c = 0 m = de(c, e, n) print(m) print(libnum.n2s(int(m)).decode()) ``` 该脚本用于RSA低加密指数攻击的解密，适用于e = 3的情况。若m^e < n，直接对密文c开3次根得到明文m；若m^e > n，通过不断尝试k值，找到使c - kn能开三次根的k，进而得到明文m [^1]。 ### 自定义加密算法解密脚本针对一种自定义的多重编码和异或加密算法，以下是相应的解密脚本： ```python import base64 def decrypty(encrypto_str): str4 = "" for x in base64.b64decode(encrypto_str): str4 += chr(ord(x) ^ 0x64) str5 = "" for y in base64.b32decode(str4): str5 += chr(ord(y) ^ 0x32) str6 = "" for z in base64.b16decode(str5): str6 += chr((ord(z) ^ 0x16) - 8) return str6 encrypto_str = "JTEiJS0lJSIrNSc1Myc9LCUyPjUlUCUiKyUlLCsmKDAlMlYlL1ElIiYtJSwnJSA1JVAnNS9QLSUrJSUsJSYoMSUmVyUlUTUlJiklJTMmKDMlJlclJVA9JSslJSwnJj0hJSZXJS9RJSUrJSUsLSY9ISUmPTUrJiUoJSFZWVlZWVk=" print(decrypty(encrypto_str)) ``` 此脚本用于解密一种自定义的加密算法，该算法依次使用了异或、Base16编码、Base32编码和Base64编码。解密时按相反顺序进行解码和异或操作 [^2]。 ### “百度杯”CTF比赛特定解密思路在“百度杯”CTF比赛九月场的Code题目中，涉及到对用户cookie和变量key的解密操作。虽然未给出完整可运行的代码，但给出了详细的解密思路： ```python # 此部分为伪代码，仅体现思路 import base64 import hashlib def decrypt(cookie, key): txt = base64.b64decode(cookie) rnd = txt[:4] txt = txt[4:] key = hashlib.md5((rnd + key).encode()).hexdigest() s = 0 tmp = "" for i in range(0, len(txt), 32): block = txt[i:i+32] xor_block = ''.join(chr(ord(a) ^ ord(b)) for a, b in zip(block, key)) tmp += xor_block tmp1 = ''.join(chr(ord(c) - 10) for c in tmp) return tmp1 # 假设cookie和key的值 cookie = "" key = "" username = decrypt(cookie, key) if username == "system": print("flag") else: # 这里省略encrypt函数的实现 pass ``` 该思路是将用户的cookie和变量key传入`decrypt`函数，经过Base64解码、MD5加密、异或运算等操作得到`username`，若`username`为`system`则输出flag [^3]。