配置python的编程环境---Anaconda + VSCode

本文详细介绍了如何使用Anaconda和VSCode搭建一个高效、舒适的编程环境。首先引导读者安装Anaconda,并提供了官方和国内镜像源的下载链接。接着,通过一系列步骤指导完成安装过程,特别强调了必须先安装Anaconda的原因。最后,简要介绍了安装完成后的一些常用功能,如Anaconda的配置文件管理、命令行工具和集成开发环境。

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由于百度云盘经常更新所以以后的百度云链接会在评论区贴上。谢谢

1.相信大家,在经过前面的初步学习之后,相信大家也想要有一个舒适的编程环境了。接下来将交给大家一个简单的配置环境

Anaconda + VSCode

首先安装  Anaconda,这个顺序是不能改变的,不然你要花费好久好久的时间来配置VSCode

首先  阿纳康达 的下载:1。官网(不需要翻墙)       https://www.anaconda.com/download/#windows

                                         2.国内源清华:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

                                                          中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 

推荐还是官网的吧,国内源....有点麻烦嗯,就是有点

下面进入安装步骤:(这个是官网下载的py3的)

首先直接下一步下一步。

到这,选择所有用户

接下来安装路径

然后进入这个界面:

小编这里没有蟒蛇所以就可以勾上 -

然后安装:(小编装了大概25分钟)笑什么,没看过电脑不好的小编吗?真的是....

算了算了,继续吧!

然后

点这安会自动给你安装好VSCode。这就是要先Anaconda的原因!

不过VS安装好也可以用蟒蛇自动导入,额 - 小编没试过,如果有人试过的话,记得告诉小编哦。

然后装好后:

到这的话就取消吧!!相信你们不用了解更多了

然后点开始菜单

现在为你们介绍一下这些事干嘛的

第一个是阿纳康达的配置文件,也就是水蟒各种配置添加或修改或者各种帮助文档的目录

第二个就是cmd不过这个会开始时就进入Anaconda的虚拟环境可以安装python第三方库那些操作

第三个也就是Anaconda的编程环境点击之后会自动在浏览器中显示编程环境

蟒蛇的第三个的介绍会在以后给大家写出来,对的。

第四个应该是重置。没试过嘿嘿

第五个是另外一个IDE环境,不过...界面很丑,装逼很失败。所以不推荐使用的Spyder

VSCode

然后选择项目的文件夹。你就可以为所欲为了。其他的VSCode配置以后看情况会不会出嘿嘿。!!!!!!!!

希望能得到大家的支持,如果需要更好的学习蟒蛇,可以私信小编哦!

### 配置 AnacondaVSCode 使用 PyQt5 #### 安装 Anaconda配置 Python 版本 为了使 Anaconda 与已有的 Python 2 环境和平共处,在安装 Anaconda 后需特别注意 Python 的版本管理。对于 Python 3 的包安装,建议使用特定命令来避免冲突: ```bash python3 -m pip install pyqt5 ``` 这确保了即使在同一系统中有多个 Python 解释器存在时也能正确安装 PyQt5 到指定的 Python 3 环境中[^3]。 #### 创建新的 Conda 虚拟环境并激活 推荐为项目创建独立的 conda 环境以隔离依赖关系。通过如下指令可以建立一个新的虚拟工作区,并在此环境安装必要的库文件: ```bash conda create --name myenv python=3.x conda activate myenv ``` 其中 `myenv` 是自定义的名字而 `python=3.x` 表明所使用的 Python 主要版本号。之后可以在该环境下执行 PyQT5 及其工具集的安装操作[^1]。 #### 在新环境安装 PyQt5 库及其工具 一旦进入了所需的 conda 或者 base (root) 环境,则可以通过下面两条命令完成 PyQt5 和相关开发资源的获取: ```bash pip install pyqt5 pip install pyqt5-tools ``` 这两条语句会自动处理所有必需项并将它们加入到当前活动的工作空间里[^2]。 #### 设置 Visual Studio Code 支持 PyQt5 编程 为了让 VSCode 正确识别由上述过程设立好的解释器路径以及调试支持,需要做进一步调整: - 打开 VSCode- 访问左侧边栏中的扩展市场,搜索并安装官方提供的 Python 插件; - 当提示选择 Python 解释器时,请挑选刚才新建的那个带有 PyQt5 组件的 conda environment;如果未显示出来,可通过输入 `%which python` 查找具体位置后手动设定; - 对于更高级别的集成体验,考虑利用 Pylance 进行智能感知服务增强编辑效率。 以上步骤完成后即可顺利开展基于 PyQt5 GUI 应用程序的设计与编码作业。
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