规模限制的随机树生成算法:
在执行过程中,有两种孩子生长方式,即深度优先和广度优先。算法中用一个向量NodeVec存放当前生成树从左到右所有的叶子节点。描述如下:
输入:生成树的规模S;
输出:规模小于等于S的随机树
class Node
{
public:
list<Node*> ChildList;
intID;
intDEPTH;
Node(void);
~Node(void);
};
class Tree
{
private:
vector<list<Node*>>NodeVec;//保存随机树的向量
intS;//随机树的规模
intt;//随机树根节点的位置
public:
Tree(void);
~Tree(void);
floatGenRan();//产生随机数
&nbs

本文介绍了一个使用C++实现的随机树生成算法,该算法基于深度优先策略。在生成过程中,通过随机数决定子节点的数量,并递归地生成规模小于等于输入规模S的树。算法以类`Node`和`Tree`的形式组织,`Node`包含子节点列表,而`Tree`类包含了生成随机树的主要方法`GenRan`和`GROW`。在`GROW`方法中,当规模超出限制时终止生长,否则根据剩余规模生成相应数量的子节点。`PrintTree`方法用于打印生成的树结构。
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