Android 事件分配机制

本文详细解析了Android系统中触控事件的处理流程,包括事件的分发、拦截与处理机制,并通过实例说明了不同阶段如何响应触控事件。

android系统中的每个View的子类都具有下面三个和TouchEvent处理密切相关的方法:
1)public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev)  这个方法用来分发TouchEvent
2)public boolean onInterceptTouchEvent(MotionEvent ev) 这个方法用来拦截TouchEvent ,仅ViewGroup及其子类有
3)public boolean onTouchEvent(MotionEvent ev) 这个方法用来处理TouchEvent


当TouchEvent发生后,

1、首先Activity将TouchEvent传递给最顶层的View, TouchEvent最先到达最顶层 view 的 dispatchTouchEvent ;

2、然后由最顶层 view的 dispatchTouchEvent 方法进行分发,

3、如果dispatchTouchEvent返回true ,则交给这个view的onTouchEvent处理;

4、如果dispatchTouchEvent返回 false ,则交给这个 view 的 interceptTouchEvent 方法来决定是否要拦截这个事件,

5、如果oninterceptTouchEvent 返回 true ,也就是拦截掉了,则交给它的 onTouchEvent 来处理,

6、如果oninterceptTouchEvent 返回 false ,那么就传递给子 view ,

7、由子 view 的 dispatchTouchEvent 再来开始这个事件的分发。

8、如果事件传递到某一层的子 view 的 onTouchEvent 上了,这个方法返回了 false ,那么这个事件会从这个 view 往上传递,都是 onTouchEvent 来接收。而如果传递到最上面的 onTouchEvent 也返回 false 的话,这个事件就会“消失”,而且接收不到下一次事件。


首先触摸事件发生时(ACTION_DOWN),由系统调用ActivitydispatchTouchEvent方法,分发该事件。根据触摸事件的坐标,将此事件传递给outdispatchTouchEvent处理,out则调用onInterceptTouchEvent 判断事件是由自己处理,还是继续分发给子View。此处由于out不处理Touch事件,故根据事件发生坐标,将事件传递给out的直接子View(即middle)。MiddleCenter中事件处理过程同上。但是由于Center组件是clickable 表示其能处理Touch事件,故center中的onInterceptTouchEvent方法将事件传递给center自己的onTouchEvent方法处理。至此,此Touch事件已被处理,不继续进行传递。Move和 up 事件处理流程类似,但是再center内的dispatchTouchEvent方法内被直接分配给onTouchEvent处理,不需经过onInterceptTouchEvent判断。这是由于,android系统中将1down事件、nmove事件、1up事件整体作为一次逻辑上的触控操作,Down事件已经确定了处理事件的对象,则后续的moveup事件也确定了处理事件的对象。


总结:

1. onInterceptTouchEvent中有个Intercept,这是什么意思呢?她叫拦截,你大概知道她作用了吧,她就是你的亲亲小秘书,有什么事,先找秘书,秘书来决定这个事要不要你亲自处理,既然是秘书,是不是每个人都能有呢?当然不是,这个秘书只是viewgroup的,所以只有继承viewgroup的控件才有,那些textview啊button啊什么的,肯定是没有的,为什么?因为他级别不够(继承自view),是不能有秘书滴,注意,如果本级领导决定去的话,那后面的通知就不经过这一级的小秘了,直接发领导。


2. 事件的传递顺序,依次发生的是ACTION_DOWN从父控件传向子控件,然后是ACTION_MOVE(可能出现,也可能不出现),最后是ACTION_UP注意是按顺序从父控件传向子控件手机上ACTION_MOVE和ACTION_UP基本是都会出现的,是因为手机的传感器很敏感,但是模拟器就不一样,如果没有滑动,是不会出现action_MOVE的,所有的事件,ACTION_DOWN、ACTION_MOVE和ACTION_UP都首先发自根控件(布局文件中最外面一层)的onInterceptTouchEvent中,也就是说,每一个控件都首先会收到onInterceptTouchEvent事件(当然你必须有这个能力收到,原因看上面)


3. 有小秘了,有事件了,那就该有领导了,onTouchEvent就是领导了,是处理具体的事件的,领导会首先收到小秘发的ACTION_DOWN事件,领导一看, 哇,小秘发的来的,赶紧瞅瞅,晚上是不是有什么活动,一看,还真有活动,又可以带小秘一起出去high了,过瘾,告诉小秘(return true),参加晚上的活动,然后上级小秘会接着把活动的具体安排(ACTION_MOVE和ACTION_UP)也发过来,都由这个领导处理(注意,具体活动是上级小秘直接通知下级领导(OnTouchEvent)的,这里不再需要下级小秘过滤了,因为小秘打扮去了,晚上要陪领导活动呢),其他领导呢,只能望洋兴叹了 。

(2)如果领导看了,发现不是出去happy的事,这心情郁闷的,又不能跟小秘一起了,这尼玛的,还去个毛啊!不去了!!!告诉小秘呗(return false)不处理,然后小秘就会向上级(父控件)汇报,然后就由上级领导来处理。神马?上级领导不处理,靠,那好吧,都交给他们的祖宗(View)去,查看view源码,你会发现,一样的,如果接受事件,就返回true,接着处理ACTION_MOVE和ACTION_UP,没处理,就返回false,到祖宗这一级了,如果都没人处理,那没办法,这个事件就此消失了,准备处理下一个 。


数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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