35-Figma-Figma自带切图工具使用

本文介绍了Figma中切图工具的基本用法,包括如何导出单个图标、使用切片工具选择实例或组件进行导出的方法。

35-Figma-Figma自带切图工具使用

1.导出单个图标

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2.利用切片工具选中实例导出

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3.利用切片工具选中组件导出

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SuRYDufv-1643002939003)(35-Figma-Figma自带切图工具使用.assets/image-20220123171812084.png)]

### 如何从Figma中导出或下载Figma中导出是一项常见的需求,无论是用于Android开发还是其他平台的应用程序设计。以下是具体的操作方式: #### 使用Figma内置的导出功能 Figma提供了强大的内置导出功能来满足不同场景的需求。可以通过以下操作完成的导出: 1. **选择目标对象**:在画布上选中需要导出的对象(可以是一个标、按钮或其他UI元素)。如果需要批量导出多个对象,则可以在按住`Shift`键的同时多选这些对象[^4]。 2. **设置导出参数**:右侧属性面板会出现“Export”选项卡,在此可以选择所需的文件格式(如JPG、PNG、SVG等)、分辨率倍率(如@1x、@2x、@3x)以及透明背景选项[^2]。 3. **执行导出动作**:点击“Download”按钮即可将所选对象按照设定好的规格保存至本地计算机。 对于更复杂的场景比如整个页面布局下的所有独立部件作为单独文件分别处理时,还可以借助于专门为此目的而创建的一些第三方插件来提高效率[^3]。 另外值得注意的是,当您希望获取更高精度的大尺寸像表示形式时,先适当调整视窗大小可能会有所帮助——即通过放大特定区域让细节更加清晰可见后再进行上述流程中的第二步配置环节[^5]。 ```python # 示例Python脚本模拟自动化部分重复性的手动劳动过程(仅作演示用途) import figma_api # 假设存在这样一个库用来连接到官方API接口服务端点 client = figma_api.Client(token="your_personal_access_token_here") file_id = 'example_file_identifier_string' node_ids_to_export = ['icon_node_001', 'button_element_abc'] for node_id in node_ids_to_export: export_settings = { "format": "png", "scale": ["2", "3"] } result = client.export(node_id, file_key=file_id, settings=export_settings) with open(f"{result.name}", "wb") as f: f.write(result.content) ``` 以上代码片段展示了一个虚构的例子说明如何利用假设存在的SDK封装类去调用真实的RESTful Web Service从而实现远程控制云端实例并请求生成指定条件下的素材包链接地址供后续进一步解析提取实际二进制流数据写入磁盘文件系统当中存储起来备用。
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