使用python sklearn下的k_means聚类分析算法时遇到的问题

最新推荐文章于 2025-07-06 15:29:28 发布

billluffy

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分类专栏：各种报错文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/billluffy/article/details/71275982

在使用Python的sklearn库进行KMeans聚类分析时遇到问题，错误涉及并行计算，具体为n_jobs=4导致的错误。可能是由于在Python3.6环境下某些库的兼容性问题。解决方法是移除n_jobs参数设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#-*- coding: utf-8 -*-
#使用K-Means算法聚类消费行为特征数据

import pandas as pd

#参数初始化
inputfile = '../data/consumption_data.xls' #销量及其他属性数据
outputfile = '../tmp/data_type.xls' #保存结果的文件名
k = 3 #聚类的类别
iteration = 500 #聚类最大循环次数
data = pd.read_excel(inputfile, index_col = 'Id') #读取数据
data_zs = 1.0*(data - data.mean())/data.std() #数据标准化

from sklearn.clust