build opencv extra module

配置OpenCV Extramodule教程
最新推荐文章于 2024-04-22 15:00:28 发布
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分类专栏： OpenCV
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/billbliss/article/details/76602438
本文详细介绍了如何在OpenCV中配置Extramodule模块。通过具体的步骤指导，帮助读者理解如何设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH环境变量，并给出实际路径配置示例。

Opencv的extra module在地址   https://github.com/opencv/opencv_contrib


官方的介绍是说

complete this OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH by the proper pathname to the <opencv_contrib>/modules value using its browse button.


实际操作时在cmake-gui中的

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 后面添加 D:/OpenCV/opencv_contrib/modules

如何安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib
小秋 AI SLAM 入门实战教程
07-13 4881
找到 opencv-3.4.8/samples/cpp/example_cmake 目录下，官方已经给出了一个cmake的example，我们可以拿来测试下。把opencv_contrib移到opencv中 并在opencv中新建build文件夹。即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv ，即表示配置成功。下载opencv 安装包opencv 和opencv_contrib。执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加。更新：有可能提示找不到某某文件，不用管。
OpenCV编译全解析
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07-03 927
some examples with cuda & python3 bind cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF \ -D BUILD_opencv_apps=OFF \ -D BUILD_DOCS=OFF \ -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \ -D BUILD_TESTS=OFF \ -D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_GENERATION=Pascal \ -D ENABL
OpenCV扩展opencv_contrib（Extra modules）
05-08
OpenCV的安装和使用
opencv contrib (Extra modules) 用cmake 生成库文件 （visual studio 2017)
05-01
opencv340 版本/ vs2017 x64/ 包含 debug和release版本/ 这是直接生成的install文件。 lib 可以直接用
【OpenCV】OpenCV扩展opencv_contrib x64（Extra modules）
チン昶的博客
09-06 3260
新版OpenCV很多模块在Extra modules中，需要额外编译。以opencv3.4.5为例，本文包含编译好之后的install文件下载链接。
building and installing openCV3 with extra modules on VS2013 win8
Lisha's sketch board
11-30 1476
Note: most of the part is copied from [2], I tried [2] and [1] ,but failed due to some errors. Then I made some changes and it worked. The following is what I did. Step 1:Download and Installing
OPENCV 3 的 extra module
a87105222的博客
03-15 601
https://github.com/opencv/opencv_contrib
如何编译带有extra modules（opencv_contrib)的opencv源码
史丹利复合田的博客
05-24 1万+
编译opencv 的extra modules(opencv_contrib)的方法
Build OpenCV 3.1 from source files on Windows
windtalkersm的专栏
11-01 1251
背景也许还是绕不开Windows 的。区别OpenCV 3.1有预编译版本可以下载，只要添加一个opencv_world310.lib 即可使用。但是很多有用的功能都被转移到 一个单独的 opencv_contrib 库里面，需要额外编译。但是这个库又不独立，需要在编译 OpenCV 的时候把开关打开操作The official tutorial is way out of date. Insta
OpenCV中的模块：三维重建-SFM（2）
A_Jia_17的博客
04-03 1487
接上一篇文章，本篇将介绍SFM模块在windows平台上的编译。与Ubuntu下的过程类似，主要过程也是依赖库的下载、编译及安装，不同点是：与Ubuntu直接安装不同，windows下我们将对库的依赖关系更加清晰。
(opencv+opencv_contrib+extra 和nonfree 库.cache)4.30最新全套2020.05.01.rar
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最新 opencv-4.3.0, opencv_contrib, git 2020.05.01下载）
OpenCV学习笔记（六）——配置扩展模块
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OpenCV之扩展模块安装
Jackie035
08-24 9631
本文是参考博主：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41695564/article/details/79925379   但本人在安装的过程中还是犯了几个关键错误，导致浪费了很多时间，所以再原博文的基础上，将我遇到的问题也标明出来，供参考。以下标注ps的地方是本人指出来的问题。  本文将演示OpenCV3.1.0的版本安装，其他版本也可以参考，主要是把几个关键地方注意到即...
编译安装并单步调试OpenCV扩展模块
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不断更新的OpenCV视觉库，包含了大量较新的计算机视觉方面的研究成果，很多新的算法都放在了OpenCV_contrib，即扩展模块。这些新算法使用了OpenCV的数据结构或其它算法来做支撑，很多并不能单独分离直接使用，这时候我们就需要编译OpenCV和扩展模块。 这篇博客总结了如何编译安装扩展模块，并且进行单步调试OpenCV源码的方法。 扩展模块下载：https://github.com/op...
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我之前没有把资料查完整，安装了opencv3之后发现SIFT算法已经被移走了，听说是还在测试中，所以就移到了opencv_contrib模块里，所以这里分享一下安装心得啊！ ps：其实回去装opencv2也许更方便，毕竟资料更多，我也只是想挑战一下。 环境：ubuntu15.10+opencv3.2.0 with extra module opencv_contrib 1.下载资料并
opencv_modules.hpp 头文件
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有时使用一些别人其他编译好的opencv库之后，不知道其编译时包含的哪些编译选项以及模块，可以查看opencv_modules.hpp头文件中，编译所包含的头文件，里面列出来编译时所选择的模块，定义宏格式为HAVE_OPENCV_XXXX之类的格式： ...
opencv vs下安装扩展模块和收费模块
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opencv中需要使用非免费模块和额外附加模块，如SURF，SIFT特征检测算法，就需要安装： OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH OPENCV_ENABLE_NONFREE 用Cmake安装以上两个模块，然后编译即可； 这里推荐安装一篇关于以上安装的博客写的比较好的：https://blog.youkuaiyun.com/u012462822/article/details/49100025...
Ubuntu 16.04下编译安装OpenCV+OpenCV_Contrib笔记
weixin_48132327的博客
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一、下载安装包 https://github.com/opencv 二、安装依赖项 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpe
windows的CMake+OpenCV + OpenCV contrib+TensorRT的编译
weixin_50798696的博客
04-22 683
最后编译成功。结果如下图：此时可以发现，不再有报错信息了， 同时也可以查看CmakeDownLoadLog.txt，已经不报错了：3.4 安装OpenCV-crontrib在cmake的OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH之中输入之前下载的OpenCV-contrib的路径，精确到modules，
Could not build Objective-C module 'OpenPlatformIosMpt'
最新发布
03-20
<think>好的，我现在需要帮助用户解决构建Objective-C模块'OpenPlatformIosMpt'时的错误。首先，我需要收集更多关于错误的具体信息，比如错误信息的内容、构建环境（Xcode版本、macOS版本）、项目配置等。不过用户没有提供具体错误信息，所以我得考虑常见的可能原因。 首先，模块无法构建通常和头文件找不到有关。Objective-C项目中使用模块时，可能需要正确的模块映射文件（module.modulemap）。检查模块的头部导入是否正确，确保所有公共头文件都在模块映射中被正确引用。此外，检查头文件的搜索路径是否设置正确，特别是在Xcode的Build Settings中的Header Search Paths和User Header Search Paths。 另一个常见问题是依赖库或框架缺失。确认项目是否链接了所有必要的库，比如OpenPlatformIosMpt可能依赖的第三方库或系统框架。比如，如果使用了某些图像处理功能，可能需要链接Accelerate.framework或类似的库。 还有可能是编译器设置的问题。Objective-C的模块支持（@import语法）需要Clang模块功能启用。在Xcode中，确保“Enable Modules (C and Objective-C)”设置为YES。同时，检查Other C Flags和Other Linker Flags是否有冲突的选项。 此外，检查项目中的代码是否符合模块化要求。比如，头文件中是否有重复的符号定义，或者非模块兼容的语法。例如，使用#import而不是#include可能导致问题，但模块通常使用@import。 如果项目引用了第三方库如opencv的contrib模块，比如ximgproc，可能需要确认这些库是否正确安装并配置了模块映射。例如，EpicFlow在opencv contrib中的集成可能需要额外的头文件路径或链接库。 用户提到的引用[1]和[2]可能涉及架构中的负载均衡策略和EpicFlow的光流处理，但这些可能与构建错误关联不大，除非项目中的模块依赖这些部分。需要进一步确认这些引用是否与OpenPlatformIosMpt模块有直接关系，或者是否在构建过程中涉及到了相关代码。 最后，建议用户清理构建文件夹、更新CocoaPods或Carthage依赖，重新生成项目文件，或者尝试在Xcode中关闭Derived Data并重新构建。如果问题依旧，查看完整的错误日志能提供更具体的线索。</think>构建Objective-C模块`OpenPlatformIosMpt`时的错误通常与以下原因相关，请按步骤排查： ### 一、头文件引用问题 1. **检查模块映射文件** 确保`module.modulemap`文件中明确定义了所有公开头文件，格式示例： ``` module OpenPlatformIosMpt { header "OpenPlatformIosMpt.h" export * } ``` 若缺少关键头文件引用会导致`error: umbrella header not found`[^1] 2. **验证头文件搜索路径** 在Xcode的`Build Settings`中检查： - `Header Search Paths`是否包含模块头文件所在目录 - `User Header Search Paths`是否设置递归搜索标记`$(SRCROOT)/**` ### 二、依赖配置问题 1. **框架链接验证** 确认`Link Binary With Libraries`中已添加： - `CoreFoundation.framework` - `UIKit.framework` - 其他第三方依赖库（如引用的`opencv_contrib`模块需链接`opencv2.framework`[^2]） 2. **模块兼容性设置** 在`Other C Flags`中添加： ``` -fmodules -fcxx-modules ``` ### 三、代码规范检查 1. **避免非模块化语法** 将`#import "header.h"`改为`@import ModuleName;`格式 2. **符号冲突排查** 使用`nm -gU <object-file>.o`检查重复符号定义 ### 四、环境修复操作 ```bash # 清理构建缓存 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData # 重置CocoaPods集成 pod deintegrate && pod install ``` ### 五、特殊案例参考 若涉及`opencv contrib`的`ximgproc`模块，需确保： 1. 已通过`-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`正确配置编译参数 2. `EpicFlow`相关算法实现文件已包含在目标中[^2]
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