P1279 字串距离【动规】

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#动态规划 #算法 #c++

本文介绍了P1279问题的解决思路，通过动态规划求解两个字符串的前缀之间的最小距离。初始状态设定为字符串长度乘以常数k，转移方程为f[i][j] = min(min(f[i - 1][j], f[i][j - 1]) + k, f[i - 1][j - 1] + |s1[i] - s2[j]|)。" 119431,31317,PHP+MYSQL简易分页类实现,"['PHP', 'MySQL', '数据库分页', '类库']

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P1279 字串距离 link

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思路：
设f[i][j]表示A字符串为i的前缀，B字符串为j的前缀的最小距离。
对于f[i][0](i ~ l e n A ) len_A) lenA​), f[0][i](i ~ l e n B ) len_B) lenB​

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Algorithm：C++/python语言实现之求旋转数组最小值、求零子数组、求最长公共子序列和最长公共子串、求LCS与字符串编辑距离
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-31 1万+
Algorithm：C++/python语言实现之求旋转数组最小值、求零子数组、求最长公共子序列和最长公共子串、求LCS与字符串编辑距离 目录 一、求旋转数组最小值 1、分析问题 2、解决思路 二、求零子数组 1、算法思路 2、要说明的两个问题 三、最长公共子串和最长公共子序列 1、最长公共子串(必须连续)—python实现 2、最长公共子序列(可不连续)—...
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【DP】洛谷P1279 字串距离
鲤の游
03-20 198
Link 解 转换题意，可以得知： · 多余的空格是没有用的 · 一个字母要么和另一串的字母匹配要么就与空格匹配 · 无后效性 设 f[i][j]f[i][j]f[i][j] 为 第一个串处理完i个，第二个串处理完j个的最小距离 DP方程： f[i][j] = min{f[i-1][j]+k, f[i][j-1]+k, f[i-1][j-1]+abs(a[i]-b[j])} //第一个串的字符匹空格，第二个串的字符匹空格，上下串字符匹配 代码 #include<cstdio> #incl
距离.............
midsummer的专栏
07-08 570
P1680距离 Accepted 标签：动态规划动态规划 LCS 背景 简单的DP 描述 设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串“abcb_c_”，“_a_bcbcd_”和“abcb_c_”都是X的扩展串，这里“_”代
P1279字串距离
qq_39554096的博客
10-15 354
【问题描述】        设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串“abcb□cd”，“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串，这里“□”代表空格字符。        如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字
P1279 字串距离 (动态规划)
weixin_30535843的博客
04-16 198
题目描述 设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串“abcb□cd”，“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串，这里“□”代表空格字符。 如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和，而两个非空格字符的...
P1279 字串距离
Object_的博客
09-26 250
此题不难看出为O(n^2)的二维DP，首先考虑状态方程。 容易想到，对于f[i][j]，只有两种选择：1.字符相减 2.使用空格 之所以任意一个字符都可以用空格和它比较，是因为空格可以无限/任意位置添加，所以无论怎样，都存在一个全用空格与字母比较的解。 可以发现，“ab"与” "和"ab"与"a “和"ab"与” a"唯一的不同就是a所比较的位置。 将两个字符串分别视为两个数组，由加法法则的交换律可知，贪心选择最优选项成立最优子结构。 #include<cstdio> #include&lt.
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九牧林的博客
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P1279 字串距离（dp匹配）
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LingFengGold
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设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串“abcb□cd”，“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串，这里“□”代表空格字符。 如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和，而两个非空格字符的距离定义为...
洛谷P1279 字串距离（dp）
weixin_74754298的博客
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06-15 525
【洛谷】P1279 字串距离 1.题意 可以在一个字符串的任意位置插入若干个空格 定义两个字符的值的构成法则 求出两个字符串的距离值 2.分析 简单的dp题 状态转移公式： dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+k,//a[i]和空格匹配 dp[i][j-1]+k,//空格和b[j]匹配 dp[i-1][j-1]+val);//二者直接匹配加上差值 需要注意初始化，否则会得到错误的结果 3.代码 #include <cstring> #include<iostream
P1279 字串距离-【普及+提高】DP
jisuanji2606414的博客
03-28 338
字串距离 - 洛谷 dp[i][j],代表a串i位置与b串j位置匹配的结果，可以i,j匹配，由dp[i-1][j-1]转移，可以i-1,j匹配，i位置匹配空格，可以i,j-1匹配，j位置匹配空格。 注意需要预处理出来头部和另一串全部位置的匹配情况，dp[0][i]=i*k,也就是全部用空格与子串进行匹配。 # include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> # include<malloc.h>
洛谷 P1279 字串距离 dp动态规划 java
aiwo1376301646的博客
06-16 261
//本题参考题解区第一位 //https://www.luogu.org/problemnew/solution/P1279 //dp[i-1][j-1]表示字符串a前i-1位，与字符串b前j-1位的最优解，就是最小距离 //那么当a和b各加上一位后，只把焦点盯在a和b的最后一位所对应的字符 //那么有以下三种情况 //1，a的最后一位对应为空dp[i-1][j]+k //2，b的最后一位对应...
字串距离
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07-27 202
题目描述 设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串“abcb□cd”，“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串，这里“□”代表空格字符。 如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和，而两...
P1032字串变换 java
最新发布
02-11
### P1032 字串变换 Java 实现 针对P1032字串变换问题，在Java中可以通过多种方式实现字符串转换逻辑。下面提供一种基于字符替换的方法，该方法适用于简单的模式匹配和替换场景。 #### 方法概述 此方法遍历源字符串并根据给定规则逐步构建目标字符串。具体来说： - 创建一个新的`StringBuilder`实例用于存储最终的结果。 - 遍历输入字符串中的每一个字符，并应用相应的映射关系将其转换为目标字符。 - 如果遇到特定子串，则按照预设规则进行整体替换而非逐个字符处理。 下面是具体的代码示例： ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class StringTransformation { public static void main(String[] args) { Map<String, String> transformationRules = new HashMap<>(); // 建立转换规则表 transformationRules.put("A", "BC"); transformationRules.put("B", "CA"); transformationRules.put("C", "AB"); String sourceString = "ABC"; // 输入原始字符串 int targetLength = 5; // 设定期望长度 System.out.println(transform(sourceString, targetLength)); } private static String transform(String s, int length){ StringBuilder resultBuilder = new StringBuilder(s); while (resultBuilder.length() < length){ for(int i=0 ;i<resultBuilder.length(); ++i){ char currentChar = resultBuilder.charAt(i); if(transformationRules.containsKey(Character.toString(currentChar))){ // 替换当前字符为对应的值 String replacement = transformationRules.get(Character.toString(currentChar)); // 插入新产生的序列至当前位置之后 resultBuilder.insert(i + 1,replacement); // 跳过已经插入的部分继续循环 i += replacement.length(); // 当达到指定长度时提前退出 if(resultBuilder.length() >= length) break; } } } return resultBuilder.substring(0,length).toString(); } } ``` 这段代码展示了如何利用哈希表来管理不同字母之间的对应关系，并通过迭代的方式不断扩展原字符串直到满足所需的总长度为止[^1]。
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