根据音频文件属性计算时长

采样率、声道数、采样位数、文件大小

比如一个WAV格式音频文件

大小:3.87 MB (4,063,276 字节)

采样率:44100

声道数:2(立体声)

采样位数:24

每秒传输速率为:44100*2*24=2,116,800‬(bit/s)=264600字节/秒

时长:4063276 / 264600 = 15.3562962962963秒

因为WAV音频文件都会带至少42个字节的头信息

正确时长:(4063276  - 42) / (44100 * 2 * 24 / 8)= 15.35613756613757秒

### 计算AAC音频文件播放时长 对于AAC音频文件而言,要根据字节数来估算其播放时长并非直接可行的方式。更可靠的方法是从ADTS头中提取元数据信息,如采样率、声道数以及每帧的数据量等参数来进行计算。 #### 使用ADTS头部信息解析 一个典型的AAC编码音轨由多个连续排列的音频帧组成,在这些帧之前通常会有一个称为ADTS(Audio Data Transport Stream)的头部字段。此部分包含了用于解码所需的关键属性: - **采样频率**:决定了声音信号被数字化的速度; - **通道配置**:指明了立体声或单声道设置; - **帧长度**:即每个单独音频片段所占用的空间大小; 具体来说,当已知上述三个要素之后,可以通过下面这个公式得出每一帧的实际持续时间[^1]: \[ \text{一帧的时间} = \frac{\text{该帧内的样本数量}}{\text{采样率}} \] 而整个文件的总时长则等于所有独立帧各自对应时间段之和。考虑到标准情况下,一个完整的AAC原始帧大约含有1024个样本点,则可以进一步简化为: \[ \text{总时长 (秒)} ≈ \left(\frac{\text{文件中的总样本数目}}{\text{采样率}}\right)\times(1+\alpha) \] 其中\(α\)代表可能存在的额外填充比例因子,一般接近于零。 为了实现这一过程而不必完全加载整个大容量媒体资源至内存之中,建议采取流式读取策略逐段处理并累加各分片的结果直至结束标记处为止。 ```php <?php function getAacDuration($filePath){ $handle = fopen($filePath, "rb"); fseek($handle, 7); //跳过ADTS固定前缀 while (!feof($handle)){ $headerBytes = fread($handle, 7); list($syncword,$ID,$layer,$protectionAbsent, $profile_objecttype,$samplingFrequencyIndex, $privateBit,$channelConfiguration,$originalCopy, $home,$copyrightIdBitmap,$aacFrameLength, $adtsBufferFullness,$numberOfRawDataBlocksInFrame)=unpack('n*',substr($headerBytes,0)); if ($protectionAbsent==0){fseek($handle,-2,SEEK_CUR);} //如果有CRC校验位 $sampleRate=pow(2,(9-$samplingFrequencyIndex))*800; $frameSize=$aacFrameLength*8; //转换成比特单位 $samplesPerFrame=1024; static $totalSamples=0; $totalSamples +=$samplesPerFrame*$channelConfiguration; fseek($handle,$frameSize-7-(1-$protectionAbsent), SEEK_CUR); } fclose($handle); return round(($totalSamples/$sampleRate),2)."s"; } ?> ``` 这段PHP代码展示了如何通过分析ADTS头部结构获取必要的编解码器参数,并据此推断出总的播放时长远近似值。需要注意的是实际应用环境中还需考虑更多边界条件与异常情况处理机制以确保算法鲁棒性。
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