在springnvc/springboot中, 利用jason 的Map参数实现多个参数传递

嘉立创封装图下载后必做的3步优化(附批量删除机械层技巧) 本文针对从嘉立创下载的封装图,系统讲解了三步核心优化流程,以解决其直接使用时的常见问题。重点介绍了如何高效批量删除冗余的机械层,避免制造错误;并详细说明了规范丝印层间距、统一焊盘命名等关键步骤,帮助工程师将第三方封装转化为可靠、合规的设计资源,从而提升PCB设计效率与文件质量。 阅读详情

 

在在springnvc/springboot中,我们知道如用HTTP POST方法来写REST 调用,则@RequestBody是不允许有多个的,比如下面的声明是无效的。

@RequestMapping(value = "/updateInsert", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json")
@ResponseStatus(value = HttpStatus.OK)
@ResponseBody
public String updateInsert(@RequestBody ActivitiBpm old,@RequestBody ActivitiBpm new ) {

....

}

 

那如果来实现同样的功能呢? 一个方法就是要利用HashMap

 @RequestMapping(value = "/updateInsert", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json")
    @ResponseStatus(value = HttpStatus.OK)
    @ResponseBody
    public String updateInsert(@RequestBody HashMap<String,ActivitiBpm> data) {
        ActivitiBpm oldentity=data.get("oldValue");
        ActivitiBpm newentity=data.get("newValue");
        .....
    }

  输入的jason数据格式如下: 

{
"oldValue" : { "name" : "bigtree103"},
"newValue" : { "name" : "bigtree103","createTime" : "2018-08-23 8:16:22" }
}

 

【Python】多分类算法—Random Forest 【Python】多分类算法—Random Forest 本文将主要就Random Forest(随机森林)的多分类应用进行描述,当然也可运用于二分类中 文章目录【Python】多分类算法—Random Forest前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 本文主要引用的是sklearn 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import nump 阅读详情

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