mysql 悲观锁 的运用

MyBatis中的“For Update“详解 MyBatis中的"For Update"详解 阅读详情

原文点击打开链接

悲观锁:

它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 

使用场景举例:以MySQL InnoDB为例

商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

1如果不采用锁,那么操作方法如下:

//1.查询出商品信息

select status from t_goods where id=1;

//2.根据商品信息生成订单

insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

//3.修改商品status为2

update t_goods set status=2;

 上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。

前面已经提到,只有当goods status为1时才能对该商品下单,上面第一步操作中,查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候,

有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。

所以说这种方式是不安全的。

 

2使用悲观锁来实现:

在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,

直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。

 注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,

MySQL会立刻将结果进行提交。

 我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式:

set autocommit=0;

 设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:

//0.开始事务

begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)

//1.查询出商品信息

select status from t_goods where id=1 for update;

//2.根据商品信息生成订单

insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

//3.修改商品status为2

update t_goods set status=2;

//4.提交事务

commit;/commit work;

注:上面的begin/commit为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit,所以需要手动控制事务的提交,在这里就不细表了。

上面的第一步我们执行了一次查询操作:select status from t_goods where id=1 for update;

与普通查询不一样的是,我们使用了select…for update的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,

其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

注:需要注意的是,在事务中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。

拿上面的实例来说,当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交,此时第二个查询处于阻塞的状态,但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据,

不会受第一个事务的影响。

补充:MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock

上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认Row-Level Lock,所以只有「明确」地指定主键,

MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举例说明:

数据库表t_goods,包括id,status,name三个字段,id为主键,数据库中记录如下;

Sql代码
mysql> select * from t_goods;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
|  2 |      1 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in set

mysql>

例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

console1:查询出结果,但是把该条数据锁定了

Sql代码 
mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>

console2:查询被阻塞

mysql> select * from t_goods where id=1 for update;

console2:如果console1长时间未提交,则会报错

mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
ERROR 1205 : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

例2: (明确指定主键,若查无此数据,无lock)

console1:查询结果为空

mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set
console2:查询结果为空,查询无阻塞,说明console1没有对数据执行锁定
mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set

例3: (无主键,table lock)

console1:查询name=道具 的数据,查询正常

mysql> select * from t_goods where name='道具' for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>

console2:查询name=装备 的数据,查询阻塞,说明console1把表给锁住了

mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
Query OK, -1 rows affected
console2:若console1长时间未提交,则查询返回为空
mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
Query OK, -1 rows affected

例4: (主键不明确,table lock)

console1:查询正常

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected

mysql> select * from t_goods where id>0 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
|  2 |      1 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in set

mysql>
console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了
mysql> select * from t_goods where id>1 for update;

例5: (主键不明确,table lock)

console1:

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected

mysql> select * from t_goods where id<>1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  2 |      1 | 装备 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>

console2:查询被阻塞,说明console1把表给锁住了

mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;

console1:提交事务

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected

console2:console1事务提交后,console2查询结果正常

mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>

以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

举例:

我们修改t_goods表,给status字段创建一个索引

修改id为2的数据的status为2,此时表中数据为:

mysql> select * from t_goods;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
|  2 |      2 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in set

mysql>

例6: (明确指定索引,并且有此数据,row lock)

console1:

mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  1 |      1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>
console2:查询status=1的数据时阻塞,超时后返回为空,说明数据被console1锁定了

mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
Query OK, -1 rows affected

console2:查询status=2的数据,能正常查询,说明console1只锁住了行,未锁表

mysql> select * from t_goods where status=2 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|  2 |      2 | 装备 |
+----+--------+------+
1 row in set

mysql>

例7: (明确指定索引,若查无此数据,无lock)

console1:查询status=3的数据,返回空数据

mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set

console2:查询status=3的数据,返回空数据

mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set

以上就是关于我对数据库悲观锁的理解和总结,有不对的地方欢迎拍砖,下一次会带来数据库乐观锁的总结和实践

参考资料:

MySQL事务与锁定命令:http://www.docin.com/p-16805970.html

悲观锁:http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html 

STM32-TIM4-定时器中断 #include "project.h" #include "timer.h" //TIM4_Init(2000 ,72);//定时2ms /* 定时器中断的定时时间设定 定时器只需要配置时钟、TIM和NVIC即可 */ void TIM4_Init(u16 period, u16 prescaler) { NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; TIM_... 阅读详情

相关推荐

深入解析路科验证V0实验lab1:SV接口与时钟块实战

本文深入解析了路科验证V0实验Lab1的核心内容,重点阐述了SystemVerilog接口与时钟块在验证环境搭建中的关键作用。通过拆解router_io接口设计、时钟块同步机制及程序块封装,详细讲解了如何构建稳定可靠的验证通信基础,并提供了复位时序分析与常见调试技巧,为后续复杂验证打下坚实基础。

peach的博客 430

Mybatis Select...for update用法

Mybatis Select…for update用法最近有需求批量处理大量数据,由于数据量很大,如果加分布式锁让一个线程跑需要太长时间,所以考虑集群中二十几台机器并行执行,每次取1000条数据处理。选择了使用select…for update悲观锁,每次把取出来的1000条数据加锁之后更改状态字段再commit,从而保证所有线程不重复取数据。很容易想到的用法就是把select for upate和

ToBeABetterOne的专栏 3万+

VIVADO & VITIS 报错记录

问题详情:使用BD用DMA上传少量数据,根据ILA监测到的AXI总线数据正常,VALID信号和READY信号都正常,但是在PS端的cache缓冲区示数为0,打印为0。可能是因为print和printf混用导致。解决方案:修改缓冲区的对齐参数。

Mulun_Zhu的博客 715

springboot+mybatis+mysql使用select * where id= for update悲观锁,排他锁,对数据进行行级锁定

场景:库存超卖等。

小哇 2400

AMESim柱塞泵建模全指南:从HCD库搭建到联合仿真

液压系统仿真中,轴向柱塞泵的建模始终是难点与热点。柱塞泵结构紧凑、功率密度高,在工程机械与航空航天领域应用广泛,然而其运动学与流体细节深度耦合,给仿真带来不小挑战。AMESim平台中的HCD库提供了一种从物理结构出发的建模思路,将柱塞泵分解为容积腔、节流口与机械约束等基础单元,从而真实刻画柱塞腔压力波动、配流特性和容积效率等关键行为,摆脱黑盒模型的局限。基于机理建模的仿真结果,可用于泵参数优化、故障特征分析以及控制策略验证。进一步结合AMESim与Simulink联合仿真,可以高效开发变量泵排量控制系统,研

weixin_29159441的博客 289

【系统架构设计师】预测试卷十:综合知识(75道选择题)

本文包含75道选择题,覆盖计算机系统、操作系统、网络、数据库、软件工程等核心知识域,其中系统架构设计与评估占比最高(19题)。题目难度稍高,注重灵活应用,题干全新且不与前8套重复。部分典型题目解析包括:计算机性能比较(CPU时间公式TLB/页表机制)、Cache写策略、流水线分支惩罚、管程条件变量、LRU近似算法、自旋锁适用场景、TCP字节流特性、Anycast应用、MVCC机制、分布式事务选型等。答案详解强调易错点,如性能比较需综合计算、TLB缺失不等于缺页、

数据知道的博客 478

SELECT...FOR UPDATE

悲观锁(Pessimistic Locking) ,顾名思义,在处理多个并发操作时,同一时间点,只能有一个线程可能访问其资源,其他线程需等待锁的释放,才能进行操作。乐观锁的核心思想是:在进行数据更新前,需先检查数据是否被其他事务修改过,如果没有修改,则进行更新操作,如果有修改,则进行冲突处理。当一个事务需要对某个数据进行操作时,会先获取锁,同时,其他事务如果也需要访问该数据,就需要等待锁的释放。是一种数据库查询语句,用于在事务中对选定的行或表进行加锁,以防止其他事务同时对这些数据进行修改。

雨后是冰雹 4033

PyTorch强化学习实战(1)——强化学习(Reinforcement Learning,RL)详解

在本节中,开始进入探索强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 之旅,首先剖析了强化学习的独特之处及其与监督学习、无监督学习范式的关系。随后系统学习了强化学习的基础形式化框架及其内部关联机制,并深入讲解了马尔可夫过程 (Markov Process, MP)、马尔可夫奖励过程 (Markov Reward Process, MRP) 和马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process, MDP),为后续学习奠定基础。

盼小辉丶的博客 2050

MySql悲观锁(行锁)和乐观锁

一、悲观锁VS乐观锁 引言 为什么需要锁(并发控制) 在并发的环境中,会存在多个用户同时更新同一条数据,这时就会产生冲突。 冲突结果: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。 脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。 因此为了解决上述问题,引入了并发控制机制。 乐观锁(乐观并发控制)和悲观锁(悲观并发控制)是并发控制的主要手段,其实不仅关系型数据库中有乐观锁和悲观锁的概念,像redis,memcached等都有类似的概念。所以,不要把乐观.

Java后端技术栈 3万+

【WorkBuddy专栏68】HY3绕路部署vsDS4直击根因——一次真实踩坑揭露两个AI模型的推理差距

【WorkBuddy专栏68】HY3绕路部署vsDS4直击根因——一次真实踩坑揭露两个AI模型的推理差距

AI人人懂 558

OpenClaw一人公司落地案例:本地商家营销智能体月赚3万的秘密

角色:本地商家营销专家## 核心目标为商家生成高转化率的抖音营销策略,最大化 ROI。## 输入数据- 商家名称: "XX奶茶店"- 过去 30 天视频播放量: 12,000- 客单价: 28 元- 竞品平均播放量: 15,000- 市场趋势: rising## 策略生成规则1. **内容类型**:根据客单价推荐- < 30 元:美食探店 + 优惠券- > 30 元:场景化故事 + 会员权益2. **发布时间**:根据历史数据- 18:00-20:00 高峰期。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 542

mysql悲观锁的应用_mysql 悲观锁 的运用

悲观锁:它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。使用场景举例:以MySQL InnoDB为例商品goods表中有一个字段status...

weixin_35394437的博客 172

RK3399驱动开发 | 19 - 阿美林7寸mipi屏幕调试(基于linux4.4.194内核)

NULL

Mculover666的博客(嵌入式) 2661

mysql悲观锁的应用和运用

它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,

weixin_66128223的博客 745

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

MySQL 的悲观锁和乐观锁如何使用?

当今是分布式架构的天下,在这种架构当中存在着各式各样的锁:大到分布式锁,小到代码的锁,还有数据库的锁。尽管这些各不相同的锁令人头疼,我们对锁的语义却都是相同的: 同一时刻只有获取锁的线程可以运行,其他线程必须等到锁释放才有可能执行。 从上面的定义我们可以看出锁是作用于线程的,并且是排他的。此外要注意以上定义是针对写入操作的,对于读取操作并不适合,因为读取的情况往往不需要锁。 今天我们的主题是 MySQL 的锁,首先我们需要知道 MySQL 的锁在这么多“锁”之中处于什么样的地位。只有认清楚 MySQL

奇点 3126

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

悲观锁和乐观锁的区别

一、概念: 悲观所:顾名思义,所谓的悲观锁就是很悲观的意思。他对世界很悲观,每次去拿数据或者访问的时候都认为别人会改变这数据,于是它就给他锁住,这样别人想拿这个数据就会block直到释放锁。防止正在数据读取的时候数据被修改。 乐观锁:乐观锁对世界很乐观,他认为访问概率很低,也就是说他会把所以的准备工作都做好后直到修改数据库时才会将数据锁住。完成更新后释放锁。 记忆: 简单的说就是:乐观

u012325073的博客 5296

数据库悲观锁和乐观锁

一下是转载的oracle和Mysql两种数据库悲观锁和乐观锁机制及乐观锁实现方式: 一、Oracle Oracle数据库悲观锁与乐观锁是本文我们主要要介绍的内容。有时候为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢,悲观

bwh0520的博客 147

5 悲观锁实现_五分钟学会悲观乐观锁-java vs mysql vs redis三种实现

1 悲观锁乐观锁简介乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处...

weixin_42236938的博客 117

【MySQL】MySQL悲观锁 + 事物 + for update 解决普通流量并发的问题

【MySQL】MySQL悲观锁 + 事物 + for update 解决普通流量并发的问题

wangchaoqi1985的博客 100

MYSQL5.5 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁

MYSQL5.5 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁 存储引擎:innoDB 数据库锁的使用场景: 开发中在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突),事物控制等操作。 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作),认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更...

u010703037的专栏 453

tp5 mysql悲观锁_TP5 悲观锁LOCK的使用

FOR UPDATE 仅适用于InnoDB,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。InnoDB 预设是Row-Level Lock (行级锁),FOR UPDATE 需要指定明确的主键才会行级锁,否则为表级锁,如:select from user where id = 1 (行级锁)select from user where id > 1 (表级锁)操作完成后无需手动解锁...

weixin_34553415的博客 1657

MySQL学习笔记(四)悲观锁与乐观锁

恼骚 最近在搞并发的问题,订单的异步通知和主动查询会存在并发的问题,用到了Mysql数据库的 for update 锁 在TP5直接通过lock(true),用于数据库的锁机制 Db::name('pay_order')-&gt;where('order_no',‘S1807081342018949’)-&gt;lock(true)-&gt;find();  打印生成的SQL语句 SELEC...

weixin_33724059的博客 97
上一篇: JAVA Concurrent包 中的并发集合类
下一篇: Mysql 乐观锁
大树叶
博客等级 码龄12年 1171粉丝 664原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值