A股芯片股龙头股,

根据科技各个细分行业,以及各个公司基本面,梳理出了A股100只科技龙头股,为投资者以作备用之。

Nor Flash: 兆易创新:国内NOR Flash及MCU芯片龙头,2019年全球市占率前三

DRAM芯片:北京君正:DRAM芯片国内领先,收购北京矽成,形成“CPU+存储器”平台

CIS芯片:韦尔股份:全球第三CIS厂商,并表豪威、思比科增厚业绩

模拟芯片:圣邦股份:模拟芯片龙头,拟并购钰泰,协同效应提升业绩

半导体设计

内存接口芯片澜起科技:内存接口芯片技术世界领先, 受益DDR5放量产品有望量价齐升

路由器芯片紫光股份:高端路由器仅次于华为,拥有自主产权网络处理芯片

GPU: 景嘉微:国内GPU唯一标的

MCU: 纳思达:打印机出货量全球第四,大基金入股,通用MCU技术领先

SOC芯片: 瑞芯微:ARM架构SOC广泛用于智能物联、电源芯片

毫米波芯片和而泰:智能控制器龙头,子公司铖昌科技毫米波芯片国内领先

4.半导体设备

刻蚀机:  中微公司:国产高端半导体设备领军者,刻蚀机覆盖5nm节点,技术国际领先

多种设备: 北方华创:国内半导体设备龙头,产品覆盖清洗机、刻蚀机、PVD等设备

检测设备: 精测电子:面板检测龙头,半导体检测设备国产替代加速

高纯系统: 至纯科技:国内高纯工艺系统龙头,产品导入中芯国际、长江存储产业链

晶熔炉: 晶盛机电半导体硅晶熔炉龙头,M12硅片更新迭代带来增长空间

5.半导体材料

硅片: 沪硅产业:大陆硅片龙头,率先实现300mm硅片突破,产品导入中芯国际

抛光液: 安集科技:抛光液14nm节点、存储钨规模化销售,产品导入台积电中芯国际

电子特气: 华特气体:国内特种气体龙头,产品导入ASML、台积电中芯国际

光刻胶: 南大光电:高端ArF光刻胶有望实现国产突破,收购飞源气体助力营收增长

靶材: 

有研新材:国内高端靶材龙头,产品导入台积电,稀土材料营收稳定;

江丰电子:国内溅射靶材龙头,并购Soleras Holdco向非半导体靶材扩张

湿化学品:  江化微:国内湿电子化学品龙头,产品涵盖超高纯试剂与光刻胶配套试剂

多种材料: 上海新阳:主营封测化学品,晶圆化学品快速起量, ArF光刻胶有望实现突破

6.半导体封测

全产业: 长电科技:国内封测龙头,与中芯国际深度合作,受益华为转单

存储封测: 深科技:国内存储芯片封测龙头,受益合肥长鑫和长江存储封测业务外包

7.功率半导体

IGBT:  斯达半导:国内IGBT龙头,IGBT芯片自主可控


 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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