jdk maven

最新推荐文章于 2025-11-12 11:56:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-12 11:56:47 发布 · 171 阅读

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本文档详细介绍了如何配置Java环境，包括下载JDK并设置JAVA_HOME和Path变量，验证版本使用`java-version`。接着，讲解了Maven的安装，指定MAVEN_HOME，配置Path以及验证版本的命令`mvn-version`。最后提到了MySQL的下载链接，但未详述其配置步骤。

环境配置

jdk：https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html
环境变量：JAVA_HOME      C:\mytool\Java\jdk1.8.0_202
Path      %JAVA_HOME%\lib
查看版本：java -version

maven
MAVEN_HOME   C:\mytool\maven\apache-maven-3.6.3
配置config:仓库
Path      %MAVEN_HOME%\lib
查看版本：mvn -version   |    mvn -v

mysql： https://downloads.mysql.com/archives/community/

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Windows安装配置jdk和maven

后端开发

06-19

1938

tm的远程连接不上公司电脑，只能在家重新配置一遍，在此记录一下后端环境配置。本文主要介绍jdk安装配置，maven安装配置

jdk与maven环境变量配置

2401_85111725的博客

05-25

634

maven安装包地址提取码：8iri。

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idea springboot jdk maven版本兼容关系

caoweibo109134的博客

11-12

1628

SB3 配 JDK17+，SB2 可用 JDK8~17；IDEA 要够新，Maven 别太旧；Jakarta 是 SB3 的命门！

mac使用HomeBrew安装jdk maven

weixin_42647721的博客

01-10

1879

mac使用HomeBrew安装jdk maven

MAC 安装 JDK Maven配置环境变量

WSFLOVE的博客

03-28

687

1：启动mac终端输入vim~ / .bash_profile 输入i进行编辑 export JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Contents/Home" （路径到Java的Home这里） export PATH=“JAVAHOME/bin:JAVA_HOME/bin:JAVAHOME/bin:PATH”...

JDK和Maven

2303_76837797的博客

07-10

1249

JDK：Java 开发的“地基”，负责源代码编译、字节码运行。Maven：Java 项目的“管家”，负责依赖管理和构建流程自动化。联系：Maven 依赖 JDK 完成编译和运行，JDK 为 Maven 处理的代码提供运行环境，二者共同支撑 Java 项目的全生命周期。最后顺便提一下如何更新Maven仓库的镜像地址，提高依赖的下载速度？在国内使用 Maven 时，由于默认的中央仓库（）服务器位于国外，下载依赖速度较慢甚至超时。通过更换为国内镜像仓库。

Java--jdk、maven安装

时光里的博客

02-25

1237

1.打开 Oracle 官方 JDK 下载页面，点击图中的 Products。Java SE 8 是首个具有长期支持（LTS）的版本，稳定性和兼容性经过多年验证。它引入了 Lambda 表达式、StreamAPI、默认方法和新的日期时间 API 等现代特性，大大提高了开发效率，因此广泛应用于生产环境。此外，许多企业项目和主流框架（如Spring、Tomcat）长期依赖 Java 8。它的社区资源、文档和教程非常丰富，适合初学者学习和企业系统维护，这也是其至今仍受欢迎的原因。

Jdk和Maven的配置

weixin_49806992的博客

03-27

599

设置-系统-系统信息-高级系统设置-环境变量解压jdk并放在指定位置后，需要对环境变量进行配置，使任何位置都能在命令行使用java命令在系统变量中新增JAVA_HOME在系统变量的Path中新增地址。

jdk maven tomcat的配置

一个在北漂的后端程序员的博客，正在朝着全栈方向努力

01-15

672

目录 jdk 下载配置验证 maven 下载配置验证常用配置配置本地仓库路径配置阿里云镜像配置默认jdk 百度快速搜索jar 初始化仓库jar包 tomcat 配置常用配置启动日志乱码字符编码 jdk 下载配置 JAVA_HOME D:\Program Files\Java\jdk1.8 Path ;%JAVA_HOME%\...

Jenkins的jdk和maven配置

蓝影铁哥的博客

06-03

7827

jenkins

JDK和maven的环境变量配置

06-26

JDK和Maven环境变量配置 JDK环境变量配置是Java开发环境的基础配置，正确的配置可以确保Java应用程序的正确运行。下面将详细介绍JDK环境变量配置的步骤。首先，需要安装JDK，假设安装在E:\jdk1.5.0目录下。然后，...

Linux安装JDK和Maven并配置环境变量

hhb442的博客

01-05

1158

编辑这个profile文件，在文件中添加JDK环境变量。编辑完成之后，点击键盘“Esc”按键退出编辑状态，输入。进入到/etc目录，找到profile文件。xshell连接到云主机。使用xftp上传文件。

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

jank_record_1766403318764055404.pb

12-22

jank_record_1766403318764055404.pb

分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）

12-22

分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。

AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现

12-22

AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现内容概要：本文研究基于变体差分进化算法AL-SHADE优化支持向量机（SVM）的分类预测性能，重点解决SVM中关键参数（如惩罚因子C和核函数参数g）难以手动调优的问题。通过引入AL-SHADE算法，自动搜索最优参数组合，提升SVM在分类任务中的准确性与泛化能力。文中结合Matlab代码实现，展示了算法的完整流程，包括种群初始化、变异、交叉、选择机制及适应度函数设计，并通过实验验证了该方法相较于传统参数选择方式在分类精度上的优越性。; 适合人群：具备一定机器学习基础，熟悉支持向量机和优化算法原理，有一定Matlab编程经验的高校学生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决SVM模型参数调优困难问题，提升分类预测精度；②为智能优化算法（如差分进化及其变体）在机器学习超参数优化中的应用提供实践案例；③适用于需要高精度分类的科研项目或工程应用，如故障诊断、模式识别、金融风控等领域。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解AL-SHADE算法的运行机制及其与SVM的集成方式，重点关注适应度函数的设计与参数优化过程的可视化分析，以便迁移至其他模型优化任务中。

idea jdk maven

01-24

为了使IntelliJ IDEA中的Maven项目能够正常工作，设置合适的JDK环境是必不可少的一部分。当创建一个新的Maven模块时，如果发现IDE提示“Module SDK is not defined”，这表明当前项目的SDK尚未被定义。可以在`File...