华为机试---LRU算法

本文介绍了LRU(Least Recently Used)算法的基本思想和实现,通过一个具体的Java程序展示了如何处理页面请求和缓存淘汰。在给定的华为机试题中,当缓存满时,算法会替换掉最久未使用的页面。通过对输入序列的处理,计算出缺页次数。

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最近最少使用算法,如果缓存不够,LRU算法就是将最近最久未使用的页面淘汰,并计算最终的缺页次数
public static int count(int size , int[] data){
    int count = 0;
    return count;
}
size缓存区大小,保存的最大页面数
data数组按顺序向缓存发送页面请求
(1)需要判断缓冲区是否已经到最大值
(2)统计缓冲区中每个页面的访问频率
(3)缓冲区满的时候,替换出访问频率最小的

输入序列 4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6


public class Main{
 private static int current_size = 0;//保存当前缓冲区的大小
 private static int[] buffer;//定义缓冲区保存页面
 private static int lack_page_num = 0;//保存缺页次数
 public static void main(String[] args){
  int[] data = {4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6};//页面请求
  int buffer_size = 5;//缓存区最大容量
  LRU(buffer_size , data);
  System.out.println(lack_page_num);
 }
 /**
  * LRU算法实现:
  * 定义:LRU是LeastRecentlyUsed近期最少使

对于2024年华为ODE卷中的加扰字符串相关真题,具体题目尚未公开发布[^1]。然而,基于以往的经验和常见的考察方向,可以推测该类题目通常涉及字符串操作、算法设计以及编码实现。 ### 加扰字符串的概念 加扰字符串是指通过对原始字符串按照特定规则进行变换得到的新字符串。这类问题往往涉及到字符位置交换、字符替换或其他形式的加密处理。在编程竞赛或企业招聘考中,此类题目旨在评估考生对字符串处理技巧的理解程度及其灵活运用能力。 ### 可能的解法思路 假设存在一道关于加扰字符串的真实考题,下面给出一种可能的设计方案: #### 题目描述 给定两个长度相等的字符串 `s` 和 `t` ,判断它们是否互为加扰字符串。如果可以通过一系列合法的操作将一个字符串转换成另一个,则认为这两个字符串互为加扰字符串。 #### 解决方法 为了验证两串是否互为加扰字符串,可采用递归分割的方法来解决这个问题。核心思想在于尝找到合适的切割点使得左半部分与右半部分分别对应另一方的部分子序列,并继续向下递归直到无法再切分为止。 ```python def isScramble(s1: str, s2: str) -> bool: if len(s1) != len(s2): return False n = len(s1) @lru_cache(None) def dfs(i=0, j=0, length=n): if length == 0: return True if s1[i:i+length] == s2[j:j+length]: return True for k in range(1, length): # 不交换的情况 if (dfs(i, j, k) and dfs(i+k, j+k, length-k)) or \ (dfs(i, j+length-k, k) and dfs(i+k, j, length-k)): return True return False return dfs() ``` 此代码片段定义了一个名为 `isScramble` 的函数用于检测两个输入字符串之间是否存在加扰关系。通过引入缓存制(`@lru_cache`)提高效率并减少重复计算次数。
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