<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[bigsec的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bigsec]]></copyright><item><title><![CDATA[测试工程师良品 —— Fiddler 工具简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/80240046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/80240046</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 08 May 2018 15:12:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言Fiddler 是目前最强大最好用的调试工具之一，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，设置 CGI 请求的断点，甚至修改输入输出数据。fiddler 的工作原理，是它在 web server 和 web browser 之间搭了一层 proxy，所有的请求都会经过它，如下图所示：fiddler可以针对web端和移动端网络请求进行抓包分析，如何安装和实现抓包，以及如何在无数请求...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【干货】借鉴开源框架自研日志收集系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/80110923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/80110923</guid><author>bigsec</author><pubDate>Fri, 27 Apr 2018 19:11:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[踏浪无痕     岂安科技高级架构师 十余年数据研发经验，擅长数据处理领域工作，如爬虫、搜索引擎、大数据应用高并发等。担任过架构师，研发经理等岗位。曾主导开发过大型爬虫，搜索引擎及大数据广告DMP系统目前负责岂安科技数据平台开发与搭建。项目背景公司项目需要将分布在多台机器中的日志统一收集管理。笔者先后使用logstash，flume等开源项目。并最终自研一套基于Java语言的日志收集系统 Bloo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac 下的破解版软件真的安全吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79975009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79975009</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 17 Apr 2018 15:07:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们发现很多 Mac 用户对自身的安全并不是很重视，针对用户的恶意软件逐渐增多，窃取用户的隐私, 监控用户的日常行为, 恶意推广广告, etc。因此，我们应该提高自身的安全意识, 警钟长鸣。1 前言小夏是一名普通 Mac 用户，某天，他打算试试思维导图来记录工作学习。他问同事小芳：“Mac 下有啥好用的思维导图软件？”小芳：“XMind 呀，很实用的思维导图软件。”小夏：“那到哪里下载，要钱吗？”...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业应用集成之初学乍练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79897888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79897888</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 11 Apr 2018 15:56:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[撸主：阿木   岂安科技项目经理基础开发出身，目前主要负责岂安产品的项目资源规划和过程管理。企业对应用集成（EAI）的需求企业不断发展，很多长期需要人为操作或者流程定制来处理的业务问题，为了提高效率会考虑引入软件应用系统来解决，比如，CRM（客户管理管理）系统，SCM（供应链管理）系统，ERP（企业资源计划）系统等。引入这些系统在当时是解决了一部分的问题，但是随着应用系统数量的增加，新的问题也慢慢...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅析图表中的视觉暗示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79728014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79728014</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 28 Mar 2018 15:11:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[撸主：烟烟    UX设计师主要负责岂安科技的UI界面和交互设计。前言从客观逻辑来讲，直观的数字的确比抽象的图形更有可信度，但是大脑却对处理图形内容上会更容易理解。就像下图一样，我只是给你光秃秃的数据表格，也许你会漏掉一些有价值的东西。但是好的可视化来表达这些数据，你会挖掘数字背后的信息。之前列举过很多复杂又有趣的可视化案例，这次准备谈一谈数据可视化图表中的视觉暗示。当我们设计可视化图表的时候，首...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[又双叒叕找不到图了?UI设计师独家分享年度十大高清图片网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79623551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79623551</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 20 Mar 2018 11:53:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[撸主：小思敏儿   岂安科技ui设计师自我介绍不知道说啥，就是妹子一枚，刚刚入职，在设计届属于晋级级别，热爱设计，我就是这样一个耿直的girl，哈哈哈……作为设计师寻找到高质量的图片素材是不可或缺的必备技能，除了摄影师和影楼 P 工以外，设计师是最多和图片打交道的职业了，做 BANNER 需要图片素材，做网站和 APP 需要图片素材，甚至连 PPT 和 keynote 也是离不开高清图片素材，接下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈网络劫持的原理及影响]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79458398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79458398</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2018 14:57:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[叶孤城   岂安科技售前顾问9年互联网项目支持经验，涉猎各类体育项目无处不在的劫持利用饿了么2块钱的补差价就能划走用户支付宝的2000元、利用订购的机票信息，就能获取到用户信任，骗取财产、总是被跳转到一些自己不想访问的页面上、为什么总有那么多自己跳出来的广告？为什么一个正常的链接点进去之后会出现下载界面？我们的数据信息怎么就这么不安全？对于普通用户来说，你的请求数据发出去以后，会经过哪里，最终去到...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初窥 RAP：如何使用 RAP 进行接口文档管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79385961</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79385961</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 27 Feb 2018 11:49:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jason   岂安科技前端研发工程师三年互联网前端开发经验，曾参与过多个系统框架的搭建和组件开发，负责岂安科技产品的数据可视化和公用组件开发。1  前言RAP 是一个可视化接口管理工具， 通过分析接口结构，动态生成模拟数据，校验真实接口正确性， 围绕接口定义，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。在 RAP 中，您可定义接口的 URL、请求和响应细节格式等等。通过分析这些数据，RAP 提供 M...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79268545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79268545</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 06 Feb 2018 11:09:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[小周天   岂安科技售前顾问

主要负责名词解释







引子




笔者作为与机器学习同龄的一代，从小学时就开始了对 AI 的不断钻研，上上下下左右左右 BA 的代码敲得无比熟练。经常在与 AI 的对战中获得大胜。此刻笔者的儿子（与深度学习同龄）正跟他的爷爷奶奶（与人工智能同龄）展示如何把 AI 虐得不能自理。而此文的目的就是把我这两个小时来对机器学习的初步]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 python 做数据分析：pandas 的 excel 应用初探]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79221663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79221663</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 31 Jan 2018 20:20:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[撸主：




大毛 岂安科技业务风险分析师

多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。







上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。





我的数据分析工作经常是在这样的场景下开]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谈谈Python协程技术的演进]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79143099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79143099</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 23 Jan 2018 18:37:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Coding Crush   Python开发工程师




主要负责岂安科技业务风险情报系统redq。










引言



1.1.
  存储器山




存储器山是 Randal Bryant 在《深入理解计算机系统》一书中提出的概念。

基于成本、效率的考量，计算机存储器被设计成多级金字塔结构，塔顶是速度最快、成本最高的 C]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 python 做数据分析：pandas 的 excel 应用初探]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79076498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79076498</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 16 Jan 2018 16:39:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[大毛 岂安科技业务风险分析师

多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。




上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。





我的数据分析工作经常是在这样的场景下开展的：数据格式五花八门，有些存储在关系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人人都会数据采集- Scrapy 爬虫框架入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79021171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/79021171</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 10 Jan 2018 10:56:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hekko 岂安科技研发工程师




喜欢（擅长）瞎折腾



★

在这个言必称“大数据”“人工智能”的时代，数据分析与挖掘逐渐成为互联网从业者必备的技能。本文介绍了利用轻量级爬虫框架 scrapy 来进行数据采集的基本方法。
★





一、scrapy简介




scrapy 是一套用 Python 编写的异步爬虫框架，基于 Twisted]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入剖析影响网站性能的因素及监测手段]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78960886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78960886</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 03 Jan 2018 14:39:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[finn  岂安科技高级售前顾问  


多年云安全、大数据、CDN 等领域方案设计和项目管理经验，曾任多个互联网大型项目的售前项目经理。



1 网站性能现状




相信都听说过互联网八秒定律：用户访问一个网站时，如果等待网页打开的时间超过8秒，超过30%的用户会放弃等待。根据调查研究，一个网站在10秒内网页打不开，会有40%的用户离开该页面；大部分手机用户愿意等待的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实战：从Python分析17-18赛季NBA胜率超70%球队数据开始…]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78934346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78934346</guid><author>bigsec</author><pubDate>Fri, 29 Dec 2017 19:10:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Casey    岂安业务风险分析师




主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。











就在昨天，12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了......







前言]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Python做数据分析：Pandas常用数据查询语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78873233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78873233</guid><author>bigsec</author><pubDate>Fri, 22 Dec 2017 14:50:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。"如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 "，我也曾不止一次地想享受前人的成果，无奈发现网上的文章侧重不同且深浅不一，还涉及到一些Pandas新老版本的问题，于是决定自己动手。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jmeter简单介绍与搭配Jenkins实现自动化测试实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78780807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78780807</guid><author>bigsec</author><pubDate>Tue, 12 Dec 2017 12:33:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Bioneck 岂安科技研发工程师




负责 Stalker 项目的部分研发与测试工作，编程爱好者，乐于使用代码解决生活中的重复工作。










最近有个需要依靠 Jmeter+Jenkins 实现自动化测试后部署的需求，于是看了看Jmeter的资料，这里给大家分享下。







Jmeter简介




Apache J]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何从零设计结构清晰、操作友好的权限管理模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78740960</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78740960</guid><author>bigsec</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2017 14:29:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们谈及权限的时候，很容易想到在用户发起请求时，对接口做一层权限验证，或者是对数据库读写限制权限，简单粗暴。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手教你用Python爬虫煎蛋妹纸海量图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78665955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78665955</guid><author>bigsec</author><pubDate>Wed, 29 Nov 2017 15:48:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们的目标是

用爬虫来干一件略污事情


最近听说煎蛋上有好多可爱的妹子，而且爬虫从妹子图抓起练手最好，毕竟动力大嘛。而且现在网络上的妹子很黄很暴力，一下接受太多容易营养不量，但是本着有人身体就比较好的套路，特意分享下用点简单的技术去获取资源。
以后如果有机会，再给大家说说日本爱情动（大）作（雾）片的种子搜索爬取，多多关注。










请先准备作案工具]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python工具分析风险数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78615778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bigsec/article/details/78615778</guid><author>bigsec</author><pubDate>Thu, 23 Nov 2017 16:12:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[小安前言

随着网络安全信息数据大规模的增长,应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理ip干了一些啥事。


大家可能会问小安啥是蜜罐，网上一些黑客或技术人员经常做一些＂事情＂的时候，需要隐藏自己身份，这样他们会使用代理IP来办事。而蜜罐(Honeypot)是一种新型]]></description><category></category></item></channel></rss>