Angular2.0之后的思考,框架将被库取代

本文讨论了前端开发中选择框架和库的重要性,建议开发者保持谨慎态度并优先考虑专用库而非整体框架,以降低长期风险。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

现实是严俊的。但人是聪明的,开发者足智多谋,写出新的应用程序的基本要求是不让任何人放弃它。那么,我们该怎么办?
我觉得有我们可以总结出三个主要的经验教训:
对新技术持谨慎怀疑的态度。将那些很酷的新的Github上项目投入生产要小心一些。等到到普及了再开始采纳。
不要太相信大企业做的东西。谷歌做这种事情已经不是第一次了。他们的利益并不总是和你的一样。
宁愿使用专用库来代替整体框架。当你选择了一个框架,你就做了了一个大的,长的承诺期限。您需要了解该框架内部各种运作方式和奇怪的行为。而你所掌握的东西。如果该框架被证明是错误时,你会失去很多。但是,如果你从库中选择,你能负担得起,库是可以随意更换的,你有足够的时间。

Libraries(库) > frameworks(框架)?

在Angular的争议发生后,Reddit上的另一篇文章问:

JavaScript开发人员应该迁移到什么技术。下面是javascript程序应该做的:

React.js 和 Flux (一只有视图 view-only 的库和事件驱动模块)

Ember.js (MVC框架)

Knockout.js (视图库)

Backbone.js (MVC框架)

Meteor (同构框架)

Mithril (MVC框架)

Ember (MVC框架)

‘不要框架,只需要一堆库就可以了’

Vue.js (视图库)

Breeze.js (数据库Model-only)

Ractive (视图库)


摘自:http://ourjs.com/detail/5483d2d10dad0fbb6d000014

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值